Un nuevo acrónimo está empezando a aparecer en las salas de juntas, las conversaciones con inversores y los debates ejecutivos: MANGOS – Meta, Anthropic, NVIDIA, Google, OpenAI y SpaceX.
Se está utilizando como abreviatura del nuevo grupo de poder de la era de la IA, y quizás como sucesor del FAANG como símbolo de dónde reside ahora la gravedad tecnológica.
Esta es mi opinión: los mangos no son el destino. Este es el paso inicial.
Fundador y Co-CEO de VTEX, una plataforma de comercio digital.
En los próximos cinco años, algunas de las empresas que hoy dominan sus mercados, íconos de una época, negocios que alguna vez parecieron estructuralmente ausentes, pueden perder relevancia, decaer o ser reemplazadas por nuevos líderes. Al mismo tiempo, surgirán nuevas empresas de lugares que nadie está mirando actualmente.
Esto ha sucedido antes. Sucederá de nuevo. Lo que es diferente esta vez es la velocidad y profundidad del cambio estructural requerido para sostenerlo.
El mundo está siendo remodelado por la IA. Pero las empresas que ganarán no son las que añaden IA a lo que ya hacen. Son ellos quienes se reconstruyen por completo.
Existe una interpretación tentadora pero peligrosa de la transformación de la IA que es más o menos así: implementar un copiloto aquí, agregar un chatbot allá, automatizar algunos flujos de trabajo, informar las ganancias de eficiencia a la junta directiva y seguir adelante.
Este enfoque puede impulsar la eficiencia, pero no crea una empresa nativa de IA.
Las empresas que construyen una ventaja competitiva real no se preguntan ahora: “¿Dónde podemos utilizar la IA?”. Están haciendo una pregunta difícil: “Si comenzáramos esta empresa hoy, con la IA como una capacidad nativa en lugar de una modernización, ¿cómo seríamos?”.
Las respuestas son, casi siempre, dramáticamente diferentes de lo que parecen ahora.
Esto no es un cambio de tecnología. Es un nuevo diseño de empresa. Y la brecha entre estas dos escuelas de pensamiento es donde muchas organizaciones se están perdiendo actualmente.
Lo que realmente significa IA nativa
El término nativo de IA se usa de manera vaga, así que permítanme ser específico sobre lo que quiero decir con mentalidad nativa de IA. Tiene implicaciones estructurales concretas que van mucho más allá de las herramientas que implementa una empresa.
La primera es rediseñar el organigrama para desbloquear los resultados de la IA, no preservar las estructuras heredadas.
La mayoría de las jerarquías organizacionales fueron diseñadas para un mundo de escasez de información, donde el valor provenía del control del acceso a los datos, la experiencia y la autoridad para tomar decisiones. La IA invierte esa lógica. La información es cada vez más abundante. Las limitaciones ahora son el juicio, la creatividad y la capacidad de actuar según las señales más rápido que los competidores.
Un organigrama creado para el viejo mundo puede suprimir los resultados que el nuevo mundo hace posibles. Rediseñar para la IA no se trata solo de reducir la plantilla. Se trata de repensar dónde el juicio humano realmente agrega valor y estructurar la organización de tal manera que la IA la aumente en lugar de trabajar en torno a ella.
El segundo es aumentar realmente deliberadamente la concentración de talentos.
La adopción de la IA al ritmo que se afirma actualmente no se produce de forma orgánica. Cuando la transformación requiere un cambio cultural tan fundamental como este, donde cambia la relación de cada empleado con su trabajo, la adopción orgánica es muy lenta.
Debe ser un mandato del director ejecutivo, impulsado desde arriba, dotado de recursos serios y medido en función de resultados tangibles. Las organizaciones que tratan la capacitación en IA como un beneficio opcional superarán a aquellas que la tratan como un requisito operativo central.
El tercero, y el que considero menos valioso, es eliminar antes de que se automatice.
Existe un impulso reflexivo entre la mayoría de las organizaciones de recurrir a la automatización como respuesta a las ineficiencias. Pero el proceso de mayor valor es a menudo uno que ya no debería existir.
Antes de apresurarse a hacer algo, debe preguntarse si es necesario que suceda. Un proceso roto a escala produce automáticamente resultados rotos más rápido. La disciplina de eliminar un flujo de trabajo, un nivel de aprobación, una estructura de informes o cuestionar realmente si una característica del producto realmente necesita existir es más difícil y valiosa que la automatización.
El cuarto es un enfoque comercial implacable.
Las inversiones en IA deben impulsar un crecimiento de los ingresos o la rentabilidad mensurables. Esto suena obvio, pero en realidad es aquí donde muchos programas de conversión pierden el rumbo. El entusiasmo por la tecnología puede convertirse en su propia justificación. No puede ser.
Toda inversión importante en IA debe tener una visión clara de un resultado comercial, no en última instancia ni en teoría, sino dentro de un plazo del que la empresa pueda realmente responsabilizarse.
En el comercio, esta diferencia ya se está haciendo visible. Los ganadores no solo agregarán herramientas de inteligencia artificial a la búsqueda, el servicio al cliente, la comercialización o las operaciones. Repensarán cómo se toman las decisiones en toda la empresa, desde el descubrimiento del producto hasta el cumplimiento, la experiencia del cliente, los medios y la rentabilidad.
Riesgos ocultos para los líderes del mercado actual
Si hoy eres un líder del mercado, te enfrentas a una dinámica cierta e incómoda.
Las capacidades que le han permitido dominar, sus procesos, su estructura organizacional, su conocimiento institucional, su ecosistema de socios, también son cosas que pueden dificultar la transición. No son sólo recursos. Pueden convertirse en anclas si se dejan en duda.
Los nuevos entrantes no tienen este problema de la misma manera. Están creando sistemas nativos de IA desde el primer día, sin infraestructura heredada que proteger ni políticas organizacionales que navegar. No necesariamente se anunciarán antes de estar listos. Si bien muchos titulares reconocen la amenaza, es posible que la brecha ya sea significativa.
Ésta no es razón para entrar en pánico. Esta es una razón para actuar con urgencia, ya que muchas grandes empresas no exponen actualmente.
MANGOS es el comienzo, no el techo
Las empresas de MANGOS están definiendo gran parte de la infraestructura de la era de la IA y su impacto en cómo se realizarán los negocios durante la próxima década será profundo.
Pero la historia de la tecnología nos dice algo importante: los habilitadores de infraestructura y los ganadores de la capa de aplicaciones no suelen ser la misma empresa.
Los ferrocarriles no poseían todos los negocios que hacían posibles. Las empresas de infraestructura de Internet de la década de 1990 no captaron gran parte del valor que creó Internet. MANGOS está construyendo rieles. La pregunta para todo líder empresarial es qué van a construir sobre ellos.
Los ganadores de la próxima era serán las empresas que den por sentado la infraestructura de IA, creen modelos organizativos y comerciales diseñados específicamente para un mundo nativo de IA y trabajen con un enfoque incesante.
Provendrán de industrias por las que nadie apuesta actualmente. Surgirán de mercados que están madurando o incluso en declive. Serán dirigidos por personas que se dieron cuenta antes que los demás de que este no es un ciclo de actualización. Es un rediseño.
El juego ha comenzado. Lo que marcará la diferencia se implementará en base a resultados audaces que impulsen experimentos.
Hemos presentado el mejor creador de sitios web con IA.
Este artículo fue producido en parte Perspectiva profesional de TechRadarNuestro canal para mostrar las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual.
Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí:
