- Claude Science es un nuevo “banco de trabajo” para integrar flujos de trabajo de investigación fragmentados.
- Todo, desde la revisión de la literatura hasta la publicación, se maneja en infraestructura privada.
- Los antropólogos continúan implementando herramientas de inteligencia artificial específicas de la industria para casos de uso del mundo real.
Anthropic ha lanzado Cloud Science, un nuevo banco de trabajo de IA beta que permitirá a los científicos integrar flujos de trabajo de investigación fragmentados en un entorno unificado.
Dado que las capacidades de modelado ya no se quedan atrás en la adopción de la IA, la solución de Clod-Maker es responder a los desafíos actuales, incluidos los casos de uso limitados, la lucha para implementar la IA en entornos del mundo real y la dificultad de integrar múltiples herramientas.
Claude Science representa esta respuesta, luego de trabajos previos sobre MCP, Competencia y otras asociaciones, agrupando capacidades existentes en una aplicación diseñada específicamente para las ciencias biológicas y la informática científica. Una pregunta frecuente en la página web de Cloud Science repite esto: “Cloud Science es una aplicación beta pública, no un modelo”.
‘banco de trabajo’ científico
El mensaje claro de Anthropic en el anuncio es que la investigación científica se ve frenada en gran medida por la fragmentación del flujo de trabajo, no por la inteligencia del modelo; los científicos ya están trabajando con herramientas como PubMed, Jupiter, R, una terminal de clúster y más.
“Cloud Science reúne estas herramientas fragmentadas en un único entorno de investigación donde los científicos pueden gestionar todos los niveles de su trabajo”, resume la empresa.
La plataforma ayudará a los científicos a gestionar todo, desde la revisión de la literatura y la exploración de hipótesis hasta el análisis, la creación de imágenes, la redacción de manuscritos y la publicación.
“La investigación científica es inherentemente visual”, escribe Anthropic, y agrega que muchos investigadores se ven frenados por la creación rápida y precisa de imágenes, lo que puede requerir múltiples revisiones y ajustes antes de llegar a la producción.
Para una auditabilidad total, Cloud Science incluye explicaciones en lenguaje sencillo del código fuente subyacente, el historial de mensajes y los resultados generados por IA para que los científicos revisen y auditen el progreso.
“Se ejecuta en la propia infraestructura de su laboratorio”, agrega Anthropic, refiriéndose a computadoras portátiles de nivel empresarial, cajas Linux o nodos de inicio de sesión HPC, “por lo que los conjuntos de datos grandes o confidenciales nunca tienen que abandonar los sistemas en los que ya se están ejecutando, y solo se envían las cargas útiles de contexto necesarias para cada paso del análisis.
La ciencia es un foco creciente para los desarrolladores de IA
Anthropic dijo que los primeros evaluadores ya han utilizado la ciencia de la nube para el análisis de secuenciación de ARN unicelular, el diseño de pantallas CRISPR, la predicción de la estructura de proteínas y la quimioinformática, con Manifold Bio, el neurocientífico del Instituto Allen Jerome Lecoq y el profesor asociado y estefenemiólogo del Centro de Tumores Cerebrales de la UCSF.
La nueva herramienta representa un área de interés creciente para los desarrolladores de IA, que ahora se dirigen a sectores con herramientas específicas de la industria en lugar de actualizar continuamente las capacidades del modelo sin ofrecer casos de uso claros. Hasta ahora, las finanzas y el derecho han sido un foco importante para empresas como Anthropic y OpenAI, y esta nueva empresa centrada en la ciencia podría marcar la siguiente fase.
Esto sigue a la introducción de Prism por parte de la empresa rival OpenAI a principios de este año, que se lanzó con GPT-5.2, el modelo actual.
Claude Science es una aplicación independiente disponible en versión beta para instalaciones de macOS y Linux para clientes Pro, Max, Team y Enterprise.
La empresa otorgó hasta 30.000 dólares en créditos a 50 proyectos afortunados.
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