- Los jefes aparentemente están confundidos porque la IA masiva no siempre tiene éxito a favor de los trabajadores humanos.
- Los costos operativos de la IA suelen ser más altos de lo esperado
- Pero algunas organizaciones están felices de adaptarse y reorientarse cuando sea necesario.
Los jefes se están recuperando de los altos costos de pasar a modelos centrados en la IA, y muchos aparentemente están confundidos porque reemplazar trabajadores humanos con agentes no les ahorra inmediatamente grandes cantidades de dinero, afirma una nueva investigación.
Un nuevo informe de KPMG encontró que casi un tercio de los líderes empresariales informaron cierta dificultad para afrontar los costos operativos de la IA en sus organizaciones.
La noticia llega cuando varios proveedores importantes de IA, como Anthropic y OpenAI, han cambiado algunos servicios hacia la facturación basada en el uso en lugar de suscripciones de tarifa plana en los últimos meses.
Implementando IA
En una encuesta de KPMG a 2.145 altos líderes en 20 países, el 29% lucha por comprender el aumento de los costos operativos para escalar la IA en sus negocios, y la misma proporción destaca una comprensión limitada de los costos y la economía de la IA como un desafío importante para implementar agentes de IA.
“A medida que los modelos de precios basados en el uso se vuelven más comunes, muchas organizaciones todavía están desarrollando las capacidades necesarias para pronosticar, monitorear y gestionar de manera efectiva el gasto en IA”, dijo KPMG.
Cuando las cosas salieron mal, el informe destacó cómo los líderes a menudo no tenían claro quién debería asumir la responsabilidad, particularmente en el caso de alucinaciones o errores de los modelos de IA.
Señaló por qué es importante responsabilizar al liderazgo humano: “en última instancia, la gobernanza tiene éxito o fracasa a través de las prácticas operativas del día a día”.
“Las organizaciones necesitan reglas claras sobre cuándo pueden intervenir los empleados, quién es responsable de los costos relacionados con la IA, cómo se revisan los resultados de la IA y qué sucede cuando los sistemas fallan. Si bien la mayoría de las organizaciones informan que cuentan con al menos cierta gobernanza, relativamente pocas describen estas prácticas como completamente integradas”.
Cuando los costos resultaron ser más altos de lo esperado, el informe encontró un sorprendente arrepentimiento por parte de sus participantes, y casi la mitad de las organizaciones dijeron que habían repetido implementaciones de IA en esa área.
“Estas acciones no indican una disminución de la confianza en la IA”, advierte el informe. “Más bien, sugieren una creciente voluntad de evaluar dónde la IA crea valor significativo y dónde no. Las empresas están centrando cada vez más sus inversiones donde los rendimientos esperados son más fuertes”.
“Vemos una clara división entre quienes tienen responsabilidades de liderazgo en la cima y quienes no las tienen”, añadió Steve Chase. KPMG Responsable global de IA e innovación digital, KPMG International.
“Estas empresas están viendo resultados sustancialmente mejores en todos los ámbitos, como una mayor confianza, una mayor realización de valor y un retorno de la inversión establecido”.
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