- AMD Ryzen AI Halo con tecnología Ryzen AI Max+ 395 de 16 núcleos basado en ‘Zen 5’ de AMD
- También ofrece 128 GB de memoria unificada, que coincide con la Nvidia DGX Spark.
- Con un MSRP anunciado de $3999, está destinado a desafiar tanto la oferta de Nvidia como las soluciones que actualmente dependen del Apple Mac Mini de gama alta para la IA nativa.
AMD finalmente está lista para lanzar su Ryzen AI Halo, una oferta compacta de desarrollo de inteligencia artificial que tiene como objetivo competir directamente con la plataforma DGX de Nvidia y la Mac Mini de Apple.
La plataforma ofrece la misma configuración de memoria que antes y permite a los desarrolladores instalar Windows o Linux como su sistema operativo preferido.
Pero la entrada de AMD se produce casi dos años después de la entrada de sus rivales, lo que plantea la pregunta: ¿es demasiado poco y demasiado tarde?
¿Una entrada relativamente tardía?
La plataforma para desarrolladores AMD Ryzen AI Halo fue anunciada por la directora ejecutiva, Dra. Lisa Su, hace 4 meses, durante su discurso de apertura en CES. Finalmente obtuvo una fecha de lanzamiento tentativa, con pedidos anticipados (exclusivos de Microcenter en EE. UU.) a partir de junio.
Sin embargo, la respuesta de AMD al dominio de Nvidia en el actual mercado de desarrolladores de IA llegará casi cinco meses después del anuncio, incluso cuando ya existen otras opciones de clase empresarial configuradas de manera similar para llenar el vacío.
Todos los ojos están puestos en el DGX Spark
AMD no ha competido directamente con DGX Spark de Nvidia desde su lanzamiento a mediados de octubre de 2025, e incluso ha contado con la ayuda de socios industriales externos como HP (Z2 Mini G1a) y Minisforum (MS-S1 Max) para llenar el vacío.
A pesar de su lanzamiento tardío, Ryzen AI Halo tiene como objetivo nivelar el campo de juego para el Equipo Rojo frente a las poderosas y arraigadas ofertas de Nvidia.
Aunque las propias diapositivas de AMD muestran una ligera ventaja en ciertos modelos de IA, que van del 4% al 14% en la generación de tokens, aunque son compatibles con Windows, el bajo consumo de energía por token compensa el LLM líder y una NPU bajo el capó, las cosas se consideran lo suficientemente cercanas a lo que uno podría preferir.
Resumen de hardware: Ryzen AI Halo vs DGX Spark
El AMD Ryzen AI Max+ 395 integrado de AMD tiene un TDP de 120 W en comparación con el Nvidia GB10 integrado en el Spark (140 W), incluso cuando ambas unidades vienen con una fuente de alimentación de 240 W para cubrir su placa base, SSD y gastos generales de refrigeración.
Ambos ofrecen a los usuarios la misma cantidad de RAM (128 GB), y aunque la oferta de AMD viene con Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.4 (como el DGX Spark), solo ofrece un puerto Ethernet de 10 GbE en comparación con la NIC ConnectX de Nvidia que ofrece velocidades de hasta 200 Gbps, que los usuarios pueden usar junto con SXpark. AMD ofrece parámetros duplicados de forma nativa vs.
El DGX Spark también se mantiene firme frente a las ofertas de AMD en términos de cómputo bruto, entregando hasta 1 petaFLOP de cómputo FP4, en comparación con 60 tFLOP para el FP16 anunciado por AMD. También ofrece una configuración de 4TB por un precio en el sitio de $4700, duplicando la cantidad de almacenamiento que AMD ofrece actualmente.
Físicamente, el Ryzen AI Halo es ligeramente más pequeño que el DGX Spark, incluso cuando ambas unidades externalizan sus requisitos de fuente de alimentación para mantener sus respectivos factores de forma.
¿Un poco tarde?
Se podría argumentar que el AMD Ryzen AI Max+ 395 que ofrece actualmente Ryzen AI Halo es un poco decepcionante para un lanzamiento tardío.
HP ya está enviando el Z2 Mini G1a a la mayoría de sus clientes de clase empresarial, ofreciendo una configuración similar: 128 GB de memoria unificada, la misma APU y 2 TB de almacenamiento, aunque en un factor de forma mucho más grande que el que ofrece AMD actualmente.
A pesar de esto, la oferta de AMD tiene como objetivo ampliar las opciones disponibles para los usuarios que anteriormente buscaban un factor de forma más pequeño, acceso a una pila tecnológica legítima o la capacidad de comprar una solución con un soporte más amplio que ofertas similares disponibles en el mercado.
Sin embargo, una cosa está clara para los usuarios que desean ejecutar aplicaciones CUDA o modelos grandes (> 200B de parámetros): DGX Spark de Nvidia y su red superior aún tienen un gran impacto para el cual AMD aún tiene que ofrecer una alternativa, al menos en este factor de forma.
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