- Casi la mitad de los trabajadores del Reino Unido temen perder su empleo, pero el uso de agentes sigue aumentando
- Los trabajadores también están preocupados por el control del lugar de trabajo
- La supervisión humana es importante, pero la recapacitación de los trabajadores es esencial
Nuevos datos del sindicato GMB revelaron que a casi la mitad (48%) de los trabajadores del Reino Unido les preocupa que la IA se apodere de sus puestos de trabajo en medio de implementaciones generalizadas de IA, lo que podría reducir su adopción.
Casi un tercio (29%) dijo que sus empleadores habían introducido herramientas de inteligencia artificial, y una cuarta parte (26%) señaló que la inteligencia artificial ahora estaba realizando tareas que normalmente harían ellos mismos, lo que alimenta los temores.
Pero más allá del apoyo administrativo y la posible automatización del trabajo, una clara falta de comprensión de la tecnología puede generar otros temores en el lugar de trabajo.
Los trabajadores se preocupan por los recortes de empleo a pesar de la creciente adopción de la IA
Por ejemplo, casi la mitad (48%) cree que se está utilizando la IA para monitorearlos o rastrearlos, lo que genera temores de una nueva vigilancia y monitoreo del desempeño.
El GMB compara sus conclusiones con cambios anteriores, como la llegada de Internet: los representantes sindicales sostienen que la IA puede mejorar la productividad y señalan que los trabajadores desplazados deberían recibir el apoyo, la formación y las oportunidades que merecen.
El sindicato señaló dos recortes locales recientes en el Reino Unido, incluidos alrededor de 1.000 puestos de trabajo en la división George de Asda y 450 puestos de trabajo en Nestlé. Estos ejemplos, así como los más de 117.000 trabajadores tecnológicos que ya fueron despedidos en 2026 (a través de layoffs.fyi), ponen carne a prueba de los temores de los trabajadores.
“No podemos dejar que las empresas hagan lo correcto. Como todos sabemos, su prioridad casi siempre será el resultado final”, dijo un trabajador a GMB.
“Los gobiernos deberían legislar para proteger los empleos de los trabajadores o garantizar la reconversión o la reubicación si el cambio es inevitable”.
Una investigación independiente de Stack Overflow también apunta a una creciente adopción de la IA, con un aumento interanual del 90 % del 31 % al 59 %, así como un aumento del 164 % en el uso diario, lo que indica un uso más frecuente y una mayor confianza.
Sin embargo, incluso cuando los empleadores comienzan a integrar agentes autónomos de IA, el informe destaca cuán importantes siguen siendo los trabajadores humanos. Tres de cada cinco rara vez o nunca permiten que los agentes completen tareas sin supervisión humana (63%).
Un número similar (60%) impide que los agentes realicen cambios no autorizados en el sistema, lo que también permite una mayor autonomía con la aparición de sistemas como el código en la nube y el codex.
Los temores de pérdidas inmediatas de empleos también han disminuido, y las empresas todavía enfrentan los mismos obstáculos que han enfrentado durante años, lo que sugiere que los efectos de la IA en los trabajadores aún pueden tardar años. Cuatro de cada cinco están preocupados por la precisión de la IA (82%) y los riesgos de seguridad/privacidad (77%).
El cambio está en el horizonte
Aunque las cosas pueden estar cambiando, las empresas están empezando a preocuparse menos por las mismas cosas que les han preocupado durante años. Aunque el costo todavía actúa como una barrera importante para el 38%, esta cifra es inferior al 53% del año pasado.
Pero incluso a medida que aumenta la adopción de la IA, otros estudios sugieren que es posible que no estemos en riesgo.
Una investigación separada del Foro Económico Mundial espera que se creen 170 millones de nuevos empleos para 2030, aunque 92 millones podrían ser desplazados. Dado que se estima que la disrupción afectará al 22% de la fuerza laboral, puede que se trate más de reposicionar funciones y volver a capacitar al personal que de perder gente por completo.
De cara al futuro, el FEM considera que la inteligencia artificial, los datos, las redes, la ciberseguridad y la alfabetización técnica son las habilidades más demandadas en general.
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