- La arquitectura Olympus Core de Nvidia prioriza el IPC de un solo subproceso sobre la frecuencia utilizando una interfaz de decodificación de 10 anchos, un núcleo medio muy desordenado y un prefacio gráfico para las cargas de trabajo de IA agente con muchas ramas y punteros.
- Vera cambia la densidad de núcleos estilo chiplet por una matriz monolítica de 88 núcleos y un diseño de un solo NUMA por zócalo, una apuesta deliberada por cargas de trabajo de IA agentes que los propios ingenieros de Nvidia admiten que se produce a expensas del rendimiento de las cargas de trabajo heredadas.
- Los resultados autoinformados de SPEC CPU 2026 por Nvidia muestran una imagen de una ventaja por núcleo de entre el 70% y el 80% frente a la CPU del servidor EPYC 9755 de AMD.
La CPU Vera de Nvidia tiene mucho que demostrar, y representa la primera incursión real de la compañía en el mercado de CPU para servidores de IA, donde los proveedores tradicionales Intel y AMD, junto con proveedores externos basados en Arm, están buscando una porción de un pastel de centro de datos cada vez más lucrativo.
Con ese fin, Nvidia ha publicado su descripción técnica más detallada del chip hasta el momento, prometiendo importantes mejoras de rendimiento con respecto a la competencia. Vera es el primer procesador de servidor de la compañía construido enteramente en torno a un diseño de núcleo interno, una desviación de los núcleos ARM estándar que impulsaron a su predecesor Grace.
A medida que Vera avanza hacia la disponibilidad general en la segunda mitad de 2026, Nvidia está presentando sus argumentos en un frente específico: no el recuento bruto de núcleos, sino el rendimiento sostenido por núcleo bajo carga, posiblemente la métrica más importante para la IA agente.
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¿Qué hay realmente bajo el capó de la CPU Vera de Nvidia?
En el núcleo de cada CPU Vera se encuentra Olympus, el primer núcleo de servidor personalizado de Nvidia, construido sobre el conjunto de instrucciones Armv9.2 pero diseñado internamente en lugar de derivarse del diseño Neoverse original de Arm, como fue su predecesor Grace.
Las CPU para centros de datos de segunda generación de Nvidia tienen un diseño completamente rediseñado y centrado en un objetivo: liderar el rendimiento para cargas de trabajo agentes.
En lugar de seguir a Intel y AMD por la ruta de los chiplets, Nvidia empaqueta los 88 núcleos (176 subprocesos) en un solo chip, con una configuración de doble socket que proporciona 176 núcleos y 352 subprocesos en un sistema.
Nvidia detalló el diseño original y desde entonces varias publicaciones han profundizado en la microarquitectura. La interfaz ejecuta un motor de decodificación de 10 anchos acoplado a un predictor de ramas neuronales que puede resolver hasta dos ramas tomadas por ciclo, diseñado para manejar la gran huella de instrucciones y el flujo de control irregular de intérpretes, compiladores y tiempos de ejecución de agentes.
El núcleo medio combina un gran búfer de reordenamiento y un motor integral de cambio de nombre y asignación con técnicas para romper dependencias que incluyen cambio de nombre de memoria y predicción de valores.
El motor de ejecución programa dinámicamente recursos enteros, vectoriales, de punto flotante, criptográficos, de carga y de almacenamiento, mientras que el subsistema de caché agrega un captador previo de gráficos que apunta a patrones de acceso de búsqueda de punteros que superan a los captadores previos de transmisión convencionales.
Ese diseño no quedó sin respuesta. AMD respondió con cifras estimadas para su parte “Venice” Gen 6 de 256 núcleos, afirmando una ventaja a nivel de rack de 3,3 veces sobre Vera, aunque esas cifras se extrapolan en lugar de medirse.
No sorprende que AMD haya respondido primero. Dentro de x86, continúa quitándole terreno a Intel, y x86 alcanzó el 33,2% de los envíos de CPU de servidor en el primer trimestre de 2026, frente al 27,2% de hace un año, según Mercury Research.
Dado que Arm informa que su arquitectura ahora representa casi el 50% de la computación de CPU entre los principales hiperescaladores, la competencia también se está desarrollando en varios frentes. Vera puede establecer un nuevo estándar para la IA agente.
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