- El 97 % ha implementado la IA, pero el 47 % está esperando obtener un retorno de la inversión en IA significativo.
- El 79% dijo que las decisiones operativas clave aún requieren intervención manual.
- La IA puede ayudar seriamente a los hábitos de compra del cuarto trimestre
El nuevo estudio afirma que, si bien casi todos (97%) los minoristas han implementado IA de alguna forma, más de dos tercios (69%) dicen que solo responden a problemas operativos cuando esos problemas ya han afectado el desempeño comercial, lo que sugiere que la mayoría no está planificando con anticipación.
Como resultado, casi la mitad (47%) todavía está esperando ver un retorno de la inversión mensurable de su gasto en IA, según el informe de UiPath.
También lucha con muchos de los mismos desafíos que han afectado la adopción de la IA durante años, y el 42% todavía lucha con una mala visibilidad de los datos.
Alta adopción de IA, bajo retorno de la inversión
Un tercio (35%) de los líderes minoristas del Reino Unido incluso continúa culpando a la tecnología heredada por la lentitud, con años de estudios e informes que sugieren que las complejas pilas de tecnología y la mala calidad de los datos se encuentran entre los mayores obstáculos para el éxito de la IA. Los retrasos en la toma de decisiones y los errores de inventario también contribuyen a que las implementaciones de IA se retrasen y fracasen.
La mala tecnología todavía se extiende a las ineficiencias en la actualidad: cuatro de cada cinco (79%) minoristas dicen que casi todas o todas las decisiones operativas clave aún requieren intervención manual, lo que ralentiza los tiempos de respuesta y limita el impacto de la IA en el mundo real.
“Con demasiada frecuencia, las empresas culpan a las interrupciones de la cadena de suministro cuando el verdadero problema es que toman decisiones con información incompleta o desactualizada”, escribe la directora minorista Catherine Frame.
UiPath dice que las empresas que tendrán más éxito con la IA serán aquellas que alcancen la “excelencia operativa” en lugar de invertir ciegamente en IA. En otras palabras, los mismos datos sólidos y la misma base técnica que los informes han requerido durante años.
De cara al futuro, la protección de los márgenes es uno de los mayores riesgos comerciales a medida que nos adentramos en el último trimestre del año, y el mayor riesgo para el comercio; si bien las empresas tendrán dificultades para alcanzar la “excelencia operativa” y una IA eficaz para entonces, esto sin duda pone de relieve un área clave en la que la IA puede ayudar.
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