- Las herramientas de codificación de IA superarán los salarios de los desarrolladores en 2028
- El precio de los tokens basado en el uso y los resultados es responsable
- Los proveedores de software actualmente no ofrecen suficiente visibilidad
Gartner predice que las herramientas de codificación de IA podrían costar más que el salario promedio de los desarrolladores para 2028, a medida que los proveedores cambien a precios basados en el uso y los resultados a medida que aumentan tanto las tarifas de licencia como los costos de los tokens.
Dado que los tokens reciben cada ejercicio de generación, refinamiento y depuración de código, las empresas están pagando una prima por utilizar IA que mejore la productividad.
Y los analistas advierten que muchas empresas subestiman significativamente la rapidez con la que crecerá el uso de tokens una vez que la codificación de IA se convierta en algo común.
Codificar IA es más caro que pagarle a un desarrollador
“Los líderes en ingeniería de software están cada vez más preocupados de que, a medida que el gasto en IA basado en tokens se vuelve más difícil de justificar, los presupuestos a menudo se agotan antes de lo esperado”, explicó el analista principal senior Nitish Tyagi.
Esto se produce a medida que las empresas pasan de una implementación piloto a una implementación generalizada y más desarrolladores se vuelven dependientes de la IA como parte de su flujo de trabajo diario.
Aunque las empresas enfrentan costos más altos, en última instancia se ven recompensadas con mejores resultados. Los desarrolladores citan una entrega más rápida, conveniencia y una mejor generación de código como beneficios clave, y ahora es poco probable que reduzcan voluntariamente el uso de tokens si eso significa que disminuyen la velocidad.
“La disciplina de los tokens no surgirá únicamente a través de la elección de los desarrolladores, ya que los desarrolladores tienden a optimizar la velocidad y la conveniencia en lugar de la eficiencia de costos”, agregó Tyagi, citando la necesidad de una gobernanza organizacional.
El informe también reveló algunas fallas en la industria; Específicamente, proveedores que no brindan suficiente visibilidad para contar tokens. Como resultado, las empresas tienen dificultades para predecir cuánto gastarán y optimizar el uso en consecuencia.
Hasta ahora, la IA ha ampliado su alcance a la codificación, pero el aumento de los costos podría cambiar las cosas a medida que las empresas regresen al punto óptimo, manteniendo los costos bajo control y protegiendo el papel de los humanos.
Siga TechRadar en Google News Y Agréguenos como fuente preferida Recibe noticias, reseñas y opiniones de nuestros expertos en tu feed.
