Si bien la confianza en la capacidad de la IA para generar ingresos futuros nunca ha sido tan alta, muchas organizaciones todavía luchan con los aspectos prácticos de integrar la tecnología en el centro de su negocio.
Una nueva investigación muestra que el 77% de los ejecutivos del Reino Unido e Irlanda esperan ahora que la IA contribuya significativamente a sus ingresos para 2030, frente a solo el 37% actual.
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IBM Consulting, Reino Unido e Irlanda como socio director.
En el mejor de los casos, la IA promete cambiar la forma en que las organizaciones operan, innovan y crean valor. Sin embargo, la brecha entre la ambición y la implementación sugiere que la tecnología por sí sola no es suficiente.
La diferencia en 2026 estará determinada por tres prioridades: recapacitar a la fuerza laboral, incorporar la innovación en IA en todas las empresas y construir una gobernanza sólida para mantener la confianza y el control.
La necesidad de reciclar
Según el Foro Económico Mundial, el 77% de los empleadores planea mejorar su fuerza laboral para 2030 debido al impacto y el uso de herramientas de IA. No se trata de un cambio incremental sino más bien de una remodelación de los mercados laborales y de las capacidades organizativas.
En enero, el gobierno también anunció planes para mejorar las habilidades de 10 millones de personas e inyectar £27 millones para conectar a las personas con empleos tecnológicos en las comunidades locales. La recapacitación está firmemente en la cima de la agenda del gobierno del Reino Unido.
Sin embargo, muchas organizaciones tratan la recapacitación como una tarea secundaria, algo que debe abordarse después de tomar decisiones técnicas. Sin embargo, la evidencia sugiere que este enfoque es insuficiente.
La adopción de la IA no se trata de reemplazar a los humanos; Se trata de empoderarlos para que trabajen de manera diferente y se concentren en tareas que requieren juicio, creatividad y experiencia en el campo, donde las máquinas aumentan las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas.
Las empresas que estén a la altura del desafío de la recapacitación estarán mejor posicionadas para capturar nuevas fuentes de ingresos y ganar productividad.
La recapacitación debe ser estratégica y continua. Esto debería abarcar no sólo los roles técnicos sino también los gerentes de línea, los equipos operativos y los ejecutivos. Al invertir hoy en capital humano, las organizaciones no sólo se están preparando para el impacto de la IA; Desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento.
Integración y Transformación Empresarial
La IA está remodelando el liderazgo y la experiencia y transformando negocios como este, ya sea que las organizaciones estén preparadas o no. Para 2030, los ejecutivos del Reino Unido e Irlanda esperan que uno de cada cuatro consejos de administración de empresas incluya un asesor de IA.
Al mismo tiempo, el 65% de los encuestados dijo que los roles laborales se están volviendo más cortos, y más de la mitad (51%) predice que la IA transformará la mayoría de las habilidades actuales de los empleados de sus organizaciones para 2030. Las habilidades técnicas siguen siendo importantes, pero ya no duran tanto como antes.
En este contexto de rápidos cambios, el desafío decisivo para la IA no será la tecnología en sí, sino su implementación. Se realizará un cálculo para las empresas que no estén profundamente integradas en los procesos comerciales centrales.
Esto no es sorprendente: los proyectos creados en casos de uso aislados proporcionan, en el mejor de los casos, pequeñas mejoras. Además, para 2030, el 81% de los ejecutivos espera que sus capacidades sean multimodales. Está claro que, para aprovechar el verdadero potencial transformador de la IA, la inteligencia debe integrarse en el tejido de las operaciones comerciales cotidianas.
La cultura necesita cambiar
Además, es posible incorporar inteligencia en sistemas y flujos de trabajo para que los datos fluyan sin problemas entre funciones y conocimientos en tiempo real.
También requiere un cambio cultural: los líderes deben dejar de pensar en términos de “proyectos de IA” y comenzar a pensar en una iniciativa que dé prioridad a la IA, donde la estrategia, la estructura y los procesos estén alineados en torno a datos, modelos y resultados.
La integración también se extiende a cómo las organizaciones miden el éxito. Las métricas tradicionales de retorno de la inversión que se centran en el ahorro de costos o el aumento de la eficiencia son importantes, pero ya no son suficientes por sí solas. Los líderes de hoy deben ver cómo la IA contribuye a la innovación, el valor para el cliente, la evolución del modelo de negocio y la resiliencia a largo plazo.
La gobernanza como facilitador del crecimiento
En última instancia, la gobernanza no puede ser una ocurrencia tardía. En un mundo donde la IA afecta la experiencia del cliente, las decisiones regulatorias y los resultados estratégicos, la confianza en cómo se gestiona, monitorea y regula la inteligencia es esencial.
Ahora se comprende ampliamente que la confianza y la transparencia son la base para la adopción. Los consumidores, los reguladores y las partes interesadas son cada vez más escépticos ante los sistemas opacos, y las empresas que no demuestran un uso responsable corren el riesgo de perder la confianza y la posición competitiva.
Una gobernanza eficaz significa más que cumplimiento. Se trata de crear estructuras que permitan a las organizaciones innovar con confianza, establecer una responsabilidad clara por los resultados y gestionar el riesgo de forma proactiva.
Las estructuras de gobernanza deben incluir calidad de los datos, consideraciones éticas, interpretabilidad y supervisión humana. Deberían diseñarse no para frenar la innovación sino para permitirla de forma segura.
Mirando hacia el futuro: un enfoque estratégico de la IA centrado en el ser humano
De cara al año que viene, el futuro de la IA en las empresas no depende de mejoras incrementales sino de una adopción estratégica y holística. Los líderes deben priorizar la recapacitación, incorporar la IA en el centro de sus operaciones y comprometerse con estructuras de gobernanza que mantengan la confianza y la transparencia.
Sólo entonces podrá hacerse realidad la promesa de la IA: mayor innovación, productividad y crecimiento económico.
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