La preocupación de que las herramientas de inteligencia artificial eliminen los empleos de nivel inicial siempre ha estado presente en los debates sobre el futuro del trabajo.
El estancamiento de la contratación en ciertos sectores solo refuerza la noción de que la automatización está cerrando la puerta a las carreras tempranas, con una caída de las vacantes de posgrado del 8% durante el año pasado, según el Instituto de Reclutadores de Estudiantes.
Director general de Cognizant en el Reino Unido e Irlanda.
Pero esto pasa por alto un punto clave. La IA no está eliminando los roles de nivel inicial, sino más bien remodelándolos y, en algunos casos, ampliando quiénes pueden participar.
En la práctica, la IA sólo está automatizando tareas de bajo nivel, y alrededor del 10% de los trabajos ahora pueden automatizarse por completo, en comparación con solo el 1% hace tres años.
Esto abre la puerta a un trabajo más satisfactorio y significativo para los nuevos empleados.
Activando un inicio rápido
Históricamente, los primeros roles profesionales han implicado tareas repetitivas que permiten a los empleados adquirir experiencia gradualmente. Tradicionalmente, los graduados y los reclutas más jóvenes pasan meses o años gestionando tareas básicas antes de asumir responsabilidades más complejas. Tiene valor el argumento de que este esfuerzo inicial en la carrera es crucial para adquirir experiencia.
Sin embargo, esto ignora los beneficios potenciales que la IA puede aportar a una empresa. La mayoría de las tareas administrativas o rutinarias siguen siendo importantes en un mundo sin IA, pero ofrecen ganancias lentas de eficiencia y contribuciones significativas limitadas. La automatización de estas tareas permite a los empleados más jóvenes participar antes en trabajos de alto valor, acelerando el aprendizaje y el reconocimiento a través de oportunidades para crear un impacto más tangible tanto para los empleados como para los empleadores.
Al poner las habilidades al alcance de los jóvenes, la tecnología puede ayudar a democratizar el conocimiento y ayudarlos a hacer crecer sus empleos de manera temprana. La introducción de la IA agente acelera aún más este cambio, ya que muchas tareas administrativas y de gestión de proyectos de bajo nivel ahora se manejan de forma autónoma, lo que libera a los empleados para centrarse en el juicio, la creatividad y las contribuciones estratégicas.
La IA también tiene un papel que desempeñar en este cambio al cerrar la brecha entre la experiencia y el trabajo de alto valor. Por ejemplo, se puede utilizar como un mentor en tiempo real que proporciona orientación y ejemplos para ayudar a los empleados principiantes a navegar por sistemas y situaciones desconocidas. En marketing, la IA puede crear textos de campañas o analizar tendencias de participación, lo que ayuda a los especialistas en marketing sin experiencia a centrarse en la acción en lugar de discutir información de diferentes sistemas.
Para los graduados en finanzas, esto puede ayudar con la conciliación de datos o la generación de informes, lo que permite a los analistas junior trabajar en pronósticos y soporte de decisiones en una etapa más temprana de sus carreras. Como resultado, el personal subalterno desarrolla rápidamente habilidades y comprensión comercial, lo que aumenta la confianza y la comprensión de dónde encaja su trabajo en el panorama organizacional más amplio.
Ampliando la cartera de talentos
La IA también está cambiando los ámbitos en los que las organizaciones reducen las barreras de entrada y obtienen talento que antes requería formación especializada o educación específica. Históricamente, muchos roles técnicos y basados en conocimientos han requerido experiencia o calificaciones específicas antes de que los recién llegados puedan contribuir o incluso ser contratados.
La IA brinda a los trabajadores que inician su carrera acceso a herramientas y sistemas complejos, lo que permite a las empresas mirar más allá del grupo de contratación tradicional.
Tiene un impacto mensurable. Un estudio de usuarios neurodivergentes y discapacitados de Microsoft 365 Copilot realizado por Microsoft y EY encontró que el 85% de los encuestados informaron un mejor desempeño en su función. Al reducir la fricción en las tareas cotidianas, la IA ayuda a los trabajadores que pueden enfrentar barreras estructurales a participar de manera más plena y segura en el lugar de trabajo.
¿El resultado? La IA puede ampliar, en lugar de reducir, el flujo de talentos. Ésta es la paradoja de Jevons en acción: cuando la tecnología simplifica un proceso, la demanda de los resultados de ese proceso a menudo aumenta en lugar de disminuir. A medida que la IA hace que el trabajo sea más eficiente, las empresas pueden producir más, creando más oportunidades para el talento inicial.
Repensar el primer capítulo de una carrera
Algunas organizaciones están respondiendo a la adopción de la IA reduciendo los roles de los graduados en anticipación de que la automatización los reemplazará. Esto podría ser un error estratégico. Los empleados de nivel inicial suelen ser los miembros más adaptables de la fuerza laboral y se sienten cómodos experimentando con nuevas herramientas o cambiando para satisfacer las necesidades del negocio.
La eliminación total de estos roles debilita la reserva de talentos, cuando las organizaciones dependen de graduados y aprendices no sólo para completar tareas rutinarias, sino también para desarrollar a los profesionales experimentados del futuro.
Sin embargo, el impacto de la IA no hace que la eficiencia sea irrelevante. Los profesionales experimentados son cruciales para el juicio, la supervisión y la dirección estratégica. Simplemente está cambiando el perfil de habilidades en todo el equipo. Los trabajadores principiantes requieren cada vez más pensamiento interdisciplinario, adaptabilidad y creatividad en lugar de realizar tareas predeterminadas.
También subraya un desafío mayor: la creciente escasez de habilidades digitales. La demanda de trabajadores que comprendan la inteligencia artificial, los datos y las tecnologías emergentes está creciendo rápidamente, pero la educación formal y la capacitación tradicional van a la zaga.
Incluso si gran parte del aprendizaje más valioso se produce a través de la experimentación práctica, pueden ser los empleadores que inician su carrera quienes tengan el aprendizaje más relevante para el lugar de trabajo conectado con la tecnología, si el plan de estudios puede evolucionar en consecuencia.
Entonces, mientras la IA está remodelando el trabajo, los roles de nivel inicial están cambiando, no desapareciendo. Las responsabilidades principales que comprenden están cada vez más automatizadas, pero el efecto en cadena es que los empleados tienen acceso a herramientas y responsabilidades avanzadas antes que nunca.
Las organizaciones deben reconocer que los empleados al principio de sus carreras son más valiosos que nunca. Aquellos que mantengan la reserva de talentos, equipen a los nuevos empleados para trabajar con tecnologías emergentes y los expongan a trabajos de alto valor estarán preparados para seguir siendo productivos en la era de la IA.
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