La IA ahora es parte del sistema operativo SaaS. Determina cómo se construyen los productos, cómo colaboran los equipos y qué tan rápido las ideas pasan del concepto al lanzamiento.
Pero la velocidad no es la transferencia más importante. El verdadero cambio es que la IA está reduciendo los costos de coordinación dentro de las organizaciones.
CEO y cofundador de Weglot.
Las tareas que antes requerían múltiples niveles de aprobación, transferencias y alineación ahora pueden trasladarse más directamente a las personas más cercanas al problema. Y a medida que esa fricción disminuye, algo más fundamental comienza a cambiar: cómo se estructuran las organizaciones.
Los proyectos que alguna vez exigieron grandes equipos, grandes inversiones y largos plazos de desarrollo ahora pueden ser ejecutados por grupos más pequeños utilizando herramientas de inteligencia artificial para acelerar la ejecución.
El auge de las empresas micro-SaaS es un claro ejemplo, con pequeños equipos capaces de construir y escalar productos con un nivel de velocidad difícil de imaginar hace apenas unos años.
No se trata sólo de construir más rápido. En realidad, parece que la escala está cambiando.
Infraestructura de experimentos.
Hoy en día, la IA está directamente relacionada con el desarrollo, la ingeniería, el crecimiento y el soporte de productos. Ya no es algo con lo que los equipos experimenten.
Esto provocó un cambio fundamental: los contribuyentes individuales podían moverse más rápido, tomar decisiones antes y contribuir más ellos mismos.
Esto tiene un impacto directo en cómo escalan los equipos.
Y cada vez más, las organizaciones con ventaja no son los equipos más grandes, sino aquellos que pueden eliminar la fricción y tomar mejores decisiones rápidamente.
Por qué escala ya no significa más capas
Tradicionalmente, el crecimiento conllevaba complicaciones adicionales. Más clientes significa más personas. Más personas significa más gerentes, más procesos y más coordinación.
En cierto punto, la coordinación se convierte en una tarea en sí misma.
La IA comienza a romper esos patrones y barreras, liberando tiempo para tomar decisiones de calidad. Cuando un gerente de producto puede analizar los comentarios de los usuarios, crear una hoja de ruta y colaborar más directamente con ingeniería utilizando herramientas de inteligencia artificial, se reduce la necesidad de múltiples transferencias. Cuando un equipo de crecimiento puede producir, probar e iterar campañas rápidamente, la ejecución se acelera sin aumentar la plantilla al mismo ritmo.
Esto no elimina la necesidad de estructura. Pero reduce la necesidad de capas cuya función principal sea la coordinación.
Y eso abre la puerta a un modelo diferente de escalamiento: uno que sea más liviano, más directo y más enfocado en tomar las decisiones correctas, no solo en ejecutarlas rápidamente.
El regreso de la “era de la contribución”.
Lo que estamos empezando a ver es un retorno a lo que podría llamarse un modelo basado en contribuciones. Durante mucho tiempo, las empresas SaaS se han apoyado en gran medida en estructuras de gestión. Mientras que escalar significa gestionar una mayor complejidad entre equipos, regiones y productos.
Ahora, a medida que la IA reduce el costo de realizar tareas, el equilibrio comienza a cambiar nuevamente: el mayor beneficio que crea la IA no es la productividad sino la simplificación organizacional.
Los contribuyentes individuales fuertes que pueden hacerse cargo de un problema e impulsarlo hasta su finalización se vuelven aún más valiosos. No tienen que esperar tanto ajuste. Pueden probar, construir e iterar de forma independiente. Y pueden hacerlo estando estrechamente conectados con el resultado. Es importante destacar que no se trata de destituir a los directivos. Se trata de equilibrar el sistema.
Cómo se ve realmente la realidad dirigida por los constructores
Un modelo dirigido por creadores no significa que todo el mundo sea ingeniero ni que la estructura desaparezca.
Esto significa que las personas más cercanas al trabajo tienen más autonomía para llevarlo adelante.
Ya puedes verlo en todo el equipo:
- Los equipos de productos están creando prototipos rápidamente utilizando herramientas asistidas por IA
- Los equipos de crecimiento están realizando más pruebas con ciclos de retroalimentación más cortos
- Los equipos de soporte gestionan mayores volúmenes centrando la atención de las personas donde más importa.
En todos los casos, la IA no reemplaza a las personas. Esto está aumentando su velocidad y alcance.
Y cuando esto sucede constantemente, la barrera se desplaza. Ya no tiene poder. Es claridad y calidad de decisión: saber en qué trabajar, qué priorizar y dónde invertir el tiempo.
Aquí es donde el liderazgo se vuelve más importante, no menos.
En lugar de centrarse en supervisar actividades o gestionar los niveles de comunicación, los líderes deben centrarse en crear las condiciones adecuadas para la ejecución.
En la práctica, suele tener este aspecto:
- Los pasos de aprobación son bajos
- Comunicación más directa entre equipos
- Más énfasis en los resultados que en el proceso
Los líderes todavía fijan la dirección y toman decisiones difíciles. Pero dependen más de contribuyentes capaces para hacer avanzar las cosas.
En muchos casos, los líderes más eficaces son aquellos que pueden contribuir cuando sea necesario, no sólo coordinar a otros.
Reclute para la propiedad, no solo para la especialización
Este cambio también cambia la forma en que las empresas piensan acerca de la contratación.
Los expertos siguen siendo esenciales. Pero, si los equipos pequeños pueden ofrecer más, la atención se centra en las personas que combinan experiencia con propiedad y una gran capacidad para tomar buenas decisiones en un entorno acelerado. Cada vez es más valioso contratar personas que puedan trabajar con autonomía, tomar decisiones y adaptarse a medida que cambian las situaciones.
En un entorno liderado por fabricantes, la pregunta se reduce a “¿Cuál es tu carril?” y más “¿Con qué eficacia puedes resolver los problemas que enfrentas?”
Eso no significa que todos tengan que hacer todo. Esto significa que los equipos se benefician de personas que pueden conectar los puntos, cruzar fronteras y asumir la responsabilidad de los resultados.
Construir de forma inteligente, no sólo a lo grande
Es importante mantenerse firme en cómo se desarrolla este cambio. La IA no solucionará una mala estrategia o un pensamiento poco claro, y superponerla a un proceso ya complejo a veces puede crear nuevas fricciones en lugar de eliminarlas.
En Weglot, hemos visto equipos enviar proyectos con significativamente menos transferencias que hace dos años. El marketing puede crear prototipos de ideas más rápido, los equipos de productos pueden validar las ideas antes y los ingenieros dedican menos tiempo a tareas repetitivas.
Nuestro equipo de soporte es otro buen ejemplo. Con el tiempo, han desarrollado un conjunto de herramientas impulsadas por IA, que incluyen un resumidor de casos, un perfilador de clientes, un asistente de redacción, un copiloto interno, una base de conocimientos y un chatbot de IA. Juntas, estas herramientas ayudan a los agentes a acceder rápidamente al contexto, aprender de casos anteriores y resolver solicitudes adicionales de forma independiente.
El mayor cambio no es la velocidad en sí. Se trata de una reducción de los gastos generales de coordinación, que en última instancia es una forma más sostenible de escalar.
Los equipos pequeños, altamente capaces y con una propiedad clara tienden a permanecer cerca del producto y del cliente y pueden adaptarse más rápidamente cuando las cosas cambian. Ya estamos viendo esto en las empresas de micro-Saus, pero el mismo pensamiento se aplica de manera más amplia.
La IA seguirá evolucionando, pero una dirección está quedando clara. Las empresas que destacan no son necesariamente las que crecen más rápido. Se mantienen enfocados, reducen la fricción y facilitan que sus mejores personas creen y generen impacto.
Hemos presentado el mejor sitio web para la contratación de empleados especializados.
Este artículo fue producido en parte Perspectiva profesional de TechRadarNuestro canal para mostrar las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual.
Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí:
