Aunque AMD ha estado en el centro de la reciente locura por los componentes, con un aumento de sus acciones de más del 3.000% en los últimos años, la compañía no ha sido tan necesaria para el desarrollo de la IA como Nvidia. Sin embargo, su liderazgo en la forma de Lisa Su ha estado durante mucho tiempo en sintonía con el panorama cambiante de la industria.
“Creo que es justo decir que la era de la informática tradicional ha terminado. Lo hemos logrado; lo hemos conquistado; lo hemos hecho bastante bien. Tenemos la oportunidad de pasar de eso a sistemas realmente heterogéneos, y eso proporciona un tremendo poder de innovación para todos nosotros”.
superar obstáculos
El mundo de la informática era un poco diferente en 2013, cuando Lisa Su Comentarios entregados en la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido (ISSCC) sobre los desafíos de seguir aumentando la potencia de procesamiento.
cita del dia
Este artículo es parte del proyecto QOTD de TechRadar Pro que brinda información sobre las mentes de las personas más brillantes y reconocidas de la industria tecnológica hoy y a lo largo de los años. Lea la serie completa aquí.
UPC Todavía había componentes dominantes, pero Su, que entonces era vicepresidente senior y gerente general de sus unidades de negocios globales de AMD, insinuó un futuro en el que surgirían otras especies de arquitectura informática.
La solución que propone Su, conocida como computación heterogénea, implica esencialmente combinar GPU y CPU especializadas. Acelerador Para descargar procesadores en chips o componentes que sean más adecuados para llevarlos de manera eficiente. Con estos sistemas, los grupos de memoria compartida permitirán que diferentes procesadores funcionen en armonía.
Construyendo para superciclos de IA
Si ese sistema le suena familiar, es exactamente el sistema que se utiliza para diseñar sistemas como la familia de componentes Instinct MI400 de AMD o la plataforma Vera Rubin de Nvidia. Estos son superchips que son parte integral del desarrollo continuo de la IA.
Aunque el auge de la IA no estaba en las cartas como lo estaba en 2013, Su, quien fue designado para dirigir AMD en 2014 poco después de la presentación, expuso una visión que ha estado en plena vigencia durante más de una década.
La era tradicional de la informática, en la que las CPU eran la fuerza tecnológica dominante dentro de un sistema informático, ha dado paso a entornos más heterogéneos (no sólo en los centros de datos sino también en los dispositivos de consumo) con GPU, NPU, aceleradores y otros componentes, todos colaborando (y a menudo agrupando memoria) para funcionar de la manera más eficiente posible.
