La IA automatiza las tareas exactas que las agencias web alguna vez monetizaron, como el mantenimiento de rutina y el monitoreo web.
Este cambio puede parecer aterrador para algunos, pero está abriendo nuevas oportunidades, generando eficiencias operativas y liberando a profesionales capacitados de sitios web para que se concentren en tareas de alto valor.
Me reuní con Suhaib Zaheer, vicepresidente senior de alojamiento administrado en DigitalOcean y director general de Cloudways para analizar cómo la IA está redefiniendo la forma en que las agencias ofrecen valor a sus clientes. Durante nuestra conversación, destaca las oportunidades y los riesgos de adoptar la IA, además de analizar cómo las agencias pueden mitigar esos riesgos.
Históricamente, las empresas facturaban a los clientes por el “mantenimiento y seguimiento”. A medida que la IA automatiza muchas de estas tareas, ¿cómo cambian las propuestas de valor de las agencias?
La investigación solía tardar entre 30 y 40 minutos y ahora se puede entender en minutos.
A lo largo de los años, las agencias han dedicado una cantidad significativa de tiempo a tareas operativas reactivas, como investigar interrupciones, revisar registros, solucionar problemas de rendimiento e implementar correcciones.
La IA está cambiando esa dinámica. La investigación solía tardar entre 30 y 40 minutos y ahora se puede entender en minutos. La IA puede mostrar rápidamente las causas fundamentales, identificar patrones en aplicaciones e infraestructuras y, en algunos casos, incluso automatizar acciones posteriores.
Aprovechar la IA permite a las agencias avanzar en la cadena de valor y dedicar más tiempo a la optimización del rendimiento, mejorar la visibilidad de SEO, mejorar las conversiones y ayudar a los clientes a lograr mejores resultados comerciales.
Este cambio es importante porque los sitios web panorámicos son más exigentes que nunca. Hay más tráfico automatizado, más variabilidad y más estrés en el rendimiento y la visibilidad. Estar en línea ya no es suficiente para un sitio. Las agencias que se destacarán son aquellas que utilizan la IA para reducir su carga operativa y reinvertir ese tiempo en trabajos de mayor valor por los que los clientes estén dispuestos a pagar.
¿La IA está ayudando a las empresas pequeñas y creativas a ser competitivas con las grandes empresas tecnológicas al reducir las barreras de entrada? ¿Cómo están obteniendo estas pequeñas empresas una ventaja competitiva?
La IA reduce los obstáculos, pero no nivela por completo.
Brinda a los equipos más pequeños acceso a capacidades que alguna vez requirieron una profunda experiencia técnica, como monitoreo, diagnóstico y optimización del rendimiento. La mayoría de los problemas que enfrentan las agencias no son únicos. Siguen patrones consistentes: consultas ineficientes, límites de recursos o problemas de configuración que aparecen en diferentes entornos.
La IA puede identificar rápidamente esos patrones y señalar causas potenciales, lo que reduce la necesidad de aportaciones de expertos sobre cada tema.
Esto permite que las agencias más pequeñas sigan siendo eficientes mientras operan a un nivel tecnológico mucho más alto que hace unos años.
Las agencias a menudo heredan sitios web heredados “desordenados” durante el proceso de incorporación. ¿Cómo ayuda la IA a las agencias de ayuda a auditar y escalar carteras volátiles?
La mayoría de los sitios web antiguos parecen desordenados, pero los problemas subyacentes no suelen ser únicos. Siguen patrones similares: uso excesivo de bases de datos, complementos ineficaces, configuraciones de almacenamiento en caché deficientes u otros cuellos de botella a nivel de aplicaciones.
La IA ayuda a auditar esas carteras identificando problemas de manera rápida y consistente en múltiples sitios. En lugar de revisar manualmente cada entorno, puede revelar la posible causa raíz en tiempo real, lo que reduce significativamente el esfuerzo involucrado en el diagnóstico de problemas.
Esto hace que la estabilidad sea mucho más escalable. Una vez que se identifican estos problemas comunes, se pueden abordar de una manera más rápida y consistente en todo el portafolio, lo que lleva los sitios a un estado estable antes.
Para las organizaciones que administran una gran cantidad de sitios heredados, esto supone un cambio. La auditoría y estabilización de la cartera se vuelve mucho menos manual y mucho más fácil de realizar a escala.
¿Cómo está cambiando la IA la forma en que las agencias abordan la seguridad? Por ejemplo, ¿puede ayudar a distinguir entre un gran volumen de tráfico y picos legítimos de ataques DDoS?
No reemplaza las herramientas de seguridad dedicadas.
Distinguir entre tráfico normal y actividad maliciosa se está volviendo difícil. Hay más automatización, más tráfico de bots y más variabilidad en el comportamiento de los sitios.
La IA tiene el potencial de ayudar analizando patrones en tiempo real y señalando comportamientos que no parecen normales, ya sea un pico inusual o una actividad que sugiere algo más agresivo. Esto le da a la agencia un punto de partida claro si algo sale mal.
No es un reemplazo para el equipo de seguridad dedicado y no debe considerarse como una capa de seguridad tradicional como WAF, protección DDoS, limitación de velocidad, escaneo de malware y controles de acceso. Donde la IA es útil es para acelerar el diagnóstico y ayudar a los equipos a comprender más rápidamente a qué se enfrentan.
¿Qué riesgos podrían enfrentar las organizaciones si dependen en gran medida del hosting automatizado por IA? ¿Cómo pueden mitigar este riesgo?
El mayor riesgo es la excesiva dependencia.
La IA es muy eficaz para los problemas para los que fue diseñada, pero no cubre todos los escenarios. Los problemas más complejos o altamente personalizados siguen siendo mucho más difíciles de diagnosticar de manera consistente.
Existe una tendencia a suponer que la IA puede gestionar todo el flujo de trabajo, cuando en realidad es más poderosa como capa de diagnóstico. Esto puede revelar rápidamente la posible causa raíz, pero aún es necesario verificarlo y actuar en consecuencia en contexto.
Es por eso que debe basarse en el modelo humano-in-the-loop. En nuestro caso, Cloudways Copilot opera en un entorno controlado, donde guía la investigación pero no tiene controles restrictivos.
El equilibrio es utilizar la IA para eliminar la parte repetitiva de la resolución de problemas mientras se toman decisiones en equipo. De esta manera obtienes el beneficio sin introducir riesgos.
¿Qué tecnologías de hosting emergentes impulsadas por IA cree que serán las mayores oportunidades para las agencias en los próximos años?
La oportunidad es dedicar menos tiempo a responder a los problemas y más tiempo a mejorar el rendimiento de los sitios de todo el portafolio.
La mayor oportunidad es pasar de la resolución reactiva de problemas a un sistema más proactivo.
Hoy en día, la mayor parte del valor proviene del diagnóstico rápido: identificar los problemas rápidamente y reducir el tiempo dedicado a intentar descubrir qué salió mal. El siguiente paso es avanzar en una etapa más temprana del proceso, donde se identifican y resuelven los problemas comunes de infraestructura antes de que afecten el rendimiento.
En la práctica, esto significa sistemas que analizan continuamente señales entre servidores y aplicaciones y señalan patrones que pueden causar problemas antes de que se agraven.
Esto no eliminará la necesidad de intervención humana, especialmente en situaciones más complejas o a nivel de aplicación. Pero si las agencias pueden detectar y solucionar los problemas más comunes antes, esto tendrá un impacto significativo a escala.
La oportunidad es dedicar menos tiempo a responder a los problemas y más tiempo a mejorar el rendimiento de los sitios de todo el portafolio.
