Un estudio reveló que casi el 40% de los empleados del Reino Unido experimentan un “descuido laboral” debido al contenido de baja calidad generado por IA. Como resultado, se estima que corregir cada caso de falta de trabajo requiere hasta 3,5 horas por mes, lo que resulta en millones de libras de productividad perdida.
Se informa que para mediados de 2026, alrededor del 78% de las empresas de todo el mundo utilizarán la IA en al menos una función empresarial.
A pesar de esto, los estudios han demostrado que entre el 62% y el 80% de los trabajadores carecen de confianza o capacitación en IA, y muchos informan que carecen de las habilidades para usar la herramienta en su trabajo diario, lo que puede provocar errores y trabajo descuidado.
¿Qué es la decadencia laboral de la IA?
Muchos trabajadores utilizan la IA para hacer más eficientes las tareas diarias, como crear informes, correos electrónicos o códigos. Sin embargo, si se usa incorrectamente, los trabajadores pueden encontrar contenido de baja calidad generado por IA que puede parecer de alta calidad a primera vista, pero que, tras una inspección más cercana, es inexacto y requiere horas de verificación y corrección manual.
Para reducir la pérdida de empleo en IA, hay algunas medidas que las empresas pueden tomar:
Hacer de la formación un objetivo clave: Es inevitable que se produzcan errores sin la formación y orientación adecuadas en el uso del software de IA. Los propietarios de empresas deben asegurarse de que los empleados estén capacitados para comprender las limitaciones de la IA para obtener indicaciones más eficientes y reducir la pérdida de trabajo. Si la capacitación se implementa en la etapa de incorporación de los empleados o lo más temprano posible durante el proyecto, las posibilidades de fracaso laboral se reducirán significativamente.
Empiece por una lluvia de ideas: La IA debe utilizarse para mejorar el trabajo, no para crearlo por sí sola. Antes de completar las tareas de incorporación de IA, es importante pensar en cómo se puede utilizar y los objetivos que se quieren alcanzar. Siempre que sea posible, cree la mayor parte del contenido desde cero y utilice IA para respaldar y mejorar el objetivo final.
Iniciar un proceso de revisión: El trabajo generado por IA no debe presentarse a las partes interesadas de alto nivel o a los clientes hasta que haya sido revisado por un miembro experimentado del equipo. Los propietarios de empresas deben asegurarse de que todo el trabajo generado por IA sea revisado y verificado antes de presentarlo como una versión final.
Un enfoque eficaz es crear la mentalidad de que el trabajo generado por IA lo crea un pasante con poco conocimiento de la industria. Revisar el trabajo utilizando este método ayudará a identificar errores rápidamente.
Fomentar la transparencia: Para reducir la escasez de empleo en IA, los propietarios de empresas deberían alentar a los empleados a utilizar la IA para respaldar y mejorar las tareas, no solo para completarlas. También es importante que los empleados tengan claro cómo la IA ha respaldado las tareas en las que están trabajando para que el proceso de revisión sea más eficiente.
Fomente la retroalimentación del equipo: Una de las principales formas de prevenir un descuido persistente en el trabajo es hacer que los compañeros de trabajo sean conscientes de que se ha observado. La mayoría de las veces, las personas corrigen los errores ellas mismas en lugar de ser transparentes y dar comentarios constructivos a sus pares. Aumentar la pendiente de trabajo en las primeras etapas del proyecto ahorrará tiempo y evitará que el problema vuelva a ocurrir.
Cree una carga de trabajo manejable: Los empleados que no pueden gestionar su carga de trabajo suelen utilizar la IA para completar las tareas rápidamente, lo que puede provocar un retraso en el trabajo. Para evitar esto, promueva la calidad sobre la cantidad en toda la empresa y asegúrese de que las cargas de trabajo inmanejables no impidan esta política.
La IA es la clave del éxito
Para las empresas que utilizan IA, el software debe utilizarse para mejorar el trabajo y hacer que los procesos sean más eficientes, sin causar retrasos ni errores. Si su empresa quiere adoptar la IA, es importante ser transparente con los empleados sobre cuándo usarla y cuándo evitarla.
Los empleados deben tener una mentalidad sólida hacia la IA y siempre tener presentes los valores y estándares mientras comprenden los resultados que desean lograr. Al planificar el trabajo, debemos preguntarnos: ¿la IA agregará valor y conocimientos adicionales al proyecto y cómo contribuirá a lograr sus objetivos?
Una vez considerados estos puntos, es importante comprender en qué no puede ayudar la IA, como la perspectiva humana y la creatividad estratégica. Si decide utilizar la IA para la tarea que está intentando completar, que tiene un gran peso en el pensamiento y la creatividad humanos, es posible que se produzca una pérdida de trabajo, lo que provocará una pérdida de tiempo y recursos.
En resumen, la IA debería utilizarse para crear contenidos y resultados valiosos. Hacerse las preguntas mencionadas anteriormente antes de iniciar el software le ayudará a producir los mejores resultados posibles.
Un modelo mental eficaz que ayuda a prevenir el trabajo descuidado
Antes de que los empleados puedan utilizar la IA de manera responsable, deben comprender qué hace realmente. En “IA para líderes de empresas emergentes”, presentamos un marco llamado ARC que captura tres capacidades clave de la IA:
- Compañía: La IA puede trabajar con herramientas, ejecutar código y completar tareas en nombre de un empleado. Por ejemplo, puede actualizar datos de su CRM, borradores de documentos o una hoja de cálculo.
- Argumento: La IA puede planificar con antelación y analizar los problemas paso a paso. Los modelos recientes pueden abordar desafíos complejos, considerar múltiples enfoques y trabajar a través de cadenas lógicas.
- Contexto: La IA puede responder esto en función de la información que usted proporciona en cada conversación. Puede comprender el lenguaje natural, identificar objetos en fotografías y analizar datos en hojas de cálculo.
El modelo ARC es muy importante porque muchos trabajadores utilizan la IA como una enciclopedia y publican información para la cual el software no fue diseñado. Cuando las personas dependen de la IA para obtener información, puede ocurrir un desperdicio de trabajo. Para evitar esto, los empleados deben ser educados sobre el propósito central de la IA, razonados en el contexto de su negocio y tomar medidas.
Cuando los empleados entienden ARC, utilizan los resultados de la IA de manera diferente. Reconocen que la IA se utiliza mejor para razonar desde el contexto de su negocio en lugar de buscar respuestas. En cambio, utilizan la IA para mejorar la forma en que colaboran con otros equipos y mejorar la eficiencia.
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