Pourquoi un théoricien de l’innovation dit-il que la technologie ne s’adapte plus à nous – nous nous y adaptons

• Pendant des siècles, la technologie nous a largement servi et nous a facilité la vie.

• Le théoricien de l’innovation John Nosta a déclaré que l’IA a changé les humains au lieu de simplement changer le monde qui les entoure.

• Nosta appelle ce changement « la grande inversion ».

Les humains construisent depuis longtemps des technologies pour changer le monde qui les entoure : des voitures plus rapides, de meilleurs outils et des moteurs plus efficaces.

L’IA est peut-être l’une des premières technologies largement adoptées qui non seulement façonne le monde qui nous entoure, mais affecte également de plus en plus la façon dont nous pensons, apprenons et résolvons les problèmes.

C’est ce qu’affirme John Nosta, théoricien de l’innovation et fondateur du groupe de réflexion NostaLab, qui appelle ce changement « la grande inversion ».

“Le progrès semble davantage viser à rendre les humains meilleurs pour le monde technologique que nous avons créé”, a déclaré Nosta à Business Insider.

« L’organisme est le projet »

Au cours de l’histoire, de nombreuses innovations ont aidé les gens à surmonter les contraintes physiques, a-t-il déclaré. Les humains ont inventé la roue pour faciliter le déplacement de lourdes charges, et les voitures ont considérablement amélioré la distance et la vitesse de déplacement des gens, par exemple.

Nosta affirme que l’IA est différente car son impact principal est souvent cognitif plutôt que physique. Au lieu de simplement changer l’environnement des gens, dit-il, l’IA change de plus en plus la façon dont ils abordent la pensée, le raisonnement et la prise de décision.

“Nous entrons désormais dans l’ère cognitive, où ce qui change, c’est la nature de la pensée”, a-t-il déclaré. “Le chemin de A à B devient de plus en plus court, et nous mettons la cognition dans la machine”.

Son point de vue fait écho à un nombre croissant de recherches montrant que l’IA peut affecter la façon dont les gens apprennent, mémorisent les informations et prennent des décisions.

Des chercheurs d’Oxford University Press ont averti l’année dernière que l’IA générative pourrait rendre les étudiants plus rapides et plus fluides tout en réduisant discrètement la profondeur de l’apprentissage qui découle de la pause, de la question et de la résolution indépendante des problèmes.

Dans le même temps, un rapport du Work AI Institute a révélé que l’IA crée souvent l’illusion d’une expertise, permettant aux utilisateurs de se sentir plus capables, même si certaines compétences de base commencent à s’éroder.

Pour Nosta, l’IA est un exemple d’une tendance plus large. Il cite les médicaments GLP-1 comme Ozempic, qui ont été développés à l’origine pour traiter le diabète, mais sont maintenant largement utilisés pour perdre du poids et sont étudiés pour leur potentiel à réduire les envies d’alcool, de nicotine et les comportements compulsifs.

Plutôt que de repenser l’environnement pour l’adapter aux individus, certaines nouvelles innovations modifient le comportement humain pour aider les individus à fonctionner dans les environnements existants, a-t-il déclaré. “L’organisme est le projet.”

Ce changement, dit-il, a des implications importantes pour la cognition humaine.

Utiliser l’IA comme partenaire et non comme substitut

Pourtant, Nosta ne croit pas que l’IA soit intrinsèquement nuisible.

Il fait la distinction entre ce qu’il appelle « l’intelligence itérative », où les gens utilisent l’IA pour améliorer leur compréhension par la conversation, et « l’abandon cognitif », où ils acceptent simplement les réponses générées par l’IA sans s’engager dans le processus de réflexion.

Vivienne Ming, scientifique en chef au Possibility Institute, a soulevé un point similaire avec Business Insider en mars, affirmant que ses recherches ont révélé que la plupart des utilisateurs d’IA s’appuient sur la technologie pour penser moins, tandis qu’une minorité l’utilise pour penser mieux.

Au lieu de cela, il dit que les utilisateurs devraient l’utiliser en tant que collaborateurs, explorer des idées, remettre en question des hypothèses et faire avancer leurs problèmes, dans ce qu’il décrit comme une « friction productive » – un processus appris avec des compétences.

Nosta décrit une approche similaire qu’il appelle « intelligence itérative ».

“La capacité d’interagir avec la technologie, avec un modèle linguistique étendu, constitue une incroyable opportunité pour l’humanité de progresser”, a-t-il déclaré.

Mais pour que cela se produise, dit-il, les gens doivent rejeter ce qu’il appelle le « mythe » selon lequel la plus grande valeur de l’IA est la vitesse et plutôt l’utiliser comme partenaire de réflexion, même si cela signifie passer plus de temps à lutter avec des idées.

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