- GPT-5.5, Claude 4.6 y Gemini 3.0 hicieron realidad AGI simultáneamente
- ChatGPT superó la prueba de Turing hace unos años cuando se lanzó por primera vez
- La IA física es el siguiente paso: la AGI puede impulsar robots del mundo real
En una entrevista reciente en The Joe Rogan Experience, Marc Andreessen dijo que los últimos modelos de frontera finalmente han permitido la inteligencia artificial general (AGI), que él describe como una IA que está a la par de los humanos.
Andreessen sostiene que modelos como GPT-5.5, Claude 4.6 y Gemini 3.0 son ahora “tan inteligentes como una persona”, y concluye que AGI ya no llegará pronto, sino que ya estará aquí en 2026.
Hablando con Joe Rogan, el líder y ex ingeniero de software explicó que “el 99% de las veces, las respuestas que obtengo de la IA… son mejores que hablar con casi cualquier experto al que tengo acceso”.
La frontera del AGI continúa cambiando, pero probablemente llegará en 2026
En lugar de atribuirle el mérito a un solo proveedor de modelos por alcanzar el importante hito, dijo que varios líderes de la industria habían alcanzado el mismo hito al mismo tiempo, meses antes de la entrevista (en la primera mitad de 2026).
El resultado es un sistema que se comporta como un médico, abogado, programador y más de primer nivel, combinando la fluidez del razonamiento y la capacidad de recordar instantáneamente grandes cantidades de información con la resolución de problemas.
Al señalar que la definición de AGI ha ido evolucionando en los últimos años, cita la prueba de Turing, que ha servido como estándar de oro para lograr la IA durante casi seis décadas. Con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, “con razón… probamos”.
Pero a pesar de los logros actuales, Andreessen sostiene que la sociedad no ha logrado detenerse y darse cuenta de lo importante que es, lo que ha llevado al público a subestimar en gran medida la rapidez con la que avanza la IA.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, también ha sido un orador influyente en el área de AGI, aunque aún no ha reconocido que los modelos GPT hayan alcanzado oficialmente este estatus. El CEO de OpenAI marcó este hito refiriéndose a GPT-5.5 como “inteligencia general autista” en una publicación X, una burla que comparte la misma primacía que la “inteligencia general artificial”.
En una publicación de blog de enero de 2025, declaró: “Ahora tenemos tanta confianza en saber cómo construir AGI como lo hemos entendido tradicionalmente”.
En otras palabras, mientras Andreessen cree que AGI está aquí, Altman ahora sugiere que AGI, un hito fluido, ya no es tan importante en la línea de tiempo de la IA.
El futuro de AGI y el ‘vampiro de la IA’
En la entrevista, Andreessen también anotó cualquier preocupación de que la IA reemplazaría los empleos humanos, comparando la revolución con la electricidad, las computadoras y más tarde con Internet. La demanda agregada seguirá expandiéndose a medida que aumente la productividad, pero los trabajadores pueden verse afectados de otras maneras.
Menciona específicamente al “vampiro de la IA”, donde muchos trabajadores pueden trabajar más para hacer más cosas, hasta el punto de que muchos se están volviendo adictos a crear más trabajo y menos sueño.
Sin embargo, es importante destacar que Andreessen considera que la AGI impulsa implementaciones de IA en el mundo real: la robótica. Destacando en particular el uso obvio y casi exclusivo de cámaras en los autos autónomos de Tesla, explica cómo las compañías de Musk están en camino de introducir IA física con la autonomía de Tesla, la inteligencia conversacional de xAI y la encarnación humana de Optimus.
En una publicación de X hace unas semanas, Altman expresó su entusiasmo por acelerar la investigación de AGI, las empresas y los ciudadanos para lograr sus objetivos.
Aunque Marc Andreessen afirma que AGI ya ha llegado, figuras de la industria como Sam Altman mantienen una postura más cautelosa ante este hito. Sin embargo, una cosa está clara: la atención se está desplazando ahora hacia las implicaciones prácticas de la inteligencia informática a medida que cruza al mundo físico.
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