La RTX 5090 de Nvidia es una GPU excepcionalmente capaz: la GPU de consumo más alta de la compañía hasta la fecha con 21,760 núcleos CUDA y 32 GB de memoria GDDR7 en una configuración reducida de GB202.
Probablemente será una de las GPU más caras que los clientes minoristas podrán comprar en 2026, con un costo de más del doble del MSRP indicado de $ 2,000 para la Founders Edition en el lanzamiento, y muchos desarrolladores de IA sensibles a los costos recurrirán a GPU Nvidia más antiguas con 24 GB de VRAM, como RT090904 y 090304.
A medida que los modelos de IA continúan avanzando en complejidad (y requisitos de memoria), una crisis de DRAM hace imposible para muchos asegurar una GPU capaz para sus necesidades nativas de IA, y una opción parece haber sido pasada por alto en gran medida: el Arc Pro B70 de Intel.
Una GPU de gama media con VRAM
La mayoría de los consumidores no piensan en Intel como un fabricante de GPU, sino que lo asocian con CPU de nivel empresarial y de consumo. Actualmente compite a pesar de que el fabricante de chips ofrece algunas de las opciones con la mejor relación calidad-precio en el segmento de gama media.
Sin embargo, las ofertas Arc Pro de Intel son sorprendentemente diferentes; Solo se centran en cargas de trabajo de nivel profesional, o más bien, centradas en la IA, y evitan cualquier pretensión de atender al consumidor de juegos, incluso cuando son capaces de ejecutar la mayoría de los títulos que cualquiera pueda ofrecerles.
El Intel Arc Pro B70 es su oferta más alta y tiene un precio de referencia de $950, y la mayoría de los minoristas y socios OEM venden el SKU por alrededor de $1000. Con 32 GB de memoria GDDR6 y un precio que es una cuarta parte de la mayoría de los modelos RTX 5090 vendidos en el momento de escribir este artículo, se mantiene como una alternativa centrada en el valor al gigante basado en Blackwell de Nvidia.
Utiliza el chip BMG-G31 “Big Battlemaze” de Intel que originalmente estaba programado para aparecer en su GPU Arc B770 cancelada, ya que aborda un vacío en el espacio nativo de IA en el que tanto AMD como Nvidia no están dispuestos a centrarse para maximizar las ganancias a escala empresarial.
Para aquellos interesados en configurar el Arc Pro B70 4, Puget Systems siguió adelante y realizó las pruebas necesarias, incluso haciendo una comparación directa con el RTX 5090, que resultó ser 4-5 veces más rápido en la tarea de decodificación gracias a la cantidad significativamente mayor de ancho de banda de memoria (1792/8GB/6GB) en juego.
Sin embargo, las observaciones también señalaron una advertencia ligeramente obvia en la comparación: los modelos que requieren más computación y ancho de banda se inclinarán hacia el RTX 5090 frente a la memoria, lo que ofrece una ventaja significativa sobre múltiples GPU Arc Pro B70, pero aquellos que requieren una gran cantidad de memoria costarán mucho más para configurar los parámetros. Más memoria que una oferta correspondiente basada en RTX 5090.
La propuesta de valor de Nvidia, sin embargo, es más profunda que el silicio, y aquí es donde Intel lucha por encontrar un comprador dispuesto, gracias a un mejor soporte de software en diferentes sistemas operativos, una pila de software basada en CUDA que Arc Pro no puede emular y bibliotecas codificadas por Nvidia que no funcionan en el hardware de Intel.
Las propias ofertas de Intel (OneAPI, OpenVino e IPX) están progresando, pero están en gran medida por detrás de la pila ROCm de AMD, que va por detrás del ecosistema de Nvidia. Sin embargo, el Arc Pro B70, como se mencionó anteriormente, se beneficia de la falta de opciones de VRAM realmente alta y está disponible cerca de su MSRP declarado, lo que lo convierte en una alternativa poderosa y escalable a las GPU pesadas de Nvidia.
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