El director ejecutivo de SpaceX, Elon Musk, ha sido una figura central en el auge de la robótica durante la última década, y la empresa que dirige es tanto un creador de robótica como un usuario de robótica. A pesar de los avances en robótica de los últimos años, hay aspectos de la implementación que no siempre han sido tan sencillos.
“Uno de los mayores errores que cometemos es intentar automatizar cosas que son muy fáciles de hacer para una persona, pero muy difíciles de hacer para un robot”.
La era de la automatización
Mientras su antigua empresa Tesla incorporaba más elementos de automatización y robótica en la producción del Tesla Model 3 en 2018, la empresa se topó con varios problemas.
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Este artículo es parte del proyecto QOTD de TechRadar Pro que brinda información sobre las mentes de las personas más brillantes y reconocidas de la industria tecnológica hoy y a lo largo de los años. Lea la serie completa aquí.
Elon Musk resumió el problema cuando hizo comentarios durante una junta de accionistas en junio de ese año, sugiriendo que el enfoque de la automatización no conducía realmente al aumento de la productividad.
En particular, los robots instalados tuvieron problemas para automatizar las tareas de ensamblaje final (como colocar piezas de moldura y mangueras flexibles); Musk tuiteó más tarde que la compañía había cometido errores al implementar una “automatización excesiva”.
La lección fue que automatizar cualquier cosa era un error porque había ciertas tareas en las que los humanos eran, y siguen siendo, fuertes. Los atributos que los robots tienen y siguen careciendo pueden incluir habilidades y razonamiento cognitivo.
El futuro de la robótica
El impulso de Tesla hacia la robótica ha continuado a buen ritmo desde entonces, y el Tesla Optimus de la compañía pronto entrará en producción en masa con un precio minorista objetivo de 25.000 dólares.
Pero aún está por verse si la tecnología ha avanzado lo suficiente como para dejar una huella. Estas cualidades incluyen IA avanzada, así como el razonamiento cognitivo y la comprensión contextual necesarios para comprender y operar dentro del mundo físico.
Hemos visto muchos ejemplos de robots humanoides que muestran la realidad, pero aún no pueden realizar tareas que requieren un alto nivel de habilidad y comprensión para desempeñarse bien en situaciones del mundo real.
