- La startup del Reino Unido quiere acercar la informática integrando microcentros de datos dentro de farolas
- Los chips Nvidia autodestructivos garantizarán que la información confidencial permanezca privada
- Es necesario superar algunos desafíos antes de que esto se convierta en realidad.
La startup británica Conflow Power Group Ltd. (CPG) propone una importante reestructuración de los centros de datos del mundo integrando microunidades directamente en la infraestructura de las calles urbanas, como farolas, en lugar de centralizar la computación dentro de instalaciones de hiperescala.
Además de difundir la computación en microubicaciones más baratas y manejables, el plan se centra en la generación local de energía solar y sistemas de respaldo de baterías para abordar una de las mayores críticas a los campus de los centros de datos: la sostenibilidad y el impacto ambiental.
Según la nueva propuesta, CPG tiene como objetivo acercar la informática de IA a los usuarios y dispositivos, lo que reducirá la latencia y aliviará la carga sobre la infraestructura de telecomunicaciones nacional.
Los centros de datos del futuro pueden estar ubicados justo afuera de su puerta
D bbc Según se informa, el acelerador Nvidia AI de 2.000 dólares se puede utilizar en lugar de GPU emblemáticas y de alta gama como los sistemas H100 y B200, que cuestan decenas de miles de dólares por unidad.
Una adición notable a este esquema es también el uso de chips autodestructivos, incluidos los de Nvidia con bloqueo de firmware, cifrado y otras protecciones antimanipulación que pueden desactivar eficazmente el hardware si se ve comprometido, movido o accedido por métodos o personas no autorizadas.
Esta tecnología antimanipulación ya existe para el cumplimiento de las exportaciones y se ve comúnmente cuando los aceleradores de IA se venden en implementaciones restringidas o de borde para garantizar la máxima seguridad.
Miles de microcentros de datos pueden difundir la computación en las ciudades, y cada uno maneja cargas de trabajo de IA locales que pueden abarcar aplicaciones como monitoreo de tráfico, CCTV, coordinación de vehículos autónomos, telecomunicaciones, detección ambiental y más.
Si bien la idea de integrar centros de datos en farolas puede ser una novedad, llevar la IA al borde es una tendencia que se está acelerando a medida que las cargas de trabajo de la IA se vuelven más sensibles al ancho de banda y la latencia. Colocar la computadora físicamente más cerca de donde se está implementando también reducirá los costos asociados con la transferencia de datos.
Las implicaciones energéticas también son convincentes, ya que los centros de datos a hiperescala enfrentan cuellos de botella debido a retrasos en las conexiones a la red y suministros insostenibles. La distribución geográfica de los costos de la electricidad ciertamente aborda las limitaciones actuales, ya que algunos campus grandes consumen tanta electricidad como las ciudades más pequeñas.
Las farolas en particular son atractivas debido a sus conexiones eléctricas existentes, su densa distribución en entornos urbanos como pueblos y ciudades, y porque muchas ya están conectadas a redes de fibra.
Muchos ya han sido reutilizados en pequeñas celdas 5G, soportes para cámaras de tráfico, puntos de acceso Wi-Fi y cargadores de vehículos eléctricos.
Curiosamente, existen importantes ventajas geopolíticas al implementar microcentros de datos en las redes de infraestructura vial existentes. Las preocupaciones sobre la informática soberana en Europa y el Reino Unido están obligando cada vez más a los gobiernos a impulsar esquemas que respalden un procesamiento más localizado.
Para que esto funcione a escala, los CPG deben abordar los numerosos desafíos que conlleva la integración de la informática en las farolas. Es posible que sea necesario mejorar la infraestructura existente para garantizar la protección contra el clima y el vandalismo. También existen preocupaciones sobre la gestión térmica, dado el uso excesivo de agua para enfriar centros de datos a gran escala.
Si bien mejorar la infraestructura existente puede no ser económicamente viable, la construcción de redes multipropósito en el futuro puede permitir que un solo componente, como una farola, cumpla muchas más funciones de las que imaginábamos anteriormente.
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