La inteligencia artificial ha pasado de ser una palabra de moda en las salas de juntas a una partida presupuestaria del gobierno local del Reino Unido.
Las recientes solicitudes de Libertad de Información (FOI) a algunos de los ayuntamientos más grandes del Reino Unido confirman que el gasto en IA está aumentando año tras año, con proyecciones que apuntan a un crecimiento significativo en los próximos dos o tres años.
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Gerente General de Freshworks y Vicepresidente de Ventas Internacional.
Sobre el papel, la dirección del viaje tiene sentido. El Primer Ministro ha sugerido que la adopción de la IA podría ahorrarle a la economía del Reino Unido £45 mil millones de libras esterlinas al año, y el gasto en contratos de IA del sector público alcanzará un récord de £1,17 mil millones de libras esterlinas en 2025, según Tassel.
Para las autoridades locales que se encuentran bajo una presión incesante para lograr más con presupuestos cada vez más reducidos, la IA es un lugar natural para buscar ganancias. Pero primero deben estar sentadas las bases para asegurar esos logros.
La trampa de la complejidad ya está abierta
El supuesto subyacente a la mayoría de las inversiones en IA es sencillo: implementar la tecnología, automatizar el proceso y cosechar los ahorros. Pero en realidad, el panorama suele tener más matices. Muchos ayuntamientos ya están colocando herramientas de inteligencia artificial sobre patrimonios tecnológicos fragmentados, sistemas heredados que no se integran, plataformas que duplican funcionalidades y datos almacenados en silos a los que ningún equipo puede acceder por completo.
Este es un desafío al que se enfrentan todo tipo de organizaciones, no sólo los gobiernos locales. Un estudio global reciente sobre la complejidad del software encontró que las empresas pierden siete por ciento de sus ingresos anuales debido a la complejidad y que una de cada cinco libras gastadas en software se desperdicia efectivamente: consumida por equipos no utilizados, implementaciones fallidas y costos ocultos. Medido en todo el Reino Unido, este impuesto a las complicaciones equivale a £32 mil millones al año en pérdida de productividad.
El mismo estudio encontró que los trabajadores pierden un promedio de 6,8 horas por semana navegando por las complejidades, pasando casi toda la jornada laboral luchando con el sistema en lugar de servir al público. Para el personal del consejo que ya está al límite, simplemente no pueden darse el lujo de perder ese tiempo.
El instinto de afrontar un nuevo desafío suele ser el de comprar una nueva herramienta. Pero para los líderes empresariales que no tienen una estrategia clara sobre cómo encaja esa herramienta en la infraestructura existente, puede generar riesgos adicionales que solo agravarán el problema. Los empleados alternan entre plataformas desconectadas, copian datos entre sistemas y gastan su energía en lugar de trabajar con información contradictoria.
Por ejemplo, el 53 % de las organizaciones no obtuvieron el retorno esperado de su inversión en software y el 77 % de las implementaciones tardaron más de lo planeado. Cuando el soporte de los proveedores no es suficiente, como informó el 32% de los encuestados, los equipos de gestión de TI se quedan solos para resolver los problemas, desviando recursos del trabajo estratégico que realmente impulsa los servicios.
Para el consejo, lo que está en juego es especialmente intenso. Por cada libra gastada en tecnología que no ofrece resultados satisfactorios, se pierde otra libra gastada en vivienda, atención social o servicios de primera línea. Además, la IA que añade capas de complejidad crea problemas tanto con la TI como con la responsabilidad pública.
Primero la gobernanza, después la tecnología
Las respuestas de la FOI también revelan un panorama mixto sobre la preparación estratégica. Por ejemplo, algunos consejos han publicado políticas formales para el uso responsable de la IA, mientras que otros aún están desarrollando su enfoque. El peligro en esto es que sin estructuras de gobernanza claras, las implementaciones de IA corren el riesgo de no poder ofrecer un programa cohesivo que proporcione resultados mensurables bajo una visión.
Las autoridades locales que entiendan bien esta parte serán aquellas que comiencen con el problema y no con el producto. Los concejales deberían estar preparados para preguntar qué obstáculos administrativos consumen más tiempo. ¿Dónde están los residentes esperando respuestas durante tanto tiempo? ¿Qué procesos internos generan el mayor esfuerzo duplicado? La IA debería ser la respuesta a una pregunta claramente definida.
La simplicidad como estrategia
Cuando se analizan empresas, las implementaciones tecnológicas más efectivas suelen ser aquellas en las que la gente rara vez nota. Trabajan en segundo plano y permiten a los empleados concentrarse en tareas que requieren juicio humano, empatía y habilidad. Para los ayuntamientos, esto significa priorizar plataformas que se integren con los sistemas existentes, que puedan implementarse rápidamente y que brinden valor en semanas en lugar de años.
También significa ser implacable con respecto a la consolidación. Si varias herramientas realizan trabajos superpuestos, no añaden potencia, sino confusión. Las organizaciones que sacarán el máximo provecho de la IA están dispuestas a simplificar antes de escalar.
Las oportunidades son reales para los organismos gubernamentales locales del Reino Unido. La IA puede cambiar la forma en que los ayuntamientos asignan recursos, interactúan con los residentes y prestan servicios. Pero aprovechar el potencial exige disciplina. Los consejos deben resistir la tentación de recopilar herramientas y, en cambio, centrarse en la claridad de propósito, la solidez de la gobernanza y la simplicidad de ejecución.
La alternativa acaba costando más, más sistemas y más complejidad. Es una trampa por la que la economía del Reino Unido ya está pagando £32 mil millones al año para evitarla. Los ayuntamientos que priorizan la simplicidad sobre el ahorro son los que hacen que la IA funcione.
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