Los equipos de TI empresariales han tratado durante mucho tiempo el ciclo de actualización del hardware como una rutina predecible. Los dispositivos se reemplazaron según lo programado, los presupuestos se trazaron con años de anticipación y los equipos de compras tenían una idea bastante clara de cuánto costaría la próxima ronda de dispositivos.
Esa profecía se acabó. HP reveló recientemente que la RAM ahora representa alrededor del 35% del costo de construcción de una PC, en comparación con alrededor del 15-18% hace unos meses.
Los analistas también advierten que los precios de las PC podrían aumentar entre un 15% y un 20% en la segunda mitad de 2026 si los fabricantes continúan trasladando a los compradores el aumento de los costos de los componentes impulsado por la demanda de sistemas de inteligencia artificial.
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Director de operaciones de Lakeside Software.
Los líderes de TI nos dicen que la volatilidad ya está afectando duramente a los planes. Las cotizaciones de actualización son entre un 30% y un 60% más altas de lo esperado y los proveedores están reduciendo las ventanas de validación de precios, a veces a solo unas pocas horas.
En este período de “Ramagedón”, aquí hay cinco formas en que las empresas están ajustando su enfoque hacia el hardware:
1. Pasar de decisiones de actualización basadas en el tiempo a decisiones de actualización basadas en el uso
Durante años, la regla predeterminada era simple: reemplazar los dispositivos cada tres o cinco años. Esto mantiene el ciclo de actualización predecible, incluso si muchas de esas máquinas todavía funcionan bien. Ahora, en lugar de centrarse únicamente en las fechas de compra, las empresas están empezando a probar cómo se comportan realmente los dispositivos durante el trabajo normal.
Por lo general, realizar este cambio requiere algo más que una simple decisión de TI. Las políticas de actualización a menudo se encuentran en la intersección de los equipos de puntos finales, adquisiciones y finanzas, quienes tienen diferentes prioridades. Los equipos de seguridad también pueden tener requisitos relacionados con la antigüedad del dispositivo o la compatibilidad con el sistema operativo.
Pasar a un enfoque basado en el uso significa que esos grupos deben acordar nuevos criterios sobre cuándo se deben reemplazar los dispositivos y cuándo pueden permanecer en servicio de manera segura.
El punto de partida son los datos del dispositivo y obtenerlos no tiene por qué ser complicado. Plataformas que recopilan continuamente la actividad de la CPU, la demanda de memoria y el uso de aplicaciones en toda la flota, brindando a los equipos de TI una visión precisa de los puntos de estrés.
Tomemos como ejemplo un banco de Nueva York con el que trabajamos. Planea reemplazar alrededor de 7.000 computadoras portátiles por año como parte de su ciclo de actualización normal. Después de analizar los patrones de carga de trabajo y el estrés de los dispositivos, el número se redujo a unas 600 máquinas que realmente necesitaban ser reemplazadas.
2. Dispositivos del tamaño adecuado según los requisitos de carga de trabajo reales
En un análisis del conjunto de dispositivos empresariales de 5.000 computadoras portátiles originalmente programadas para una actualización, los datos de uso mostraron que alrededor de 1.400 usuarios podrían pasar a máquinas de menor costo sin afectar su trabajo. El ajuste de la combinación de hardware reveló ahorros potenciales de cerca de 1 millón de dólares sin reemplazar toda la flota.
Estos ejemplos surgieron rápidamente cuando las organizaciones comenzaron a examinar patrones reales de carga de trabajo. Los conjuntos de dispositivos rara vez se mantienen en equilibrio por mucho tiempo. Con el tiempo, las empresas acumulan una combinación de máquinas que son mucho más potentes de lo necesario o tienen dificultades para mantenerse al día.
No es raro ver a alguien respondiendo correos electrónicos en una computadora portátil de alta especificación mientras otro empleado intenta ejecutar software exigente en una máquina mucho más débil. Una vez que los equipos de TI ven los patrones reales de carga de trabajo, esos desequilibrios se vuelven evidentes.
El análisis de la carga de trabajo también puede revelar que los problemas de rendimiento a veces son causados por aplicaciones ineficientes o procesos en segundo plano en lugar de limitaciones de hardware, mientras que la misma visibilidad a menudo resalta el software no utilizado o rara vez utilizado que las organizaciones pueden eliminar para reducir costos de licencias innecesarios.
3. Amplíe de forma segura el ciclo de vida del dispositivo utilizando datos de rendimiento
Cuando los equipos empiezan a investigar los datos de rendimiento, suele surgir otro patrón. Muchas computadoras portátiles continúan realizando tareas diarias mucho después de que haya pasado el período de actualización tradicional. El desafío es identificar qué máquinas todavía tienen espacio y cuáles están empezando a luchar.
El monitoreo continuo del usuario final ayuda a los equipos de TI a realizar llamadas con mayor confianza. Los dispositivos que continúan funcionando cómodamente pueden permanecer en servicio, mientras que se puede priorizar el reemplazo de grupos más pequeños que muestren signos de tensión.
En muchas organizaciones, se utilizan los mismos datos para comprender la experiencia digital más amplia de los empleados, destacando problemas de rendimiento que pueden no ser evidentes únicamente a partir de las especificaciones de hardware.
Esa visibilidad ayuda a los equipos de TI a identificar pequeños problemas antes de que se conviertan en tickets de soporte, lo que reduce las interrupciones para los empleados y limita la necesidad de una solución de problemas reactiva.
Un estudio de Forrester que analizó una organización financiera con 40.000 dispositivos mostró que la tasa de reemplazo anual cayó del 25% al 23%, extendiendo la vida útil de aproximadamente el 40% de la flota entre cuatro y cinco años. En tres años, esto se tradujo en casi 2 millones de dólares en costos de hardware evitados.
4. Reducir la dependencia del hardware de terminales de alta especificación
Otra forma en que las organizaciones pueden gestionar el estrés del hardware es repensar dónde ocurren realmente las cargas de trabajo informáticas.
La infraestructura de escritorio virtual y las plataformas de escritorio como servicio permiten que las aplicaciones se ejecuten en una infraestructura centralizada en lugar de en dispositivos locales. En términos prácticos, esto significa que las organizaciones no necesitan comprar portátiles potentes para todos.
Por supuesto, este modelo no es adecuado para todos los roles. Los ingenieros, diseñadores y desarrolladores a menudo necesitan máquinas locales potentes para ejecutar software especializado. Sin embargo, muchos empleados de oficina dependen principalmente de aplicaciones web y herramientas de productividad que funcionan perfectamente en un entorno virtual.
En una empresa de gestión de inversiones, se analizaron los datos de rendimiento de los dispositivos antes de la implementación del escritorio virtual para determinar qué cargas de trabajo requerían verdadera potencia de procesamiento local.
El análisis ayudó a identificar a los empleados que podrían pasar a escritorios virtuales sin afectar la productividad, lo que permitió a la organización extender la vida útil de muchos dispositivos terminales.
5. Utilice la inteligencia del dispositivo para mejorar la previsión y la estabilidad de las adquisiciones.
Los datos de uso también cambian el funcionamiento de los planes de recolección. En lugar de reemplazar una gran cantidad de dispositivos al mismo tiempo, las organizaciones pueden distribuir las actualizaciones más lentamente y alinearlas con la demanda real.
Esa flexibilidad es importante cuando los precios se mueven como lo hacen hoy, porque reduce el riesgo de realizar compras importantes de hardware en el peor momento posible.
El mismo enfoque resulta eficaz a la hora de introducir nuevas tecnologías, como las PC con IA. No todos los empleados necesitan potencia de procesamiento o memoria adicional. Los desarrolladores o especialistas en datos pueden beneficiarse de esto, mientras que los empleados que trabajan principalmente con correo electrónico, herramientas de colaboración y documentos probablemente no noten mucha diferencia.
Por lo tanto, muchas organizaciones están comenzando con pequeños grupos piloto para ver si esas capacidades realmente brindan valor antes de comprometerse con una implementación más grande.
El apodo “Ramageddon” comenzó como una broma entre los equipos de TI, pero ahora captura el ambiente en muchos departamentos de TI. Dado que los precios de la memoria varían rápidamente, los planes de actualización se han vuelto mucho menos predecibles y requieren un enfoque mucho más práctico basado en el rendimiento de los dispositivos en el uso diario.
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