- HP presentó recientemente varios dispositivos dirigidos a desarrolladores de inteligencia artificial en Computex, que funcionan con GPU Nvidia, incluidos el DGX Spark y el superchip de escritorio GB300 Grace Blackwell Ultra.
- La solución de escritorio de alta gama de HP, la ZGX Fury GB300, ofrece inferencia de billones de parámetros con hasta 784 GB de memoria, utilizando la GPU de gama alta de Nvidia.
- Se espera que el ZGX Fury GB300 esté disponible después de 2026 para usuarios avanzados y entusiastas de la inteligencia artificial.
Computex 2026 finaliza hoy, y el elefante claro en la sala era la IA, o más bien lo lejos que ha llegado desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.
La exposición tuvo como tema “AI Together” e incluyó conferencias magistrales de múltiples líderes de la industria, incluso cuando los anuncios del GTC 2026 de Nvidia se realizaron en paralelo al evento.
Los anuncios de Nvidia incluyeron en particular su DGX Station, una poderosa supercomputadora que se puede implementar en el escritorio y que ofrece computación comparable a los pequeños centros de datos, gracias a su gran superchip GB300 y la gran cantidad de memoria configurada con él.
Una alternativa poderosa pero costosa a la IA
Nvidia anunció DGX Station para Windows ante más de 30.000 asistentes de más de 190 países en GTC Taipei el 31 de mayo de 2026.
Nvidia comercializa la DGX Station como una supercomputadora de inteligencia artificial de escritorio que puede manejar 1 billón de parámetros localmente, una hazaña que anteriormente solo era capaz de hardware dedicado de clase de centro de datos, incluido el DGX GB300 de Nvidia y su oferta GB300 NVL72 a escala de rack.
“A medida que las empresas amplían los agentes de IA en toda su organización, necesitan una infraestructura de IA que pueda conectarse directamente a las aplicaciones y flujos de trabajo que impulsan su negocio”, afirmó Chris Marriott, vicepresidente de plataformas empresariales de NVIDIA.
A diferencia de DGX Spark, se espera que DGX Station y algunas de las soluciones más asequibles (en términos de IA) basadas en él, como ZGX Fury GB300 de HP y Pro Max GB300 de Dell, cuesten varios miles de dólares, lo cual no es sorprendente para la mayoría de sus participantes objetivo:
Estos clientes pueden necesitar la estimación de billones de parámetros que estas configuraciones pueden ofrecer, o la capacidad de ajustar modelos de miles de millones de parámetros para satisfacer sus necesidades, a menudo localizando datos para reducir la dependencia de la nube.
Soluciones como la estación DGX centrada en la empresa de HP, la ZGX Fury GB300, vienen con hasta 784 GB de memoria coherente y 20 petaflops de computación FP4 para esta tarea, además de soluciones de redes empresariales personalizadas.
Jim Nottingham, vicepresidente senior y presidente de la división de Computación y Soluciones Avanzadas de HP Inc., habló sobre el tema: “Más del 70% de las PC empresariales ejecutan Windows y nuestros clientes quieren potencia de supercomputación de IA que pueda integrarse sin problemas en sus entornos existentes”, y confirmó el soporte para Windows.
HP guarda silencio sobre el precio, pero se puede suponer que sus precios seguirán de cerca a la estación DGX, que ha visto a algunos revendedores ofrecer configuraciones de rango medio con precios de $94,000 o más, con SKU de gama alta con un límite de menos de $200,000.
Tampoco ha revelado una fecha de lanzamiento final para el producto, pero se espera que se lance con la estación Nvidia DGX en el cuarto trimestre de 2026, junto con otros socios, incluidos Dell, MSI, ASUS y Supermicro.
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