Los mainframes siguen sustentando una gran parte de la economía global y manejan aproximadamente el 70% de las transacciones principales del mundo.
La idea de que la traducción de código impulsada por IA permitiría a las empresas modernizar plataformas o incluso alejarse de estos sistemas parecía un enfoque innovador, pero es fundamentalmente defectuoso.
Traducir código no es lo mismo que modernizar una plataforma crítica para el negocio y subestimar su complejidad y combinar los dos riesgos que desestabilizan los sistemas de los que aún dependen las empresas.
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Vicepresidente de Tecnología IBM Europa, Oriente Medio y África.
En lugar de hacer que el mainframe quede obsoleto, la IA, la ciberresiliencia y la nube híbrida están cambiando fundamentalmente su integración en la empresa.
La columna vertebral digital impulsa silenciosamente industrias críticas
Estos sistemas se encuentran en el corazón de las industrias más importantes del mundo –desde la banca y los seguros hasta el gobierno y el transporte– donde el rendimiento, la seguridad y la resiliencia no son negociables.
Lejos de ser reliquias de una era pasada, sirven como infraestructura de TI fundamental: profundamente arraigadas, administradas continuamente y moldeadas por décadas de lógica empresarial acumulada que simplemente no se puede reescribir sin correr el riesgo de sufrir interrupciones.
Es por eso que, según el Institute for Business Value de IBM, el 75% de las organizaciones todavía espera que las aplicaciones mainframe estén en el centro de su transformación digital, mientras que el 60% las considera necesarias para habilitar la IA.
Por tanto, se trata de desarrollar lo que ya funciona a nivel global.
Lo que a menudo se pasa por alto es cuán significativamente ha cambiado ya la plataforma. El mainframe actual ya no es un entorno aislado, sino una parte integrada de la arquitectura empresarial moderna, una que se conecta perfectamente a las plataformas en la nube y a la IA y respalda a los desarrolladores que trabajan en todos los sistemas con herramientas y prácticas consistentes.
Por último, impulsar la innovación en el mundo transaccional.
Dónde está ocurriendo realmente la transformación
La modernización no es una cuestión de lenguajes de programación, sino una cuestión de resiliencia, eficiencia y preparación para el futuro. Como tal, ha ido más allá de la agenda del CIO y ha entrado en la conversación más amplia de la alta dirección.
En el centro de este cambio se encuentra un replanteamiento fundamental de cómo las organizaciones trabajan con su activo más valioso: los datos.
En lugar de extraer datos del mainframe, muchas empresas están acercando aplicaciones e innovaciones a donde ya residen esos datos. Este modelo de “proximidad de datos” permite a los equipos trabajar directamente con información precisa y en tiempo real sin duplicar conjuntos de datos ni introducir riesgos, costos y complejidad adicionales.
Al mismo tiempo, los métodos de integración modernos garantizan que los datos confidenciales permanezcan estrictamente controlados y controlados: accesibles cuando sea necesario, pero nunca expuestos arbitrariamente en todo el entorno. En una era de creciente escrutinio regulatorio, este equilibrio entre accesibilidad y control se está convirtiendo en una ventaja decisiva.
La IA no reemplaza los sistemas centrales, los está extendiendo y adoptando
La IA se está convirtiendo en un poderoso acelerador de esta transformación, ayudando a las organizaciones a liberar más valor de sus sistemas centrales. Permite tomar decisiones más rápidas, información en tiempo real y nuevos servicios digitales basados en datos empresariales confiables.
Un buen ejemplo proviene del sector bancario, donde los esfuerzos de modernización de un actor líder están respaldando capacidades avanzadas de detección de fraude al analizar el 100% de las transacciones en tiempo real. La IA se integra en las plataformas centrales, mejorando el rendimiento y la toma de decisiones donde residen los datos, proporcionando una base sólida para las cargas de trabajo, la productividad y la innovación.
También está remodelando la experiencia de desarrollo e ingeniería. Las tareas que antes requerían conocimientos profundos y especializados, como trabajar con aplicaciones basadas en COBOL, se están volviendo más accesibles. Permite que una nueva generación de desarrolladores trabaje con tanta naturalidad con sistemas mainframe como lo hacen con otras plataformas empresariales.
Es importante destacar que las empresas están combinando las fortalezas centrales del mainframe con diferentes modelos de IA, incluidos modelos más pequeños y eficientes entrenados con sus propios datos empresariales. La capacidad de elegir el modelo adecuado para cada caso de uso proporciona una experiencia más segura, escalable y eficiente.
La seguridad entra a la sala de juntas
A medida que se intensifican las amenazas cibernéticas, los riesgos operativos y las presiones regulatorias, la resiliencia ya no es solo una preocupación de TI, sino una prioridad a nivel de la junta directiva.
En ese contexto, los mainframes siguen siendo el centro de las estrategias de seguridad empresarial. Respaldan el cifrado, el procesamiento seguro de transacciones, la resistencia al ransomware y el cumplimiento normativo, proporcionando una base confiable para operaciones críticas.
También se utilizan cada vez más para prepararse para amenazas emergentes: por ejemplo, incorporando credenciales digitales para gestionar mejor el acceso en un mundo agente, anticipando posibles fraudes en pagos instantáneos y preparándose para un panorama de seguridad poscuántico, donde los datos confidenciales interceptados hoy podrán descifrarse en el futuro a medida que avancen las capacidades informáticas.
La nube híbrida remodela el papel del mainframe
El mainframe ya no funciona de forma aislada, sino como parte de una arquitectura de nube híbrida.
A través de API e integraciones modernas, las organizaciones están permitiendo que los mainframes participen plenamente en los ecosistemas digitales de toda la empresa, combinando la flexibilidad de un entorno de nube con la confiabilidad, el rendimiento y la gobernanza necesarios para las cargas de trabajo de misión crítica.
No se trata de migración en sí misma, sino de interoperabilidad y equilibrio arquitectónico. Por ejemplo, uno de los proveedores de tecnología financiera más grandes de Europa está utilizando capacidades de nube híbrida dentro de sus propios centros de datos para respaldar a cientos de instituciones financieras, fortaleciendo la resiliencia, la soberanía digital y la escalabilidad a escala nacional.
Refleja cómo se están diseñando los sistemas críticos para que la conectividad y el control ya no sean objetivos contradictorios.
Modernización con propósito
El mainframe continúa evolucionando junto con nuevos entornos y demandas operativas, ampliando su función más allá del back office tradicional y permitiendo una mayor consolidación de la carga de trabajo.
En el sector del transporte, por ejemplo, la modernización de la infraestructura mejoró el desempeño de un centro logístico que redujo las emisiones de CO₂ en cientos de toneladas métricas, lo que demuestra cómo los sistemas establecidos pueden respaldar objetivos tanto de eficiencia como de sostenibilidad.
En conjunto, estos acontecimientos cuestionan la noción de que modernización significa reemplazo. En realidad, se trata de mantener los sistemas críticos relevantes para las necesidades cambiantes del negocio.
Esto es importante porque la modernización no es un programa único. Más bien, es una disciplina continua moldeada por prioridades operativas y respaldada por la evolución de la tecnología.
Las empresas que mejor lo están haciendo no se centran en estrategias de salida. Se centran en la evolución, preservando la resiliencia en su núcleo y al mismo tiempo permitiendo la innovación a su alrededor. Porque cuando el núcleo digital es confiable y estable, todo lo que se construye sobre él puede funcionar más rápido.
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