- Zendesk presenta un modelo de precios basado en resultados para agentes de IA
- Los clientes solo pagan por las interacciones de soporte resueltas exitosamente por AI
- Actualmente la IA se está desarrollando no sólo como una herramienta de productividad, sino también como una unidad de trabajo.
Zendesk ha reimaginado los precios de los servicios en la era de la IA, más allá de la evolución de los precios basados en asientos a los basados en tokens: la compañía ahora está comprometida con los precios basados en resultados, lo que marca uno de los cambios comerciales más importantes en el mercado de la IA empresarial.
Anunciado durante la conferencia anual Relate de la compañía, el nuevo modelo cobra a los clientes solo cuando su sistema de inteligencia artificial completa con éxito una interacción de soporte.
La compañía dice que cada resolución se verificará de forma independiente con su propio modelo de evaluación de IA dedicado, lo que significa que los intercambios de bajo valor se excluirán de la facturación.
Zendesk responsabiliza a la IA de generar valor empresarial
La medida pionera refleja la creciente presión en toda la industria de la IA para demostrar un valor comercial real, en lugar de demostrar capacidades modelo para costos altos y a menudo desperdiciados. A medida que las organizaciones se vuelven más cautelosas con respecto al gasto en IA, cada vez se les pide más a los proveedores que demuestren un retorno de la inversión (ROI) mensurable en lugar de cobrar por un acceso único, y los cambios en el modelo de precios de Zendesk responsabilizan a la empresa de entregar el retorno de la inversión (ROI) a los clientes.
Sin embargo, lo que esto significa en términos de ingresos no está tan claro. Durante años, las empresas de SaaS han dependido en gran medida de precios de suscripción predecibles vinculados al número de usuarios o licencias.
El enfoque de Zendesk utiliza efectivamente agentes de IA como trabajadores digitales cuya compensación depende de resultados mensurables en lugar de disponibilidad. Para los clientes de Zendesk, esto significa que solo se les paga cuando realizan un trabajo significativo.
Shashi Upadhyay, presidente de producto, ingeniería e inteligencia artificial, dijo en una entrevista con TechRadar Pro en el evento: “Deje de pensar en los agentes como software… comience a pensar en ellos como unidades de trabajo”.
Es la primera vez que una empresa como Zendesk puede arriesgar costos sin poder recuperarlos de los clientes, y marca un importante punto de inflexión para los modelos de ingresos en general. Las implicaciones pueden extenderse más allá del servicio al cliente, ya que se espera que las empresas prueben el valor vinculado a las conversiones de ventas, tickets resueltos, flujos de trabajo completos, mejoras de productividad y otros resultados.
Esta nueva estrategia también refleja la creciente competencia dentro de la IA empresarial: de cara al futuro, la innovación en valor puede llegar a ser tan importante como el desempeño del modelo en la adquisición y retención de clientes.
Entonces, si bien Zendesk puede ser el primero en implementar dichos precios a escala, ofrece una idea de cómo se podría comercializar el software de inteligencia artificial en el futuro.
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