- Starbucks retira su herramienta de inventario de inteligencia artificial después de nueve meses debido a desafíos del mundo real
- La IA no pudo reconocer ni diferenciar entre artículos en existencia, lo que obligó a la intervención manual
- Se implementarán otras mejoras tecnológicas y de inteligencia artificial en el marco de la transformación “Regreso a Starbucks”.
Starbucks ha finalizado oficialmente su muy publicitado programa de inventario de IA de “recuento automatizado” en todas sus tiendas de América del Norte, solo nueve meses después de su lanzamiento en septiembre de 2025.
Desarrollada junto con la empresa de visión por computadora NomadGo, con sede en Seattle, la aplicación está diseñada para utilizar inteligencia espacial 3D, visión por computadora, realidad aumentada y sensores LiDAR en dispositivos para brindar a las tiendas visibilidad en tiempo real de la escasez de existencias.
El director ejecutivo Brian Nicol esperaba que la herramienta liberara a los baristas de tareas administrativas improductivas para entregar más a los clientes, pero los informes indican que la tecnología finalmente no logró revolucionar la administración de la tienda.
El fallido sistema de inteligencia artificial de Starbucks fue retirado pocos meses después de su lanzamiento
“Nuestro objetivo es simple: si está en el menú, los clientes podrán pedirlo”, dijo Starbucks (a través de Reuters), justifica el lugar de la tecnología en sus tiendas.
A principios de 2026, la cadena mundial de café anunció su plan de transformación de “regreso a Starbucks”, con el objetivo de aumentar los ingresos, ventas en tiendas más comparables y más de 2.000 nuevas tiendas netas en todo el mundo (incluidas unas 400 en EE. UU.).
Los problemas surgieron cuando la tecnología se implementó y probó a escala, ya que las tiendas descubrieron que el modelo de visión por computadora tenía problemas con la conciencia espacial básica y el reconocimiento de objetos, con frecuencia contando artículos en exceso, pasando por alto el stock o etiquetando mal los productos.
En particular, la herramienta no pudo diferenciar entre artículos similares, como cartones enteros, de avena y casi de leche. Starbucks, sin darse cuenta, mostró que a la aplicación le faltaba por completo una botella de jarabe en un video promocional.
Al final, los trabajadores se quejaron de que la IA se vio obligada a leer los estantes cubriendo e inclinando las tabletas de ciertas maneras para activar los sensores, lo que lo hacía más lento que ingresar detalles manualmente en primer lugar.
Starbucks eliminó publicaciones de blog relacionadas que elogiaban la herramienta por su funcionalidad, marcando un giro completo de 180 grados con respecto a la narrativa positiva inicial.
“Gracias por desactivar el cálculo automático”, escribió un trabajador. “La idea detrás de esto era genial, pero la ejecución fue difícil”.
La compañía ahora ha vuelto a realizar controles manuales de inventario, pero está comprometida con un modelo de reabastecimiento de tienda renovado y de alta frecuencia para evitar que los clientes sean recibidos con bebidas agotadas.
Si bien Starbucks está en el centro de atención en este caso particular, los problemas giran principalmente en torno a la visión por computadora y la inteligencia artificial más allá de los límites del texto. En almacenes minoristas impredecibles y abarrotados con etiquetas poco claras, variaciones de iluminación y otras variables, los sistemas automatizados aún enfrentan desafíos importantes.
Starbucks sigue comprometido con el cambio
Aunque el CEO Brian Nicol presentó previamente el esquema de eficiencia para abordar la escasez crónica de productos y los largos tiempos de espera, Starbucks anunció un aumento del 9% en los ingresos trimestrales a $9,5 mil millones de dólares en el segundo trimestre, así como un aumento del 7,1% en las ventas comparables en tiendas en toda América del Norte.
“Tenemos más trabajo por hacer, pero nos complace ver que el crecimiento de nuestra compensación y nuestra disciplina de costos comienzan a reflejarse en los márgenes”, agregó la directora financiera Cathy Smith.
Otra mejora tecnológica que no parece haber ido acompañada de la automatización del control de existencias es el nuevo sistema Smart Queue de Starbucks, introducido en el anterior plan ‘Regreso a Starbucks’ de la compañía. Está diseñado para equilibrar y priorizar los tickets entrantes en pedidos en tienda, móviles, drive-thru y entrega a domicilio para que los clientes puedan verlos de inmediato.
De cara al futuro, aunque la herramienta de gestión de inventario ha fallado, la compañía no ha eliminado la mención de sus planes de IA, como “el uso de inteligencia artificial para apoyar a los socios con la cadena de suministro y las herramientas de programación”.
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