La cadena de suministro se evaluó en función de los días promedio. Ahora se definen por el peor día.
La volatilidad se ha convertido en el entorno operativo: congestión portuaria, clima extremo, perturbaciones geopolíticas, aumentos repentinos de la demanda y volatilidad de la oferta.
En ese contexto, la inteligencia artificial y las tecnologías avanzadas como RPA, IoT y el aprendizaje automático están transformando las cadenas de suministro de redes reactivas a ecosistemas proactivos y resilientes.
Vicepresidente de marketing para soluciones de cadena de suministro de SAP.
Como resultado, estamos viendo que las funciones laborales pasan de la ejecución manual a la supervisión estratégica, la interpretación de datos y la colaboración entre humanos y IA.
¿La IA me quitará el trabajo?
Cuando se habla de IA, una de las preguntas más comunes es “¿La IA reemplazará mi trabajo?” Y mi respuesta favorita es que la IA no reemplazará sus empleos, pero quienes la usan reemplazarán a quienes no la usan.
Como ocurrió con revoluciones industriales anteriores, algunas tareas (normalmente mundanas y repetitivas) se automatizarán. Sin embargo, se crearán muchos más empleos con valor añadido y altamente cualificados. De hecho, el Foro Económico Mundial proyecta que la IA creará 170 millones de empleos y desplazará a 92 millones en todo el mundo para 2030, una ganancia neta.
Automatización de tareas rutinarias.
La IA aumenta la eficiencia en tareas repetitivas y con gran cantidad de datos. Los empleados de inventario, especialistas en entrada de datos, recolectores, empacadores y coordinadores de carga básica son los más afectados, ya que la inteligencia artificial física, la robótica y el software de automatización se encargan del conteo, clasificación y procesamiento de pedidos.
Los transitarios automatizan tareas transaccionales como la asignación de carga, reduciendo las tareas de 20 minutos a menos de uno, y los sensores de IoT brindan seguimiento de flotas por GPS en tiempo real, lo que resulta en visibilidad y trazabilidad. Estos cambios reducen los errores, los costos laborales y los tiempos de entrega, pero exigen que los trabajadores se adapten fuera de las operaciones rutinarias.
Surgimiento de roles estratégicos: desde el ingreso de datos hasta el orquestador de la cadena de suministro
En el futuro, veremos roles nuevos y más estratégicos, centrados en la inteligencia humana para tomar decisiones, mientras que la IA se convierte en un socio para respaldar esas decisiones. Estos roles brindarán a los empleados las herramientas que necesitan para priorizar la orquestación sobre la ejecución. Por ejemplo, los gerentes de flotas de robots solucionan problemas de los robots de almacén, los gerentes de operaciones logísticas predictivas predicen interrupciones y los gerentes de agentes de la cadena de suministro supervisan a los agentes de inteligencia artificial como equipos de guía de gestión de ventas.
Puede haber oportunidades para los arquitectos de resiliencia, que simulan crisis y reconectan las redes empresariales para lograr agilidad, y los administradores de datos, que utilizan la IA para analizar los datos de los proveedores, predecir problemas e identificar ahorros. Los operadores digitales utilizarán la IA para la adaptación de cargas en tiempo real y el mantenimiento predictivo, convirtiendo la logística en una optimización proactiva. Estos roles combinan operaciones, tecnología y estrategia, creando nuevas trayectorias profesionales para orígenes más diversos.
Generar confianza y adoptar la IA
Al igual que con cualquier nuevo cambio tecnológico, las organizaciones deben abordar el miedo, la incertidumbre y las dudas que conlleva:
Efectos psicológicos – A medida que la IA se integra cada vez más en el trabajo cotidiano, puede resultar una amenaza para los trabajadores. Esto es algo que sólo se puede superar demostrando valor tanto a nivel individual como organizacional. Por ejemplo, ¿cómo puede la IA capacitar a los trabajadores para que realicen su trabajo de manera más eficiente? Los administradores de almacenes, por ejemplo, pueden utilizar sistemas de inventario basados en inteligencia artificial para predecir desabastecimientos y optimizar el reabastecimiento, reducir el desperdicio y garantizar la disponibilidad de los productos.
Confía y abraza – Las organizaciones deben crear un entorno en el que los empleados se sientan capacitados para experimentar con la IA. Por ejemplo, los planificadores de transporte pueden utilizar herramientas de optimización de rutas habilitadas por la IA para reducir el consumo de combustible y los tiempos de entrega adaptándose dinámicamente al tráfico o las condiciones climáticas.
transparencia – Al introducir nuevos sistemas o tecnologías de software empresarial, es importante incorporar a los empleados al proceso, involucrarlos desde el principio y garantizar que comprendan tanto el propósito como el impacto de estos cambios.
Desarrollar miembros del equipo nuevos y existentes.
Es esencial mejorar las habilidades teniendo en cuenta la curiosidad digital y la agilidad estratégica. Las organizaciones que inviertan en capacitación verán una rápida adopción y valor a largo plazo de la IA.
Las preocupaciones de los empleados se pueden abordar a través de programas de capacitación específicos en IA que demuestren cómo el uso de la IA puede empoderar a los empleados. Por ejemplo, los talleres de colaboración entre humanos e IA pueden ayudar a los trabajadores a interpretar los conocimientos generados por la IA y manejar excepciones, fomentando una mayor colaboración entre humanos y agentes de IA.
Los empleados deben dominar las herramientas de inteligencia artificial, el análisis de datos y los conceptos básicos del aprendizaje automático, así como la capacidad de colaborar con la inteligencia artificial para interpretar conocimientos. Esto podría parecerse a que los planificadores de la demanda y los analistas de adquisiciones utilizan modelos predictivos para realizar pronósticos precisos, mientras que los responsables del almacén gestionarán equipos híbridos de humanos y robots.
Desafíos y oportunidades por delante
Aunque existen riesgos transicionales, como brechas de habilidades y resistencias asociadas con la IA, los beneficios son claros. La IA está demostrando ser un poderoso aliado para proteger a los trabajadores al reducir la exposición a trabajos peligrosos y, al mismo tiempo, abrir la puerta a empleos de mayor nivel.
Los profesionales de la cadena de suministro que adopten este cambio y reconozcan el valor de trabajar junto con sistemas inteligentes prosperarán en la era de la IA. Es por eso que la visibilidad predictiva y la IA agente exigen mentalidades no solo funcionales, sino también proactivas, para quienes evolucionan con las tecnologías futuras.
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