- La demanda de electricidad está creciendo ahora más rápido de lo que los proveedores de energía pueden seguir
- Las cargas de trabajo volátiles de IA crean picos y valles impredecibles en la demanda
- La IA realmente puede ayudar a predecir la causa
Tres de cada cuatro (77%) trabajadores del sector energético creen ahora que la demanda de energía de los centros de datos crecerá más rápido que la de los servicios públicos, y dos tercios (68%) esperan que los cortes de energía se vuelvan más comunes a medida que crezca la demanda de IA.
Nuevos datos de un informe de Capgemini revelan cuán impredecible puede ser la demanda de potencia de IA: el 77% admite que les cuesta predecir con precisión la demanda en medio de cargas de trabajo de IA volátiles.
Esto no sólo conduce a una oferta de energía más limitada, sino también a un crecimiento de la demanda más extremo y menos predecible.
La demanda de energía de los centros de datos es un juego de pelota completamente nuevo
Todo esto se produce mientras continúa la oposición local a los centros de datos, y los residentes están preocupados por los cortes de energía y el aumento de los costos de la energía. La semana pasada, un condado de Virginia pidió a los centros de datos que recurrieran a generadores de respaldo para liberar capacidad de la red para los residentes locales, ya que la actual ola de calor aumentó la demanda de electricidad para las unidades de aire acondicionado.
Incluso las empresas de centros de datos tienen dificultades para predecir cuánto podrían utilizar, y el 67% de los ejecutivos de energía informan aplicaciones especulativas para capacidad futura. Alrededor de una quinta parte (19%) de esto ni siquiera se implementa, creando lo que Capgemini llama “demanda fantasma”, lo que obliga a las empresas de servicios públicos a invertir excesiva o insuficientemente innecesariamente y crear escasez de capacidad.
“El desafío ya no es solo cuánta energía se necesita, sino si se puede entregar de manera confiable, dónde y cuándo se necesita”, escribió Claire Gauthier, directora global de energía y servicios públicos de Capgemini, citando el potencial de la IA para predecir la demanda a pesar de las fluctuaciones y los factores de alta demanda. Sin embargo, menos de la mitad (45%) utiliza actualmente IA para la optimización de la red.
De cara al futuro, la mayoría (87%) de los operadores de centros de datos esperan que el consumo de electricidad aumente una media del 30% en los próximos tres a cinco años.
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