- Cuatro de cada cinco dicen que la IA los hace más productivos, uno de cada cinco dice que beneficia a su empleador
- Los empleados pasan más tiempo ‘botseating’ que incitando a la IA en primer lugar
- Las métricas tradicionales no revelan exactamente cuántas sesiones de IA fallan
Una nueva investigación afirma que nueve de cada 10 trabajadores digitales del Reino Unido utilizan ahora la IA en el trabajo, lo que sitúa a los trabajadores británicos por delante de sus homólogos estadounidenses (84%), y solo el 42% describe su lugar de trabajo como IA primero, lo que sugiere que todavía hay algunos desafíos en el camino.
A nivel individual, cuatro de cada cinco (78%) admiten que la IA los hace más productivos, pero sólo uno de cada cinco (18%) cree que tiene un impacto significativo en el desempeño organizacional general.
Probablemente esto se deba a que, si bien el trabajador promedio ahorra alrededor de 12 horas por semana a través de la automatización, la mitad de eso (6,3 horas) se gasta en ‘botsiting’, señala Glynn.
El impuesto oculto detrás de la productividad de la IA
En última instancia, si bien la IA trabaja para acelerar la velocidad a la que los trabajadores pueden trabajar, no elimina ese trabajo por completo. En cambio, está evolucionando los roles hacia roles de supervisión, y los empleados suelen pasar más tiempo sentados (38%) que pidiendo a la IA que complete tareas (36%). “La mano de obra oculta se está convirtiendo en un problema de control de calidad”, anunció la empresa.
The Glean sostiene que “la factura de limpieza está aumentando”, con más de un tercio de las sesiones de IA fallando por completo y el 77% de los trabajadores del Reino Unido tuvieron que revisar o rehacer el trabajo en el último mes, y el 26% en la última semana.
“Muchas empresas están tratando la adopción de la IA como una métrica de vanidad: más asientos, más indicaciones, más uso”, dice la Dra. Rebecca Hinds, directora del Work AI Institute, y señala que las ganancias de productividad están en gran medida exageradas.
Si bien los equipos de TI enfrentan una presión cada vez mayor para generar retorno de la inversión (ROI), está claro que las métricas deben considerar mucho más que el tiempo total ahorrado. Al redefinir los verdaderos efectos de la IA, las empresas tendrán una mayor visibilidad de la corrección de errores, un refinamiento más rápido y una validación de resultados para comprender dónde realmente se obtienen los mejores resultados.
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