El ritmo de la evolución tecnológica ha pasado de una carrera constante a una carrera acelerada, asfixiando a muchas organizaciones que intentan modernizarse con una creciente escasez de habilidades y un mayor cumplimiento normativo.
Hoy en día, los líderes de TI operan en un panorama paradójico: se espera que estén a la vanguardia de la innovación en IA para mantener viva la infraestructura de TI heredada con un conjunto cada vez menor de expertos que aún conservan conocimientos y habilidades tribales para mantenerlas en funcionamiento.
Presidente de la unidad de negocios de Modernización de Datos de Rocket Software.
A medida que aumenta la complejidad del sistema y los volúmenes de datos se expanden en entornos híbridos, la superficie de ataque aumenta con ello.
A medida que el volumen de ataques cibernéticos aumenta y continúa evolucionando, el objetivo ya no es una cuestión de cuándo, y la presión que enfrentan los líderes de TI nunca ha sido mayor.
La seguridad de la información emerge como la mayor preocupación en la modernización de TI
Con la amenaza constante de una vulnerabilidad cibernética sobre sus cabezas, no es de extrañar que el 69% de los líderes de TI mencionen la seguridad de los datos como la principal preocupación que los mantiene despiertos por la noche, superando la necesidad de mejorar el rendimiento general de TI. Esta tendencia marca un cambio de enfoque para la industria en general: la optimización solo puede convertirse en una prioridad una vez que los datos estén protegidos y existan planes de respaldo.
La transición a un entorno híbrido ha fragmentado el perímetro de seguridad tradicional que solían mantener las empresas, lo que dificulta mantener una “única fuente de verdad” para las políticas de seguridad. Este es un desafío fundamental porque la seguridad de la información tiene un impacto directo en la forma en que las organizaciones pueden implementar con confianza iniciativas de modernización y crecimiento. A medida que se expanden las huellas digitales, la alta dirección de TI debe actuar como guardianes de los datos empresariales y gestionar las complejidades de sus estructuras de gobierno interno.
La carrera por aprovechar la IA y la automatización ha alimentado la necesidad de que las empresas protejan los datos y analicen más de cerca su gobernanza. El elemento vital de cualquier iniciativa de IA es el acceso a datos de alta calidad que provengan de una fuente verificada con un pedigrí verificable. Para tener éxito con la IA, la infraestructura de TI debe ser capaz de soportar la integración, y los datos son la pieza más importante del rompecabezas.
Necesidades regulatorias y de cumplimiento en evolución
El panorama regulatorio está cambiando bajo los pies de las empresas de todo el mundo, con marcos como DORA y regulaciones emergentes específicas de IA, como la Ley de IA de la UE, que exigen un nuevo nivel de supervisión granular que se extiende más allá de los propios sistemas de la empresa y dentro de la compleja cadena de suministro del ecosistema de proveedores.
De hecho, menos de un tercio de los líderes de TI encuestados informan que tienen mucha confianza en la capacidad de su organización para aprobar su próxima auditoría regulatoria, un resultado directo de cómo las regulaciones han cambiado para mantenerse al día con el aumento del riesgo cibernético.
Durante años, se consideró suficiente elaborar estrategias de ciberseguridad en torno a la superación de auditorías. Garantizar que se implementaran los controles correctos y que se implementaran las políticas apropiadas fue suficiente para marcar todas las casillas y las empresas aprobaron con gran éxito.
A medida que los requisitos del marco regulatorio pasan del cumplimiento estático a las necesidades de defensa dinámicas, las empresas deben centrar su resiliencia cibernética en torno a la preparación continua. Esto debe estar respaldado por actividades regulares, en lugar de barridos puntuales, como escaneos constantes de vulnerabilidades y ejercicios de respuesta en tiempo real.
Escasez de habilidades de DevOps y TI
DevOps siempre ha sido un área de TI regida por la velocidad y la eficiencia, y la proliferación de herramientas de IA lo ha hecho aún más. A medida que las nuevas tecnologías se establecen como las herramientas preferidas por la mayoría de los desarrolladores, las empresas que aún utilizan sistemas más antiguos comienzan a enfrentar un desafío único: encontrar trabajadores capacitados con las habilidades necesarias para mantener esos sistemas en funcionamiento.
No se trata de un problema relacionado con unos pocos casos aislados, de hecho, el porcentaje es aún mayor en determinados sectores como la banca y las finanzas. Una encuesta de 2024 realizada por la Autoridad de Conducta Financiera (FCA) encontró que el 92 por ciento de las empresas del Reino Unido dentro del sector de servicios financieros dependen de tecnología heredada.
Esta aguda necesidad se ha convertido en una carrera contra el tiempo, a medida que profesionales con habilidades muy necesarias comienzan a jubilarse, lo que hace que la brecha se amplíe cada año que pasa, lo que enfatiza la necesidad crítica de volver a capacitar a los trabajadores existentes y mejorar la reserva de talentos.
El camino a seguir para los líderes de TI no se encuentra necesariamente en elegir entre lo viejo y lo nuevo, sino en unir ambos con una estrategia basada en la resiliencia. Priorizar la visibilidad, el gobierno de los datos y la seguridad para garantizar la resiliencia, el cumplimiento normativo y, en última instancia, el éxito de futuros proyectos de modernización.
Navegar en la era de la IA requiere que las empresas vean la modernización no como una actualización única, sino como un proyecto continuo arraigado en una visión estratégica e informado por objetivos comerciales.
En última instancia, el objetivo es mejorar lo que funciona y eliminar lo que ya no cumple su propósito sin interrumpir las operaciones diarias ni comprometer la resiliencia.
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