- Casi todas las empresas planean implementar o escalar la IA en la financiación durante el próximo año y medio
- Muchos ya están superando las expectativas de retorno de la inversión, pero es necesario definir casos de uso
- La seguridad y la privacidad de los datos siguen siendo una gran preocupación, citada por tres de cada cinco
Una nueva investigación de KPMG afirma que ahora que la IA se encuentra en la etapa de implementación a gran escala, se insta a las empresas a centrarse en la seguridad por encima de las implementaciones de IA para garantizar el mayor éxito en el futuro.
Los resultados muestran que casi todas (93%) las empresas estadounidenses esperan implementar o escalar la IA en las finanzas en los próximos 18 meses, y una de cada dos planea sistemas de IA multiagente más complejos.
En cuanto a los retornos, KPMG lo considera un caso de “hasta ahora, todo bien”. Casi tres cuartas partes (74%) han cumplido o superado sus expectativas de retorno de la inversión (ROI), y aquellos que experimentan retornos más lentos de lo esperado en realidad no están teniendo problemas con las capacidades de la IA.
Las técnicas de IA deben pasar al siguiente nivel
El informe explica que la lenta adopción organizacional y la gestión del cambio, más que la tecnología, son los mayores desafíos. Más de 1.000 altos líderes financieros encuestados citaron como dos barreras clave la falta de casos de uso de IA claros y específicos para roles (64%) y la falta de un entorno de práctica práctica (61%).
De cara al futuro, KPMG exige más oportunidades de formación práctica y una mejora de habilidades específica adaptada a las funciones y al uso de la IA. Y entre esos casos de uso, el conocimiento predictivo para la toma de decisiones (45%) está al lado de la codificación de vibraciones para líderes financieros, que está siendo probada o utilizada por el 47% y evaluada por otro 26%.
“Los líderes están utilizando IA sofisticada para construir una función financiera que sea predictiva en lugar de reactiva”, explicó Thomas McKenzie, director digital de US and Global Audit, analizando un futuro “dirigido por humanos e impulsado por agentes”.
Eso no quiere decir que la IA no esté exenta de desafíos, y muchos todavía están preocupados por la seguridad y privacidad de los datos (60%), el rendimiento y la confiabilidad de los modelos de IA (56%) y las cuestiones regulatorias y de cumplimiento (53%).
La solución para el éxito continuo de la IA y el retorno de la inversión es elevar el perfil de la seguridad en la IA, aumentando así la confianza y reduciendo el riesgo de amenazas.
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