El verdadero desafío de la IA para las empresas del Reino Unido es no tener acceso a modelos de IA potentes; Está poniendo agentes de IA utilizables en manos de quienes toman decisiones.
Desde el comercio minorista hasta la fabricación y los servicios financieros, los líderes empresariales están repensando cómo serán las operaciones en un mundo de IA, incorporándolas a sistemas back-end, automatizando procesos y potenciando a los equipos de análisis de datos.
Para que las empresas del Reino Unido realmente desbloqueen la ventaja competitiva de las herramientas de inteligencia artificial, la tecnología debe pasar de los equipos técnicos a las manos de quienes toman las decisiones.
Director general de UK&I y líder nacional de Databricks.
Cuando los líderes están capacitados para cuestionar, interpretar y actuar sobre la base de los conocimientos impulsados por la IA, las ganancias de productividad se vuelven tangibles, la agilidad mejora y la IA pasa de la innovación técnica al beneficio empresarial.
Lo que permite este cambio es la capacidad de chatear con datos en lenguaje natural, construida sobre la base de datos moderna y unificada que los impulsa.
El lenguaje natural está redefiniendo la forma en que los líderes interactúan con los datos y la IA
A pesar de una mayor inversión en infraestructura de IA, los líderes empresariales continúan luchando por extraer información valiosa de sus datos empresariales. Antes de llegar a la sala de juntas, la información suele ser examinada por capas de paneles, analistas o equipos técnicos. Todo esto lleva tiempo y en mercados que cambian rápidamente, ese retraso es una desventaja competitiva.
Incluso para las empresas con una sólida base de datos, todavía se requiere cierto grado de conocimiento técnico al utilizar herramientas de análisis tradicionales. Sin embargo, las nuevas herramientas de lenguaje natural están cambiando la forma en que las personas interactúan con los datos de la empresa.
Ahora, los tomadores de decisiones pueden hablar en un inglés sencillo con los agentes que utilizan sus propios datos empresariales como si estuvieran conversando con un colega. Pueden preguntar sobre tendencias de ingresos, riesgos operativos o dificultades del mercado, y recibir información instantánea sin depender únicamente de paneles complejos o análisis de expertos. Estas herramientas garantizan el cumplimiento de las políticas de gobernanza y acceso a datos existentes, lo que brinda a los líderes la confianza de que los resultados son seguros y auditables.
Es importante destacar que este paso a la IA en lenguaje natural no socava la importancia del equipo de datos. Más bien, les permite centrarse en la creación de agentes y estructuras de gobernanza sólidos, al tiempo que permite a los líderes empresariales cuestionar directamente los conocimientos.
Una nueva base de datos para el mundo de la IA
Cerrar esta brecha requiere más que implementar nuevos agentes de IA. Para obtener información en tiempo real, en lugar de mirar hacia atrás en datos pasados, las organizaciones deben pasar a una arquitectura de datos moderna. Esto significa que las tareas operativas y analíticas se pueden ejecutar en una base de datos unificada, utilizando herramientas diseñadas para cada tarea. Reduce la complejidad, mejora la eficiencia y permite una iteración rápida, todos ellos beneficios importantes en la era de la IA.
Un nuevo concepto conocido como Lakebase aborda estos problemas de frente. Proporciona la confiabilidad de una base de datos operativa y la apertura de un lago de datos en un solo lugar, para que los equipos puedan ejecutar transacciones y análisis sin tener que hacer malabarismos con los sistemas.
Proporciona acceso rápido a los datos, se escala fácilmente y se adapta a las formas modernas de trabajo, como la creación y gestión rápida de diferentes versiones de datos. Creado para las cargas de trabajo actuales basadas en IA, Lakebase permite que tanto los desarrolladores como los agentes de IA creen, prueben y envíen aplicaciones rápidamente sin las limitaciones de las bases de datos tradicionales.
Este tipo de transformación arquitectónica es crucial para el equipo de liderazgo. Esto garantiza que se pueda acceder a la inteligencia detrás de la IA en lugar de esconderla en sistemas aislados donde se toman decisiones.
La alfabetización en IA a nivel de liderazgo definirá la próxima ola de competencia
La alfabetización en IA ya no es opcional a nivel de liderazgo, es una capacidad empresarial central. A medida que la IA se vuelva más accesible, los líderes que tengan más confianza en su capacidad para utilizar estas herramientas estarán a la vanguardia.
Sin embargo, la falta de conocimientos sobre IA dentro de las organizaciones sigue siendo una de las mayores barreras para una implementación exitosa. PwC descubrió que el 68% de los directores ejecutivos del Reino Unido dijeron que la falta de capacidades técnicas estaba obstaculizando su capacidad para avanzar en la transformación digital. Para garantizar una transición fluida, las empresas deben adoptar un enfoque estructurado para la capacitación en IA, alineando la mejora de habilidades con los objetivos comerciales.
Esto significa hacerse cargo de la educación interna sobre IA e integrar programas de aprendizaje continuo para garantizar que los líderes se sientan completamente equipados para participar en nuevos procesos y traducir la inteligencia de datos en acciones estratégicas.
Para consolidar la posición del Reino Unido como superpotencia de la IA, las empresas deben ir más allá de las exageraciones idealistas de la IA y centrarse en la ejecución práctica. Invertir en alfabetización en IA a nivel de liderazgo y romper los silos de datos determinará si la IA ofrece un valor comercial significativo o sigue siendo una oportunidad sin explotar.
Convertir las capacidades de IA en beneficios económicos
Las empresas del Reino Unido tienen una oportunidad única de trabajar colectivamente para liderar una nueva era de desarrollo de IA e inteligencia de datos. Pero si no abordamos los desafíos fundamentales de la implementación, corremos el riesgo de quedarnos atrás.
La verdadera diferencia aquí será qué tan bien las empresas utilicen la IA para empoderar a los tomadores de decisiones. Los beneficios se vuelven claros cuando los líderes pueden interactuar directamente con sus datos, plantear preguntas desafiantes y actuar con confianza sobre la base de conocimientos impulsados por la IA. Sólo entonces las empresas podrán responder rápidamente a los cambios del mercado, aumentar la productividad y acelerar la innovación en toda la industria.
Trasladar la IA de la oficina administrativa a la sala de juntas es un cambio estratégico que, si lo manejan los líderes empresariales, se convertirá en un verdadero motor del crecimiento económico del Reino Unido.
Enumeramos las mejores herramientas de visualización de datos.
Este artículo fue producido en parte Perspectiva profesional de TechRadarNuestro canal para mostrar las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual.
Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí:
