En SAP Sapphire en Orlando, Christian Klein lo expresa sin rodeos: “Para los procesos de misión crítica de nuestros clientes, casi lo correcto no es suficiente”.
Es la línea que cristalizó la visión de la empresa autónoma, y es la línea que debería remodelar la forma en que cada líder de operaciones piensa sobre la IA durante los próximos dieciocho meses.
Neela dejó una cosa clara. La IA es visible en la parte superior de la pila.
Director de Producto, Avantra.
Juul (o su equivalente elegido) se posiciona como la nueva puerta de entrada al software empresarial, con más de doscientos agentes y más de cincuenta asistentes en finanzas, cadena de suministro, adquisiciones, HCM y experiencia del cliente. Los usuarios describirán gradualmente un resultado y permitirán a los agentes organizar tareas en sistemas SAP y no SAP.
Esta es la capa visible. También hay uno invisible, y eso es lo que determina si algo realmente funciona.
Los agentes se comportan tan bien como el sustrato operativo sobre el que se ejecutan. Necesitan sistemas que sean lo suficientemente saludables, monitoreables y consistentes para operar de manera segura. Necesitan una telemetría de procesos clara, remediación automatizada cuando algo falla y una gobernanza amplia en todo el panorama híbrido en el que realmente se ejecutan la mayoría de las grandes empresas. Sin esa base, la IA agente no reduce el riesgo operativo. Cuenta.
Eso es lo que significa ahora estar preparado para el futuro. Se trata menos de adoptar el último modelo, más de construir la capa operativa debajo de él para que los agentes se conviertan en la fuente de resultados mensurables en lugar de la fuente de nuevos eventos.
La oportunidad para las empresas que hagan esto bien es significativa. Se están formando dos grupos. Quienes hicieron los preparativos operativos para permitir que los agentes ejecutaran y quienes pasarían los próximos dos años no lo descubrieron.
Pragmatismo en la transformación ERP
Las empresas están atravesando transiciones significativas en sus sistemas centrales y la fecha límite de mantenimiento general de SAP ECC de 2027 es la función apremiante más visible. Pero la investigación de SAPinsider 2026 reveló señales más interesantes en el fondo. El 43% de las organizaciones cita ahora la preparación para la IA como el principal impulsor de sus inversiones en transformación, muy por encima del período objetivo. Los plazos crean urgencia. La IA genera instrucciones de preparación.
Para muchas grandes empresas, el enfoque preferido no es la reinvención total sino el cambio incremental. La migración a zonas industriales abandonadas se ha convertido en un punto de partida común. Permite a las organizaciones migrar los sistemas existentes a plataformas modernas mientras preserva los procesos establecidos y reduce las interrupciones. En paisajes complejos con amplia integración y dependencias, ese nivel de continuidad no es negociable.
Un enfoque brownfield también proporciona un camino estructurado a seguir. Esto permite a las organizaciones estabilizar sus sistemas centrales antes de introducir más innovaciones, incluida la IA agente. La transición al software ERP en la nube juega aquí un papel central. Los entornos administrados y escalables establecen plataformas que respaldan tanto las operaciones actuales como las capacidades futuras, con actualizaciones continuas y una fácil integración de nuevos servicios.
Esta base es especialmente importante para la IA. A medida que las funciones inteligentes se integran en las aplicaciones empresariales, las plataformas en la nube proporcionan la infraestructura de TI necesaria para respaldarlas a escala. Desde análisis avanzados hasta ejecución autónoma, las capacidades de IA se ofrecen cada vez más como parte de plataformas en lugar de herramientas separadas.
Durante esta transición, la mayoría de las organizaciones operan en entornos híbridos que combinan sistemas locales y en la nube. Este estado puede durar años, lo que introduce complejidades en la gobernanza, el seguimiento y la integración. La gestión eficaz de las operaciones híbridas requiere una definición clara de funciones y responsabilidades y un sustrato operativo que sea observable, automatizado y coherente en todo el panorama.
A medida que las soluciones heredadas llegan al final de su vida útil, las organizaciones están reevaluando cómo respaldan las operaciones en este entorno mixto, y el listón está subiendo.
IA como infraestructura invisible, IA como interacción visible
Los anuncios de Sapphire dejan claro que la IA ahora funciona en dos niveles y ambos deben funcionar.
A nivel de interacción, la IA se está convirtiendo en la puerta de entrada. Zool Work, la suite autónoma y la extensa pila de agentes están diseñados para que los usuarios puedan interactuar con los sistemas empresariales a través de conversaciones y resultados, en lugar de pantallas y clics. Es IA visible, y es de lo que la mayor parte de la industria hablará el próximo año.
En la capa de ejecución, la IA se está convirtiendo en parte de la infraestructura subyacente. Esto se reflejará en la observabilidad, la remediación automatizada, la gestión de la capacidad y el rendimiento, disciplinas operativas que siempre determinan si los sistemas de misión crítica realmente se comportan. Es IA invisible y es lo que determina si la capa visible cumple.
La razón número uno por la que los proyectos de IA empresarial no logran generar valor es la falta de contexto. Los datos operativos, la telemetría de procesos y el estado vivo del paisaje son una parte importante de ese contexto. Los agentes que operan en sistemas obsoletos, incompletos o no observables generarán respuestas seguras que generarán silenciosamente nuevos modos de falla. Los agentes que operan en un patrimonio bien instrumentado y automatizado obtendrán los resultados que promete Sapphire.
Es por eso que la preparación operativa se está convirtiendo en el verdadero diferenciador. Se están formando dos grupos. Aquellos que han construido las bases que permiten a los agentes desempeñarse de manera confiable y aquellos que no han cerrado la brecha entre las ambiciones de la IA y la realidad operativa. La brecha no está impulsada por el acceso a la tecnología. Las capacidades de IA están cada vez más disponibles en las principales plataformas. La segmentación depende de si la capa operativa está lista para absorberlos.
Posición para la resiliencia a largo plazo
Para los líderes empresariales y tecnológicos, la convergencia de la transformación de la nube y la IA agente presenta una oportunidad más clara que en cualquier punto anterior del ciclo de SAP. El camino a seguir no se define por una disrupción rápida sino por una evolución deliberada y sostenida.
Prepararse para el futuro significa construir ahora las bases que permitan que la mejora continua se produzca de forma segura. Esto implica modernizar los sistemas centrales, adoptar cambios incrementales y garantizar que las capacidades emergentes, especialmente las agentes, puedan integrarse en las operaciones sin ampliar la superficie de riesgo.
A medida que la IA se integra tanto en la capa de interacción como en la capa de ejecución, el éxito dependerá de qué tan bien se preparen las organizaciones para ambas. El objetivo son operaciones inteligentes que brinden resultados comerciales tangibles, con la IA actuando como un facilitador en todos los niveles de la pila. La resiliencia, la adaptabilidad y la disciplina operativa son las disciplinas que definirán la competitividad a largo plazo en la era de la empresa autónoma.
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