Los operadores de SaaS hoy en día están íntimamente familiarizados con el lenguaje de la economía de la nube. Supervisan de cerca los costos de infraestructura, optimizan la eficiencia y comprenden cómo las opciones arquitectónicas afectan los márgenes a escala.
Sin embargo, lo que aún está mucho menos integrado en la toma de decisiones cotidiana es la conciencia de los impactos ambientales vinculados a esos mismos sistemas.
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Cofundador de saas.group y Socio General Fundador de World Funds.
En las primeras etapas de SaaS, el costo marginal era casi insignificante. Una vez que se desarrolla un producto, escalarlo a usuarios adicionales requiere relativamente pocos recursos adicionales. Esa dinámica ha cambiado.
Las aplicaciones modernas se basan en el procesamiento continuo de datos, tareas continuas en segundo plano, análisis en tiempo real y funcionalidad incremental impulsada por IA. Estos sistemas consumen energía continuamente, no sólo en el momento de la interacción del usuario, y como resultado, la estructura de costos de SaaS ya no es puramente financiera.
Costos financieros y ambientales.
Aquí es donde GreenOps empieza a adquirir un significado más práctico. En lugar de tratarse como un ejercicio de cumplimiento o una consideración de marca, debería convertirse en parte de la forma en que las empresas exitosas administran su infraestructura.
Reducir el desperdicio en el sistema, ya sea computación inactiva, almacenamiento innecesario o cargas de trabajo ineficientes, tiene un doble efecto. Esto reduce los costos al tiempo que reduce las emisiones y la exposición a largo plazo a los riesgos regulatorios y de precios de la energía.
En ese sentido, la sostenibilidad no es una iniciativa separada, sino más bien una extensión de una buena disciplina operativa.
Donde trabajo, veo el mismo patrón una y otra vez: la conveniencia gana a la eficiencia en las primeras etapas del crecimiento. Los servidores se construyen “por si acaso”, los datos se replican sin cesar y las cargas de trabajo funcionan las 24 horas del día, ya sea que produzcan valor o no.
Estas decisiones suelen ser consecuencia de actuar con rapidez y no de una ineficiencia deliberada. Pero con el tiempo, se acumulan hasta formar una base de costos estructurales que resulta costosa desde el punto de vista financiero y ambiental.
Reconsiderar la decisión
A medida que los sistemas maduran, existe la oportunidad de revisar estas decisiones. Las opciones en torno a estrategias de almacenamiento en caché, programación de trabajos, selección de modelos y políticas de retención de datos comienzan a tener más peso.
Estas ya no son optimizaciones puramente técnicas, sino que afectan la cantidad de energía que consume un producto y la eficiencia con la que escala. Un modelo de IA sobredimensionado para sus tareas, por ejemplo, no solo aumenta los costos de estimación, sino que también genera un consumo de energía innecesario con cada solicitud.
Una mejor visibilidad está ayudando a poner de relieve estas compensaciones. Los proveedores de la nube están comenzando a publicar datos de uso y energía más detallados, mientras que herramientas especializadas estiman las emisiones en diferentes servicios y regiones.
Esto no crea mediciones absolutas, pero puede permitir comparaciones. Cuando los equipos ven las métricas de carbono junto con las finanzas, cambia la forma en que se toman las decisiones.
La IA acelera aún más este cambio, ya que SaaS nativo de IA no solo almacena y entrega datos, sino que realiza computación continua.
Tareas como inferencia, incrustación, clasificación y procesamiento en segundo plano introducen costos operativos variables que aumentan con el uso, lo que significa que más clientes no solo se traducen en más ingresos; Necesitan más GPU, más potencia y más emisiones.
Muchos equipos se sorprenden cuando observan más de cerca hacia dónde se dirige realmente el poder de su IA, porque rara vez es un lugar obvio. Se trata de procesos en segundo plano, repeticiones, modelos a gran escala utilizados para pequeñas tareas y datos que ya nadie cuestiona.
Aquí es donde FinOps y GreenOps convergen más claramente, ya que diseñar modelos eficientes, implementar procesamiento por lotes y almacenamiento en caché inteligentes y dimensionar correctamente la infraestructura son tanto estrategias climáticas como estrategias de costos.
La eficiencia como limitación
Hay muchos ejemplos de software diseñado de manera eficiente como una limitación y no como una ocurrencia tardía. Plataformas como DAKboard lo ilustran bien.
Construidos sobre calendarios de pared digitales siempre activos, a menudo en hardware Raspberry Pi de bajo consumo, requieren una cuidadosa consideración de la frecuencia con la que se actualizan los datos del tablero familiar, cuánto procesamiento se requiere y qué se puede administrar en el borde en lugar de en la nube.
También defienden el modelo ‘Traiga su propio dispositivo’ (BYOD). Al permitir a los usuarios reutilizar pantallas existentes y tabletas antiguas, DAKboard le da al hardware una segunda vida sin necesidad de crear una pantalla nueva.
Esta disciplina de diseño naturalmente limita tanto los costos de infraestructura como el consumo de energía. Destaca que no todos los SaaS necesitan seguir una trayectoria de creciente intensidad informática y que un diseño bien pensado del producto puede alinear la experiencia del usuario con la eficiencia operativa desde el principio.
ESG se ha convertido en un marco importante para muchas organizaciones, pero no garantiza por sí solo la eficiencia de la presentación de informes. Una empresa puede cumplir con los requisitos de divulgación y aun así operar sistemas que son fundamentalmente un desperdicio.
Una pregunta más significativa es si la sostenibilidad se refleja en la forma en que opera el producto y si el crecimiento se logra teniendo en cuenta los recursos y siendo resiliente en el tiempo. Al adquirir una empresa SaaS, busco un enfoque empresarial equilibrado que priorice tanto el crecimiento como el impacto.
La inversión en energía limpia se está acelerando no porque sienta bien, sino porque tiene sentido económico. Hoy en día, el 55% de las tecnologías bajas en carbono ya son, o pronto lo serán, competitivas en términos de costos en la mayoría de las situaciones, y el 10% restante son sólo marginalmente más caras.
De 2016 a 2024, según un análisis de Boston Consulting Group, las empresas que buscaban un crecimiento verde lograron valoraciones de ingresos más altas. Así pues, la sostenibilidad ya no es una compensación, sino cada vez más una ventaja competitiva.
Impactos climáticos y valor económico
De manera similar, busco tecnologías donde el impacto climático y el valor económico se refuercen mutuamente. En este espacio, eso significa mirar más allá del código hacia los elementos físicos de la era digital.
Si bien la optimización del software es esencial, dados los enormes requisitos de energía, creemos que es necesario un replanteamiento fundamental de la pila de hardware.
Esto incluye invertir en electrónica de próxima generación, sistemas de refrigeración avanzados y arquitecturas informáticas innovadoras diseñadas para manejar cargas de trabajo de IA con una fracción del consumo de energía tradicional. Al atacar las ineficiencias en el silicio y las capas térmicas, estamos invirtiendo para duplicar el crecimiento de la IA a partir del aumento del consumo de energía y las emisiones.
La sostenibilidad ya no es algo “bueno de tener” cuando analizamos las estrategias de adquisición y escalamiento. Una infraestructura eficiente, un uso disciplinado de la nube y una arquitectura bien pensada dicen mucho sobre la calidad de nuestra gestión. Muestran si los equipos entienden el apalancamiento, los costos a largo plazo y el crecimiento responsable.
De cara al futuro, la definición de competencia en SaaS se está ampliando. Ya no se trata sólo de reducir costos o mejorar el rendimiento de forma aislada, sino de comprender cómo esas mejoras se traducen en un mayor impacto.
Las organizaciones que consideran GreenOps como parte de sus operaciones centrales, incluidas la seguridad, la mantenibilidad, el rendimiento y la escala, están mejor preparadas para el futuro. SaaS sostenible no es un SaaS lento; Es un SaaS más inteligente.
Estas organizaciones estarán mejor posicionadas para afrontar las limitaciones futuras, ya sea que provengan de la regulación, los mercados energéticos o las expectativas de los clientes, con un negocio de software más sostenible y preparado para el futuro.
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