- Los centros de datos flotantes pretenden evitar los cuellos de botella de la red mediante el uso de implementaciones en el extranjero
- El modelo Samsung se conecta directamente a la red eléctrica para lograr un escalado de IA más rápido
- Las barcazas en alta mar pueden reducir significativamente los plazos de implementación del centro de datos
Samsung Heavy Industries ha presentado un gran modelo de barco con centro de datos flotante que puede admitir herramientas de inteligencia artificial en todo el mundo.
Samsung y OpenAI firmaron una carta de intención en octubre de 2025 para una asociación integral, incluido el desarrollo de un centro de datos flotante.
Este centro de datos está diseñado específicamente para albergar versiones futuras de sistemas como ChatGPT de OpenAI en una plataforma acuática.
El artículo continúa a continuación.
Estrategias de implementación offshore para infraestructura de IA
El buque se ubicará en alta mar y se conectará directamente a la energía y la refrigeración de los recursos energéticos cercanos a la costa.
Samsung dice que el concepto comprime la típica construcción de años de centros de datos terrestres en un cronograma mucho más corto.
Todo el proyecto está asociado con Mousterian Corporation, un desarrollador de infraestructura con sede en Dallas centrado en la informática de IA de alta densidad.
El modelo flotante tiene como objetivo acortar el tiempo necesario para la alimentación y la refrigeración de las cargas de trabajo de IA.
En lugar de esperar una nueva conexión a la red, el sistema se acopla a una central térmica o nuclear existente.
Este enfoque trata la costa como una zona de despliegue para infraestructura digital, y las barcazas transportan salas de datos totalmente refrigeradas por líquido que pueden escalar según la demanda.
Los desarrolladores sostienen que “la velocidad en el poder es la nueva trinchera” para las herramientas de inteligencia artificial y los operadores de la nube.
Cualquiera que pueda activar la cuenta y el poder rápidamente obtiene una ventaja real sobre rivales más lentos.
Es por eso que la asociación afirma que la estrategia podría entregar energía durante años o trimestres para algunos sitios.
El socio con sede en Dallas dijo que la empresa del centro de datos flotante tiene como objetivo entregar más de 1,5 gigavatios de capacidad en unos tres años.
“La velocidad es la nueva frontera de la energía. Nos hemos asociado cuidadosamente con algunos de los principales grupos mundiales, lo que nos ha permitido ofrecer más de 1.500 MW de capacidad durante los próximos 3 años”, afirmó Min Suh, director ejecutivo de Mousterian Corp.
Sin embargo, esta cifra significa que habrá múltiples proyectos basados en barcazas, cada uno de ellos vinculado a limitaciones de la red y la energía local.
Cada barco albergará miles de servidores diseñados para entrenamiento de IA y cargas de estimación.
El objetivo de 1,5GW también depende de las aprobaciones, la velocidad de construcción y la disponibilidad de agua adyacente a las plantas de carga base.
Algunos analistas dudan de que este ritmo pueda mantenerse en la práctica, y los centros de datos marítimos aún enfrentan obstáculos técnicos, regulatorios y económicos.
Riesgo e incertidumbre operativa en el mar
Si bien los centros de datos flotantes abordan algunos de los problemas asociados con los centros de datos terrestres, también introducen nuevos desafíos.
A los expertos les preocupa que estas instalaciones creen nuevos riesgos en materia de ciberseguridad, acceso físico y confiabilidad a largo plazo.
Los entornos de agua salada, la exposición a tormentas y los tiempos de respuesta a emergencias complican considerablemente las operaciones.
El mantenimiento y los enlaces de fibra óptica también se vuelven más complejos en alta mar que en tierra.
Además, las afirmaciones de entregar 1,5 GW en 36 meses dependen de cronogramas no probados en la construcción de embarcaciones, los permisos y la incorporación de inquilinos.
La demanda del mercado de herramientas de inteligencia artificial y centros de datos es real, pero su ejecución es incierta.
En lugar de modificar la forma en que se distribuyen la mayoría de los cálculos de IA, el modelo podría agregar una opción especial y la prueba real sería cuántas barcazas se conectarán según lo planeado.
a través de Dallas innova
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