Les ingénieurs logiciels sont confrontés à une « crise d’identité confinant à la dépression », déclare un partenaire de Menlo Ventures

• AI tokenmaxxing crée une nouvelle fracture parmi les ingénieurs, déclare Deedy Das, partenaire de Menlo Ventures.

• Les ingénieurs « paresseux » s’appuient largement sur l’IA pour générer du code, tandis que les « artisans » l’examinent et le corrigent.

• Cela a conduit de nombreux ingénieurs à faire face à une « crise d’identité confinant à la dépression », a-t-il déclaré.

Les ingénieurs logiciels paient peut-être le prix de la frénésie de tokenmaxxing de la Silicon Valley.

Alors que les entreprises encouragent les développeurs à utiliser des outils de codage d’IA dans l’espoir d’augmenter leur productivité, un fossé croissant apparaît entre certaines équipes d’ingénierie, a déclaré Deedy Das, associé de la société de capital-risque Menlo Ventures, où il investit dans des sociétés d’IA et de logiciels d’entreprise.

Les premiers sont ce qu’il appelle les ingénieurs « paresseux », c’est-à-dire des travailleurs qui s’appuient fortement sur l’IA pour écrire du code, répondre aux questions, préparer les mises à jour et accomplir des tâches avec un minimum d’engagement.

Ensuite, il y a les « artisans », des ingénieurs expérimentés qui assument la charge de comprendre, de réviser et de corriger le déluge de code généré par l’IA.

“La plupart des ingénieurs logiciels sont confrontés à une crise d’identité proche de la dépression”, a déclaré Das dans un post X ce week-end.

“Le métier qu’ils aiment est en train de mourir”

Les commentaires de Das s’inscrivent dans le débat croissant sur la manière dont les outils de codage de l’IA remodèlent l’ingénierie logicielle, un thème au centre de la dernière série de Business Insider, The Great Coding Reset.

Alors que les entreprises encouragent les développeurs à produire davantage de code avec l’IA, certains ingénieurs affirment que leur rôle passe de l’écriture de logiciels à la révision, à la gestion et à la validation du travail généré par la machine – un changement qui oblige certains à repenser où se situe leur valeur.

Le problème plus large est ce qu’Amanda Hoover de Business Insider a récemment décrit comme « l’étalement de l’IA » : les travailleurs jonglent avec plusieurs outils d’IA, dupliquent le travail et produisent des volumes de production toujours croissants sans preuve claire que les entreprises deviennent plus efficaces.

“L’artisan est fatigué. Très fatigué”, écrit Das. “Toute la charge de l’examen incombe à ces derniers. La charge de la compréhension”.

Alors que l’IA facilite la génération de code, la révision et la maintenance du code sont devenues un nouveau goulot d’étranglement.

Ce changement alimente la résurgence du « botsitting » : surveiller l’IA, corriger ses erreurs et valider son travail.

Das, qui a précédemment déclaré que de nombreux ingénieurs logiciels estiment que “leurs compétences de vie ne sont plus utiles” au milieu du boom de l’IA, a déclaré que certains ingénieurs se retrouvent désormais souvent noyés dans des demandes d’extraction alors que de plus en plus de bugs se glissent en production.

“Le métier qu’ils aimaient est en train de mourir”, a-t-il écrit.

Alors que Das a déclaré que de nombreuses entreprises ont intégré avec succès l’IA dans le développement de logiciels, il a déclaré que les tensions sont courantes dans les grandes organisations où les résultats générés par l’IA augmentent plus rapidement que la capacité de l’équipe à l’évaluer.

“Cela a tendance à se produire dans les grandes entreprises de plus de 10 ans avec une plus grande diversité de talents”, a-t-il déclaré. “Mais ça arrive. Beaucoup.”

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