- Los esfuerzos globales buscan conjuntos de datos biológicos masivos para impulsar modelos celulares avanzados de IA
- Las simulaciones celulares predictivas pueden acelerar la investigación de enfermedades y futuros tratamientos médicos
- A medida que los conjuntos de datos biológicos se expanden a nivel mundial, persisten las dudas sobre la propiedad de los datos
El metamultimillonario Mark Zuckerberg está respaldando una iniciativa de 500 millones de dólares para construir conjuntos de datos biológicos masivos que podrían impulsar modelos de inteligencia artificial capaces de imitar células humanas.
El esfuerzo, llamado Iniciativa de Biología Virtual, proviene de BioHub, una organización sin fines de lucro dirigida por Zuckerberg y Priscilla Chan, MD, y se enfoca en construir lo que los científicos describen como modelos predictivos de vida a nivel celular.
El proyecto dividirá la financiación: 100 millones de dólares se destinarán a apoyar la recopilación de datos globales y 400 millones de dólares al desarrollo de herramientas para la obtención de imágenes, la medición y la ingeniería biológica a una escala sin precedentes.
El artículo continúa a continuación.
Se busca: grandes cantidades de datos biológicos
La creación de modelos digitales precisos de células se ha debatido durante mucho tiempo como un camino hacia un descubrimiento más rápido de fármacos y una mejor comprensión de las enfermedades.
Los científicos dicen que ya existen las herramientas para comenzar el trabajo, pero el ingrediente que falta sigue siendo grandes cantidades de datos biológicos de alta calidad.
“Para construir una inteligencia artificial que pueda representar con precisión toda la complejidad de la biología y acelerar la investigación científica, necesitamos muchos más datos de los que tenemos actualmente. Necesitamos nuevas tecnologías para observar las células, desde el nivel molecular hasta el tisular y en el contexto de la salud y la enfermedad”, afirmó Alex Hay Reeves, director de Biociencia.
“En Biohub, estamos comprometiendo nuestros recursos para resolver este problema. Generar estos datos requerirá un esfuerzo global coordinado. Estamos encantados de asociarnos con instituciones y consorcios líderes que también están comprometidos con esto y trabajar con ellos para construir un esfuerzo mayor para sentar las bases de los modelos celulares predictivos”, agregó Reeves.
Varias organizaciones de investigación importantes han aceptado participar, incluidos el Instituto Allen, el Instituto Arch, el Instituto Broad y el Instituto Wellcome Sanger.
La escala del proyecto refleja la rapidez con la que la inteligencia artificial está avanzando hacia la biología, especialmente cuando los investigadores intentan modelar cómo se comportan las células en diferentes situaciones.
La ayuda de Nvidia proporcionará la potencia informática necesaria para procesar enormes conjuntos de datos, que según los científicos son necesarios para entrenar sistemas de inteligencia artificial que puedan imitar con precisión el comportamiento celular.
Zuckerberg dijo el año pasado que el objetivo a largo plazo de BioHub es combinar los avances en IA con la investigación biológica a gran escala para curar todas las enfermedades humanas.
Los modelos digitales precisos de células pueden permitir a los científicos probar ideas en la práctica antes de realizar costosos experimentos de laboratorio, lo que acelera drásticamente los descubrimientos.
“Lograr una comprensión predictiva del comportamiento celular requerirá una coordinación y datos verdaderamente globales. Human Cell Atlas reúne una comunidad global, datos, capacidad y experiencia para ayudar a hacer esto posible, y esfuerzos como este, en los que se reúnen socios líderes, incluido BioHub, tienen el potencial de acelerar el progreso de maneras que ninguna organización y consorcio por sí solos pueden lograr por sí solos”. Copresidente del Comité Organizador del Atlas de Células Humanas.
Si bien la promesa científica es considerable, la escala de información requerida plantea grandes interrogantes sobre la gobernanza, la propiedad y la confianza a medida que la información biológica se convierte en un recurso cada vez más valioso.
Siga TechRadar en Google News Y Agréguenos como fuente preferida Recibe noticias, reseñas y opiniones de nuestros expertos en tu feed.
