“Un gran poder conlleva una gran responsabilidad”.
Puede que sea una línea tomada prestada de Spider-Man, pero captura el punto de inflexión que enfrenta la industria de las telecomunicaciones hoy en día.
Las redes de telecomunicaciones son la infraestructura invisible de la vida moderna. Cada mensaje enviado, transmisión de video y dispositivo conectado depende de la vasta autopista digital que los operadores de telecomunicaciones construyen y mantienen.
Pero la industria se encuentra ahora en una encrucijada.
Vicepresidente de Capgemini Invent UK’s Sustainable Future.
A medida que las telecomunicaciones del Reino Unido intensifican su camino hacia las emisiones netas cero y con el 6G en el horizonte, la IA está emergiendo como un facilitador transformador y un desafío sostenible.
Enfoques duales de la IA
Las telecomunicaciones han entrado en una nueva fase de crecimiento impulsado por la IA. La demanda de datos está creciendo, las redes se están volviendo más densas y la próxima ola de innovación está llevando la infraestructura digital a nuevos límites.
Este crecimiento conlleva una clara oportunidad de liderar la sostenibilidad, pero para aprovecharla, la industria debe desbloquear de manera responsable todo el potencial de la IA. Por un lado, la IA permite operaciones más inteligentes en los sistemas de telecomunicaciones, desde la optimización del tráfico de la red hasta el análisis de la cadena de suministro y los informes de carbono. Por otro lado, genera una demanda creciente de energía y agua impulsada por cargas de trabajo intensivas en computación.
Por lo tanto, un enfoque dual es fundamental para garantizar que la innovación tecnológica apoye la agenda climática. Esto significa promover tanto la IA para la sostenibilidad (utilizar la IA para reducir las emisiones, optimizar los recursos y acelerar el progreso hacia el cero neto) como la IA sostenible, garantizando que la propia IA se diseñe, implemente y opere de manera que minimice su impacto ambiental.
Ésta es la emoción que definirá la próxima década: ampliar la inteligencia sin efectos de ampliación.
Identificación de casos de uso de IA de alto impacto
La IA ya está creando nuevas posibilidades de avance, pero el valor real radica en priorizar casos de uso que impulsen tanto el valor empresarial como los beneficios medioambientales. No todos los casos de uso ofrecen el mismo valor y, en un mundo con recursos limitados, la priorización es importante.
En primer lugar, la optimización energética es un área de importantes oportunidades. La energía consume hasta el 40% del OPEX de la red de telecomunicaciones, y GSMA Intelligence indica que los operadores pueden reducir el OPEX en un 4% para reducir el consumo de energía en un 20% mediante la eficiencia energética.
En este caso, la IA puede ayudar a equilibrar la carga de la red para distribuir el tráfico de manera uniforme y reducir el consumo de energía innecesario. Mientras tanto, el uso de energía en los centros de datos se puede reducir mediante la distribución inteligente de la carga de trabajo, la refrigeración predictiva y la optimización de los servidores, todo lo cual da como resultado una menor demanda general. De hecho, la IA permite a las redes pensar de forma más inteligente sobre cómo y cuándo se utiliza la energía.
En lo que respecta a los informes, la IA está desempeñando un papel cada vez más importante. Se está utilizando para respaldar los informes de carbono de los clientes, en particular para analizar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes (estimando las notoriamente vagas emisiones de Alcance 3) y ayudar a los clientes a comprender mejor sus impactos.
Por ejemplo, un operador de red que desee evaluar las emisiones de los clientes B2B puede integrar datos de los registros de tráfico y el uso de energía de los dispositivos, vinculándolos a los perfiles de los clientes para generar información más precisa. Lo que alguna vez fue opaco se está volviendo mensurable y, por lo tanto, manejable.
Sentar las bases para una IA sostenible
Sin la base adecuada, escalar la IA corre el riesgo de poner el carro delante del caballo. Las organizaciones deben establecer una gobernanza sólida para garantizar que la IA se utilice de forma ética y sostenible, y esto requiere una estrecha colaboración entre los equipos operativos, de tecnología y de sostenibilidad.
Un organismo de gobierno centralizado puede acelerar la toma de decisiones, hacer cumplir la rendición de cuentas y garantizar que las iniciativas de IA estén alineadas con objetivos de sostenibilidad más amplios. También proporciona las barreras necesarias para escalar la IA con confianza.
Esta supervisión debería extenderse a todo el ciclo de vida de la IA (desde el diseño y el desarrollo hasta la capacitación y el despliegue) incorporando consideraciones ambientales, sociales y éticas desde el principio, en lugar de tratarlas como una ocurrencia tardía.
Por ejemplo, las organizaciones pueden adoptar un enfoque de “árbol de decisiones” para evaluar si es necesaria la IA y, de ser así, qué tipos son los más apropiados, considerando alternativas que puedan proporcionar resultados similares con una menor huella ambiental.
Evaluación y mitigación del impacto ambiental
Comprender la huella ambiental de la IA debe ser el punto de partida para una adopción responsable. Después de todo, no se puede gestionar lo que no se puede medir. De hecho, sólo una minoría de empresas monitorea y divulga activamente la huella ambiental de sus modelos de IA, y aún menos han establecido objetivos de reducción. Esto indica una necesidad más amplia de evaluación del ciclo de vida y responsabilidad en las operaciones de IA.
Pero es una tarea difícil en varios niveles. Muchas organizaciones carecen de transparencia por parte de los proveedores de IA con respecto a su eficiencia energética y huella de carbono, lo cual es crucial para una toma de decisiones informada, y sin métricas claras y estandarizadas y una mayor visibilidad en toda la cadena de valor, las organizaciones deben tomar decisiones críticas en la oscuridad. Abordar esta brecha requerirá una estrecha colaboración entre ecosistemas para establecer estándares comunes, mejorar la transparencia e incorporar la sostenibilidad en la toma de decisiones de IA.
Una responsabilidad que va más allá de las telecomunicaciones
El impacto de las decisiones sobre sostenibilidad de las telecomunicaciones va más allá de la industria. Las telecomunicaciones ya representan al menos el 1,6% de las emisiones globales de carbono. Las decisiones que se toman aquí afectan la demanda de energía, la reducción de emisiones y la eficiencia de los recursos en la economía nacional. Al actuar con decisión, las telecomunicaciones pueden establecer un estándar para otros sectores, demostrando que el crecimiento y la sostenibilidad impulsados por la IA no son mutuamente excluyentes.
Pero hay que trabajar. A medida que la adopción de la IA se acelera en las redes, las operaciones de los clientes y los servicios empresariales, comprender y gestionar su impacto energético será cada vez más importante. En última instancia, el desafío que enfrentan las telecomunicaciones no es sólo conectar al mundo, sino hacerlo de manera responsable.
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