Vaya ahora a cualquier conferencia sobre fabricación en Europa y escuchará la misma frase en cada dos frases. La IA es de lo que todo el mundo habla y todo el mundo especula sobre cómo va a cambiar el juego. La realidad es que tanto la adopción como los resultados reales están retrasados.
Las herramientas de inteligencia artificial darán a los fabricantes una ventaja, y la brecha entre lo que realmente está sucediendo es enorme. Recientemente, la Encuesta de Fabricación Inteligente 2025 de Deloitte realizada a 600 ejecutivos encontró que, si bien el 92% de los líderes manufactureros dicen que la IA definirá la competencia, solo el 13,5% de las empresas de la UE han adoptado realmente alguna forma de ella. Esa brecha es difícil de ignorar.
Visito entre 60 y 70 fábricas en todo el mundo cada año y paso mucho tiempo con los líderes de nuestra industria. Las operaciones de fabricación en toda Europa han estado bajo presión durante años, desde el aumento de los costos de la energía hasta la escasez de mano de obra y las cadenas de suministro que aún luchan después de Covid. Entonces, tal vez la IA sea el gran salvador, pero si es así, el enfoque hacia la IA debe cambiar.
Existe mucho debate sobre por qué los resultados reales de la industria manufacturera se están quedando atrás con respecto a la IA. Te dije que podríamos estar empezando en el lugar equivocado.
Animo a la gente a empezar haciéndose esta sencilla pregunta: “¿Qué problema intento resolver implementando tecnología de IA?”
Comprender las prioridades
Cuando me reúno con líderes de la industria, a menudo les pregunto cuáles son sus tres prioridades principales. Las respuestas son notablemente consistentes.
La salud y la seguridad de cada empleado siempre figuran como la prioridad número uno. Cada persona debe regresar a casa al final del día con el mismo estado de salud con el que empezó.
Número 2 La mayoría de las veces, la calidad del producto producido es del más alto nivel y, en estrecha relación con eso, la relación con los clientes es de primer nivel.
Número 3… bueno… debemos ser efectivos, debemos ganar dinero. Uno de los pilares clave asociados con esta prioridad es producir productos de la manera más eficiente posible.
Entonces, si bien las principales prioridades no me sorprenden, lo que a menudo me sorprende es el poco tiempo que los ejecutivos de fabricación dedican realmente a la prioridad número 3, ¡especialmente porque pueden tener un impacto tan significativo en ella! He descubierto que esto a menudo no se comprende bien.
Comienza en la cima
Comencé mi carrera en Visy Industries, la empresa privada de embalaje y reciclaje más grande del mundo, donde el fundador de la empresa, el fallecido Richard Pratt, visitaba sin previo aviso una de sus instalaciones de fabricación y se dirigía directamente a la fábrica, donde entablaba conversaciones francas con trabajadores de producción de primera línea. Lo adoraban y el sentimiento era mutuo.
Estos momentos generaron confianza, generaron conocimientos en tiempo real y ayudaron a impulsar la mejor eficiencia operativa del mundo. Hoy en día, este tipo de interacción es menos común, no porque a los líderes les importe, sino porque las necesidades de las empresas modernas han cambiado. Los ejecutivos a menudo se basan en KPI amplios o informes de segunda mano, lo que sin darse cuenta crean puntos ciegos que pueden afectar la eficiencia, la innovación y la moral.
Mientras tanto, la gente en el taller experimenta de primera mano las realidades diarias de la producción: fallas en los equipos, ineficiencias en los procesos y pequeñas frustraciones que, si no se abordan, pueden generar grandes costos comerciales.
Así que aquí podemos tener un problema significativo que la IA puede ayudar a resolver.
Si podemos integrar los datos capturados en tiempo real en todas las operaciones, involucrarnos a nivel humano en el taller para obtener contexto e información adicionales, y luego ofrecer una solución de inteligencia artificial que permita a los líderes acceder y participar a un nuevo nivel, es posible que estemos en algo que pueda tener un impacto significativo en las tres prioridades principales.
Más preguntas conducen a más respuestas que conducen a más preguntas
No veo mucha evidencia de actividad en el taller al estilo Richard Pratt en mis viajes. De hecho, todo lo contrario, he visto a altos líderes de fabricación pasar demasiado tiempo en la oficina y muy poco tiempo en operaciones donde su impacto puede ser profundo.
Creo que la IA puede ayudar a construir una nueva generación de líderes conectados como Richard Pratt.
Esta es la foto.
Sally, la directora ejecutiva de una empresa de fabricación de alimentos, llega a una de sus instalaciones de producción de dulces y, antes de ingresar al sitio, abre una aplicación de inteligencia artificial y pregunta: “Voy a reunirme con el equipo líder del sitio, cuáles son mis principales prioridades operativas. También denme 1 mejora operativa que ocurrió durante mi visita en enero pasado y el 1 de enero pasado”.
A Sally se le presenta de inmediato información y conocimientos que conducen a una conversación muy productiva con el equipo de administración del sitio.
Sin embargo, Sally ingresó un mensaje más antes de ingresar al sitio.
“¿Quién trabaja hoy en las líneas 1, 2 y 3 y qué desafíos han enfrentado recientemente?” Ahora, Sally cuenta con detalles específicos de las experiencias de los trabajadores de primera línea que conocerá cuando recorra la fábrica.
Sally ya no ingresa al sitio con información retrasada o con una comprensión superficial del estado actual. Entonces, después de su reunión con Tim, Sally se pone su equipo de protección personal y va a la fábrica. En lugar de simplemente darse la mano e intercambiar bromas, Sally está lista para participar en discusiones significativas. Sally se acerca a Terry, que trabaja en la Línea 1, y le dice: “Entiendo que estás lidiando con problemas recurrentes en Flow Wrapper. ¿Cómo afecta esto a tu trabajo? ¿Tienes alguna sugerencia para mejorar?”
Este pequeño cambio, desde un simple registro hasta una conversación específica, lo cambia todo.
Cuando los empleados saben que el liderazgo no consiste sólo en escuchar sino en trabajar activamente para resolver problemas, el compromiso cambia. Demuestra que el liderazgo está informado, comprometido y dispuesto a escuchar. Pero lo más importante es que convierte el conocimiento en acción.
Con el auge de la IA, Sally puede cuantificar inmediatamente el impacto financiero del problema de Terry: “¿Cuánto le ha costado este problema a la Línea 1 en tiempo de inactividad durante el último mes? ¿Podría haber un argumento comercial para la inversión?”
Ahora, una conversación que comienza en la fábrica avanza sin problemas hacia una discusión estratégica en la sala de juntas. En lugar de depender únicamente de informes de alto nivel, a menudo retrasados, los tomadores de decisiones tienen un contexto real basado en datos para quienes experimentan estos problemas de primera mano.
El futuro de la fabricación
El futuro de la fabricación no se trata sólo de nuevas tecnologías emergentes. Mi creencia personal es que las personas humildes todavía tienen un papel importante que desempeñar cuando se trata de garantizar que se cumplan las tres prioridades principales de cada fabricante.
La atención debe centrarse en aumentar el número de ojos a lo largo y ancho de la cadena que tienen acceso a información valiosa en tiempo real y utilizan esa información para entablar conversaciones significativas de persona a persona.
Las exigencias a los ejecutivos son mayores que nunca, pero las herramientas a su disposición también son más poderosas. Con la mentalidad y la tecnología adecuadas, podemos crear una cultura de fabricación más conectada, más innovadora y más competitiva, tanto en Europa como a nivel mundial.
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