Le coût caché du boom du codage de l’IA : la paralysie du lieu de travail

Quelques heures plus tard, Danny Hamam se sentait en retard.

L’ingénieur logiciel, qui vit à New York, affirme que chaque sortie d’un nouvel outil d’IA peut déclencher une vague d’anxiété.

“La première pensée que j’ai eue n’a pas été : ‘Oh, c’est tellement excitant. Un autre outil d’IA est en train d’arriver.’ C’est : « Je suis à l’arrière ». Je dois apprendre cela dès que possible”, a déclaré Hamam. “Alors tu commences à paniquer.”

Hamam, comme de nombreux professionnels de la technologie, est confronté à une vague toujours croissante d’outils d’IA, à commencer par le lancement de ChatGPT fin 2022. Depuis lors, Anthropic, Google et OpenAI se sont lancés dans une course aux armements pour se surpasser avec les derniers modèles d’avant-garde.

La cadence mensuelle des sorties de modèles majeurs va à peu près quadrupler d’ici 2023, a déclaré Peter Assentorp, un codeur et concepteur basé au Danemark qui construit une base de données pour surveiller la puissance croissante de l’IA.

“La vitesse est suffisamment élevée pour que je passe à côté des circuits les plus récents et les plus performants, et je construis chaque jour avec ces codes et ces modèles”, a-t-il déclaré.

Le nombre de versions majeures de l’IA passera de 18 en 2023 à 69 en 2025, selon le décompte d’Assentorp. D’ici mi-2026, les grandes sociétés d’IA avaient lancé 30 modèles supplémentaires.

“The Great Coding Reset” est une série de plusieurs semaines explorant comment l’IA a provoqué une transformation existentielle dans le génie logiciel :

Le rythme rapide des lancements d’IA peut rendre inutile la maîtrise d’outils spécialisés, explique Jack Boudreau, PDG et cofondateur d’Habits, une entreprise de technologie financière axée sur la planification financière.

“Cela ne vaut presque pas la peine pour vous d’être un expert en la matière, car attendez encore une semaine et ils vous simplifieront la tâche”, a-t-il déclaré.

Les progrès de l’IA signifient un potentiel de productivité et d’enthousiasme accrus, mais cela signifie également suivre le rythme effréné du changement, ont déclaré les ingénieurs logiciels à Business Insider. Pour certains, le flot d’informations a provoqué la paralysie du lieu de travail et le sentiment que les outils qu’ils s’efforcent de maîtriser sont supérieurs.

“Je pense que ce n’est que le début”, a déclaré Sacha Greif, un développeur japonais, à propos de l’impact de l’IA sur le codage. Il prédit que le géant de l’IA finira par rendre inutiles de nombreux produits logiciels autonomes, tels que les outils de gestion de projet, laissant peu de place aux entreprises qui les fabriquent. “Je constate un affaiblissement de l’industrie”.

Le codage est la première grande avancée de l’IA dans le monde du travail, plaçant des dizaines de millions de développeurs de logiciels à travers le monde à l’avant-garde de cette transformation – et donnant aux autres cols blancs un aperçu du bilan existentiel qui s’annonce pour chacun.

Perdre l’agence au profit de l’agent

L’ombre de cet avenir a été vue par ceux qui craignent que l’IA ne remplace leur emploi. Greif dirige l’éditeur de recherche technologique Devographics, qui a récemment mené une enquête auprès des développeurs auprès d’environ 7 000 personnes interrogées. Dans ce document, plus de quatre personnes sur dix déclarent que les outils d’IA menacent leur sécurité d’emploi.

Cette crainte est liée à la rapidité avec laquelle le travail évolue. À mesure que l’IA assume de plus en plus de tâches de codage, les développeurs passent de plus en plus de temps à guider et à gérer les systèmes d’IA – et désormais, les agents peuvent également faire le travail.

“Nous fabriquons désormais des machines qui fabriquent des machines”, déclare Annie Vella, une développeuse néo-zélandaise.

Jusqu’à présent, ce changement ne s’est pas traduit par un effondrement des emplois. Les offres d’emploi dans le domaine des logiciels ont atteint un niveau record. Mais ce n’est pas seulement la peur du remplacement – ​​une évolution qui oblige les développeurs à repenser leur relation avec le métier lui-même. Chaque vague de nouveaux modèles s’améliore dans l’écriture du code, ce qui amène certains à se demander ce que cela signifie si les outils peuvent réaliser – rapidement, sinon parfaitement – les compétences qu’ils ont passé des années à maîtriser.

Certains développeurs craignent également que l’IA puisse dicter de plus en plus leur façon de travailler, miner leurs compétences et devenir un « drone de service » pour la technologie, a déclaré Cary Cooper, professeur de psychologie organisationnelle et de la santé à l’école de commerce de l’Université de Manchester.

Cal Newport, auteur et professeur d’informatique à l’Université de Georgetown, affirme que « le travail approfondi requis pour écrire du code à partir de zéro crée une plus grande satisfaction à long terme » que la gestion de robots.

“Attendre sans fin que le modèle crache du code – ce que beaucoup appellent désormais ‘botsitting’ – est ennuyeux”, a déclaré Newport.

Dans le même temps, les travailleurs subissent des pressions supplémentaires de la part des employeurs pour qu’ils adoptent l’IA. Les entreprises utilisent des tableaux de bord pour suivre l’utilisation de l’IA par les employés, surveiller le nombre de jetons consommés par les employés et intégrer l’adoption de l’IA dans les évaluations de performances.

Herminia Ibarra, professeur de comportement organisationnel à la London Business School, a déclaré qu’une partie de la pression vient du fait que les organisations et les managers surestiment la rapidité avec laquelle les ingénieurs peuvent adopter l’IA et ce que la technologie peut et ne peut pas faire – et jugent ensuite les travailleurs par rapport à ces attentes.

« Les ingénieurs sont bloqués parce qu’on leur demande de fournir des innovations en mode business-as-usual », dit-il.

Ben Eubanks, analyste et chercheur qui étudie les technologies RH et les tendances en matière de main-d’œuvre, affirme que l’anxiété de certains ingénieurs logiciels est si profonde qu’il en a entendu certains envisager de réorienter leur carrière vers des postes de vente ou de support.

« Dans quelle mesure puis-je optimiser davantage ? »

Tous ne sont pas épuisés. Le développeur Rafa Rafael a déclaré que l’IA signifie qu’il passe moins de temps à résoudre des problèmes ou à rechercher des améliorations et plus de temps à comprendre les exigences et à réfléchir aux fonctionnalités.

“Je me sens plus impliqué dans le produit global et pas seulement dans le code lui-même”, a déclaré Rafael, qui vit aux Philippines.

En tant que développeur, Angga Pratama supervise désormais principalement les flux de travail et gère plusieurs outils d’IA à la fois au lieu d’écrire du code – un changement qui, selon lui, a augmenté l’intensité mentale du travail.

“Plus les choses vont vite, plus la pression passe de ‘Puis-je finir ça ?’ à “Dans quelle mesure puis-je optimiser davantage ?”, a déclaré Pratama, basé en Indonésie.

Pour certains, il est difficile d’échapper aux conversations sur la technologie. Au travail, en ligne et dans la vie de tous les jours, les discussions liées à l’IA peuvent sembler constantes.

Akshyae Singh, qui a étudié les sciences cognitives avec une spécialisation en informatique et en IA à l’UCLA, a tenté de transformer certains de ses sentiments d’incertitude en actions à travers sa startup de San Francisco, Frame, qui soutient les créateurs qui réalisent des vidéos sur l’IA et son impact sur la société.

Singh a déclaré qu’il espérait que les humains ne seraient pas capables de suivre le rythme des systèmes d’IA. “C’est biologiquement impossible”, a-t-il déclaré.

Même si Rafael aime actuellement surfer sur la vague de l’IA, certains ajustements sont nécessaires. Il a d’abord trouvé l’IA plus intimidante que le codage traditionnel, car il a passé des heures supplémentaires à expérimenter les invites. Rafael a déclaré qu’il évite désormais de coder après le travail, choisissant de passer du temps avec sa famille, de regarder la télévision ou de se détendre. Il a également cessé d’essayer de suivre chaque nouvelle version de l’IA.

“Il y a toujours quelque chose de nouveau, donc je ne le regarde que lorsque je pense que cela pourrait m’aider dans mon travail”, a déclaré Rafael.

Le défi concerne autant l’organisation que l’individu. De nombreux ingénieurs sont confrontés à la double anxiété de suivre le rythme de l’IA tout en s’inquiétant de ce que cela pourrait signifier pour leur carrière, explique Kathy Gersch, PDG de la société de gestion du changement Kotter.

Pour aider à « faire taire certaines voix », dit-il, les entreprises devraient encourager les travailleurs à partager ce qu’ils apprennent. Cela aidera les travailleurs à avoir le sentiment de « suivre la vague plutôt que d’être frappés par la vague », a-t-il déclaré.

Malgré toute l’anxiété que l’IA peut générer, Hamam, un ingénieur logiciel à New York, affirme que l’avantage est de voir tout ce qu’il a appris et accompli au cours des dernières années.

“Vous construisez des choses que vous pensez ne pas construire sans la pression supplémentaire”, a-t-il déclaré.

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