- China planea una enorme red informática de IA respaldada por chips autóctonos
- La escasez de memoria de gran ancho de banda limita la producción de aceleradores avanzados de IA en China
- Los fabricantes nacionales de chips todavía están años por detrás de los líderes mundiales
China está redactando un plan que podría canalizar casi 2 billones de yuanes (alrededor de 295 mil millones de dólares) hacia una red informática de inteligencia artificial a nivel nacional.
La propuesta conectaría los centros de datos de todo el país en una red informática unificada administrada en gran medida por empresas de telecomunicaciones respaldadas por el estado.
Según se informa, los funcionarios quieren que al menos el 80% de la tecnología subyacente, incluidos los chips de inteligencia artificial y la infraestructura relacionada, provenga de proveedores chinos.
Una construcción masiva centrada en la tecnología local
El plan está siendo desarrollado por la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, mientras que los principales operadores, incluidos China Mobile y China Telecom, supervisarán la operación.
Según el informe, la red estará vinculada a una única plataforma informática nacional para 2028 mediante un amplio despliegue de infraestructura.
El financiamiento dependerá en gran medida de la deuda soberana y de los bonos gubernamentales ultralargos, mientras que las actualizaciones asociadas de la red eléctrica podrían aumentar sustancialmente los costos.
Estimaciones más amplias vinculadas al despliegue podrían exceder el requisito de capital total de 5 billones de yuanes (alrededor de 738 mil millones de dólares) si se incluye la infraestructura energética.
El plan surge mientras Beijing continúa imponiendo restricciones a los productos semiconductores extranjeros utilizados en centros de datos e instalaciones de inteligencia artificial.
En 2025, las autoridades introdujeron requisitos para que los centros de datos obtuvieran al menos el 50% de sus chips de fabricantes nacionales, y en noviembre de ese año, los proyectos financiados por el estado enfrentaron restricciones adicionales que excluían a los aceleradores extranjeros de las instalaciones aún en construcción.
Los funcionarios también impulsaron medidas de cumplimiento que habrían requerido que Nvidia, AMD e Intel eliminaran componentes en proyectos con un avance inferior al 30%.
Estas medidas reducen la dependencia de proveedores como Nvidia, AMD e Intel, además de aumentar las oportunidades para las empresas chinas de chips, incluida Huawei.
La política garantiza que las herramientas críticas de inteligencia artificial y los LLM se ejecuten en hardware fabricado en China, pero reemplazar los procesadores importados es una tarea desalentadora.
El suministro nacional de chips sigue siendo un gran desafío
La capacidad de fabricación de semiconductores china proviene principalmente de las SMIC y de un pequeño grupo de fundiciones autorizadas por el estado.
El codirector ejecutivo de SMIC, Zhao Haijun, advirtió que una expansión adicional de la infraestructura podría subutilizar las instalaciones.
Los informes indican que el proceso de fabricación estable más avanzado de SMIC es aproximadamente comparable a la tecnología de 7 nm y ya está funcionando por encima del 93 % de niveles de utilización.
Dado que numerosos diseñadores de chips nacionales compiten por los mismos recursos de fabricación, puede resultar difícil ampliar rápidamente la producción bajo los límites actuales de asignación de obleas.
La memoria de gran ancho de banda también sigue siendo una limitación importante, ya que limita la cantidad de aceleradores avanzados que se pueden ensamblar para implementar cargas de trabajo y herramientas de IA.
Las estimaciones de la industria sugieren que los proveedores nacionales podrían cubrir alrededor del 76% de la demanda china de chips de IA para 2030, incluso cuando la demanda se expande hacia un tamaño de mercado de 67 mil millones de dólares.
Huawei aumentó los envíos a aproximadamente 812.000 chips el año pasado, pero las limitaciones de la cadena de suministro continúan afectando el escalamiento de la producción.
Los ejecutivos de la industria china admiten que los chips nacionales de centros de datos de IA están entre 5 y 10 años por detrás de los principales competidores internacionales en algunas categorías.
Los informes también indican que Dipsik ha vuelto al hardware de Nvidia para recibir capacitación específica después de experimentar con alternativas de Huawei bajo cargas de trabajo pesadas.
Esto sugiere que los procesadores chinos aún pueden tener dificultades con los entornos de entrenamiento de IA más exigentes, a pesar de los avances en el rendimiento de la inferencia.
a través de Hardware de Tom
Siga TechRadar en Google News Y Agréganos como fuente preferida Recibe noticias, reseñas y opiniones de nuestros expertos en tu feed.
