Los líderes empresariales buscan la mejor manera.
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El ritmo del impacto económico de la inteligencia artificial no es fácil de predecir, pero podemos identificar cuestiones clave a las que prestar atención. El seguimiento de la evolución de estos factores nos ayudará a encontrar pronósticos más precisos de los efectos económicos de la IA.
Empleo y salarios agregados
Hasta ahora hemos visto poco impacto de la IA en el empleo total y los salarios. La economía es grande y está en constante cambio, por lo que es difícil ver los pequeños impactos. Y desde que la IA se ha vuelto ampliamente utilizada, otros cambios han impactado repentinamente el mercado laboral: como la política de inmigración, los aranceles y la guerra de Irán. También están en juego cuestiones a más largo plazo, incluida la jubilación de los baby boomers, el aumento de los empleos en el sector sanitario, las prácticas de DEI y la brecha de habilidades. Con tantos otros cambios, el impacto de la IA tendrá que ser enorme para que se refleje en los datos. Los cambios pequeños o moderados pueden descartarse fácilmente con el análisis más cuidadoso.
Sin embargo, este es el tema más importante que se debe monitorear continuamente.
Invierta en IA antes de que pague
Muchos de los beneficios de las nuevas tecnologías requieren una inversión inicial en capacitación, equipos o reestructuración de procesos. Los trabajadores individuales que utilicen chatbots se beneficiarán al probar diferentes tipos de preguntas e indicaciones. La gente aprenderá mediante prueba y error qué tipos de problemas soluciona la IA rápidamente y cuáles son una pérdida de tiempo. El tiempo dedicado a estudiar es como un gasto de capital: pagar ahora por beneficios futuros.
Más importante aún, los mayores beneficios de las nuevas tecnologías suelen producirse cuando los procesos de negocio se han ajustado a las capacidades del dispositivo. En la era de las fábricas accionadas por correas, las máquinas estaban amontonadas alrededor del eje de transmisión, dejando poco espacio para colocar los equipos donde el flujo de trabajo tenía más sentido. La electrificación significa que los diseños de las fábricas pueden ser más flexibles, lo que lleva a líneas de montaje. Pero requirió años y esfuerzo reorganizar las fábricas para aprovechar la nueva tecnología.
La IA permitirá que algunas tareas se realicen más fácilmente, pero aprovechar al máximo las nuevas capacidades requerirá diferentes vías de recopilación de datos y transferencia de información. Esto llevará tiempo y requerirá algunos costos iniciales. Este problema no resulta evidente a partir de los datos económicos ordinarios; Necesitamos observar las acciones empresariales individuales para ver su progreso.
Los líderes empresariales están abordando estos problemas dentro de sus propias organizaciones y analizando datos económicos más amplios. Las inversiones necesarias para aprovechar la IA deben evaluarse como si fueran gastos de capital, aunque algunas aparecerán en los estados financieros como gastos ordinarios. Destaqué la estrategia comercial de esto en una publicación anterior.
El efecto de la productividad en los datos
La productividad agregada (producción por hora trabajada) es importante para el crecimiento económico general. Si es alto, entonces las políticas fiscales y monetarias pueden estimular la economía. Pero si el crecimiento de la productividad es bajo, entonces el estímulo simplemente se convierte en inflación: demasiados dólares persiguiendo muy pocos bienes. Sin embargo, para obtener datos correctos sobre productividad, los datos sobre inflación deben ser precisos. Si el precio de los automóviles aumenta, ¿qué parte del cambio de precio se debe a una mayor calidad (más sensores de seguridad, asientos más cómodos) y qué parte se debe a la inflación? Es difícil de ver debido a la cantidad de productos diferentes producidos, la variedad de características y los cambios constantes en muchos productos.
Algunos de los impactos de la IA mejorarán la calidad de maneras inconmensurables. De modo que la productividad es en realidad mayor, porque el producto es mejor en muchos sentidos. Si la compañía de mi tarjeta de crédito usara inteligencia artificial para responder las preguntas de mi cuenta de manera más rápida y precisa, tendría un mejor producto, pero las estadísticas económicas no lo demuestran.
La IA puede ayudar enormemente a desarrollar mejores estadísticas, pero ahora veremos los números y esperamos ver una mayor producción por hora de trabajo. Pero buscaremos evidencia anecdótica de mejora de la calidad.
Aumento o automatización
Los estudios de trabajadores específicos y las tareas que realizan generalmente muestran que la IA aumenta a los trabajadores, permitiéndoles desempeñarse más rápido y mejor. Esto es especialmente cierto para los trabajadores con menos experiencia. Hemos visto poca sustitución de trabajadores -automáticos- todavía. Esto definitivamente sucederá en algunos casos, y tal vez en muchos casos. Primero veremos de forma anecdótica y luego analizaremos los datos agregados de empleo y salarios.
Los líderes empresariales de diferentes sectores pueden responder de manera diferente. Las empresas que enfrentan una dura competencia en costos querrán recortar personal siempre que sea posible. Otras organizaciones pueden tener desafíos con la retención de empleados debido al exceso de trabajo y el agotamiento. Esto parece típico de la atención sanitaria actual. Ayudar a los miembros del personal a completar su trabajo con menos tiempo y estrés puede ser una mejor estrategia.
Difusión de la IA entre industrias y empresas
La adopción de la IA varía mucho en la actualidad, según encuestas realizadas a empresas y sectores económicos. Las presiones competitivas harán que las empresas adopten herramientas de productividad o retrocedan. De hecho, los datos históricos muestran que las empresas más innovadoras con respecto a las tecnologías que ahorran mano de obra añaden mano de obra, a expensas de sus competidores que no utilizan herramientas de reducción de costos.
Los líderes empresariales querrán observar sus propios sectores para evaluar cuánto se están beneficiando sus competidores de la IA. Es posible que también deseen examinar ampliamente otros sectores en busca de ideas de implementación. Escribí un artículo que resume algunas de las lecciones de la encuesta de McKinsey y hay encuestas más recientes disponibles. Siempre existe el riesgo de estar “a la vanguardia”, gastando dinero para obtener pocas ganancias. Pero con la tecnología cambiando rápidamente, nadie puede ignorar el riesgo de perder competitividad por no implementar tecnología que ahorre costos.
Dinámica de la inflación a partir de la IA
La inflación afecta a los consumidores y a las empresas, al igual que las decisiones tomadas por la Reserva Federal con respecto a las tasas de interés. El efecto de la IA sobre la inflación depende fundamentalmente de las expectativas públicas. Si los tomadores de decisiones esperan enormes ganancias en productividad gracias a la IA, estarán dispuestos a gastar mucho para implementarla. Además de los gastos de implementación, algunos consumidores también pueden anticipar una economía fuerte y gastar más hoy. Será inflacionario hasta que la producción total realmente aumente.
Pero si no se esperan aumentos de productividad, el gasto actual no aumentará demasiado. Cuando finalmente surja la productividad, el aumento de la oferta de bienes y servicios tenderá a hacer bajar los precios.
En mi artículo anterior ignoré este punto, en lugar de enfatizar que la política monetaria debe alinearse con el crecimiento de la productividad. Sigue siendo relevante, pero las expectativas también son importantes.
Contratación de nivel inicial con IA
Es posible que en algunos trabajos se produzcan menos contrataciones de nivel inicial. Los datos son débiles, pero están en línea con una hipótesis razonable: las empresas todavía necesitan profesionales experimentados, pero la IA puede reemplazar muchos puestos de nivel inferior. Por ejemplo, en los últimos años un programador senior asignaba algunas tareas de programación simples y tediosas a un nuevo empleado. Ahora los agentes de codificación de IA se encargan del trabajo.
La falta de contrataciones de nivel inicial tiene un impacto más allá del número de puestos de trabajo. ¿Cómo puede un programador senior sin experiencia convertirse en un programador junior trabajando con gente experimentada?
La otra cara, sin embargo, es la compresión de habilidades. En algunos trabajos, las personas menos experimentadas y la IA pueden hacer el trabajo de los trabajadores experimentados. La IA ha ayudado a los empleados de servicio al cliente a hacer más en el extremo inferior de su experiencia que en el extremo superior. Por ejemplo, los representantes experimentados saben por casos anteriores que cuando un cliente tiene tres características específicas, la respuesta habitual será incorrecta. Un novato no lo sabrá, pero la IA sí lo sabe. El novato con IA se desempeña tan bien como el veterano.
Esta es una cuestión que debe observarse detenidamente en trabajos en los que la experiencia ha demostrado ser beneficiosa en el pasado.
IA y economía: conclusión
Las conclusiones generales que muchos economistas desarrollaron desde el principio en el espacio de la IA siguen vigentes. La productividad aumentará. Como resultado, el precio de los bienes y servicios disminuirá en relación con los salarios, por lo que aumentará el poder adquisitivo general de los consumidores. Pero habrá personas que empeorarán debido a la pérdida del empleo, aunque haya una mejora general para la mayoría de las personas.
Los detalles de la época y de quién ganó más y quién sufrió más se están desarrollando; Este tema nos ayudará a ver el cambio.
Un excelente documento de antecedentes elaborado por Eric Fruits y Kristian Stout explica con más detalle las cuestiones analizadas anteriormente.
