La Fórmula 1 siempre ha sido un deporte en el que los pequeños márgenes pueden marcar la diferencia, y el éxito y el fracaso a veces se reducen a centésimas de segundo.
No sorprende que muchos equipos recurran a la IA para obtener esa ventaja adicional, ya sea diseñando nuevas piezas, determinando la estrategia de carrera o logrando que las tripulaciones se comuniquen mejor entre sí.
El gigante de la IA, Atlassian, ha estado trabajando con el equipo Williams F1 desde 2025, firmando una asociación titular para mostrar su compromiso, y en el reciente Gran Premio de Gran Bretaña de 2026, pude hablar con la compañía para descubrir cómo se utilizan sus herramientas y servicios.
El mejor trabajo en equipo y la mejor tecnología.
“Nos encontramos con el equipo Williams F1 y rápidamente identificamos que había una gran oportunidad para ambas organizaciones”, me dijo en Silverstone Andrew Boyagi, CTO de clientes de Atlassian.
“No es un patrocinio, es más una asociación porque podemos ayudarnos unos a otros… Teníamos una visión similar de que en la Fórmula 1, el éxito va para los equipos que tienen el mejor trabajo en equipo y la mejor tecnología”.
La primera temporada de Atlassian con Williams F1 vio al equipo dar un gran salto en la clasificación, pasando del noveno lugar en 2024 al quinto en 2025, con más de un millón de dólares en premios.
Y aunque la temporada 2026 no ha sido tan exitosa hasta ahora, Boyagi desea resaltar cómo trabajar estrechamente con el equipo ha mejorado enormemente la productividad y la colaboración.
Esto se debe principalmente a las herramientas de inteligencia artificial de Atlassian, que se han convertido en algo común en empresas y organizaciones de todo el mundo. El uso de IA en equipos también era bastante bajo antes de la asociación con Atlassian, pero Boyagi señala que después de usar Rovo, el 63% de los equipos ahora dice: “Tienen más tiempo para trabajar en cosas estratégicas e innovadoras, lo que significa que están delegando gran parte de su trabajo, las cosas repetibles de bajo valor, a la IA”.
Esto incluye una nueva herramienta de gestión de fallas, que monitorea las colisiones y repite cuando los mecánicos de la pista o la fábrica informan problemas. Boyagi señala que debido a que la pista puede estar tan ocupada, la misma falla puede registrarse varias veces, lo que puede hacer perder tiempo y trabajo en la fábrica, lo cual es particularmente doloroso en un deporte con costos limitados como la Fórmula 1, donde cada segundo cuenta.
Otro ejemplo está en la configuración del garaje: la Fórmula 1 es un deporte global, donde los equipos viajan a 24 ubicaciones alrededor del mundo y llegan a un garaje vacío que debe transformarse rápidamente en un centro moderno.
Anteriormente, el equipo usaba listas de verificación manuales, a menudo con bolígrafos y libretas, para realizar un seguimiento de lo que se estaba haciendo, dejando la puerta abierta al error, pero Atlassian rediseñó el flujo de trabajo con Jira y Rovo integrados de forma nativa, de modo que las tareas se clasifican automáticamente en los tableros de Jira y las completan los empleados asignados, lo que significa que todos pueden ver quién está trabajando en qué y, con suerte, no se hace nada.
Le pregunto a Boyagi cómo se ve el éxito en términos de asociación, especialmente porque Williams F1 2026 ha tenido problemas en las primeras carreras hasta ahora.
“El éxito en la Fórmula 1 se trata de buena tecnología y buen trabajo en equipo, pero siempre es un juego en el que interviene la suerte”, señala, “pero lo que queremos ver es cómo las cosas cooperan y cuán efectivas son a la hora de hacer su trabajo es una mejora”.
Boyagi señaló que Atlassian tomó datos de referencia entre octubre de 2025 y marzo de 2026 y descubrió que el 92% de los equipos ahora dicen que están trabajando en las prioridades correctas de la organización, “por lo que están trabajando en las cosas correctas”.
La transferencia de conocimientos también ha mejorado, la confianza en la documentación aumentó un 200% en esos cinco meses, como señala Boaggi, por lo que “en términos de conocimiento, en todas las empresas, pero especialmente en la Fórmula 1, es la base de la productividad: ser capaz de encontrar lo que necesitas, cuando lo necesitas, y confiar en lo que obtienes sin preguntar a nadie”.
“Los equipos ahora están trabajando en las cosas correctas, están haciendo el trabajo más rápido, tienen menos reuniones y están delegando tareas repetitivas y de bajo valor a la IA”, agregó, “y eso no siempre se traduce en lo que sucede en la pista, pero estoy 100% seguro de que ya estamos marcando una diferencia”.
La diferencia no es sólo para los mecánicos o el personal de regreso a la base: Boaggi dice que los pilotos del equipo también lo están adoptando. Cita un caso en el que Alex Albon estaba discutiendo con sus ingenieros sobre diferentes configuraciones del coche, a lo que Boyagi dijo: ¿Por qué no le preguntas a Rovo?
“Al final resultó que, Rovo estuvo de acuerdo con él, no con los ingenieros; fue un buen momento para nosotros”, dijo Boyagi, señalando que lo importante es por qué Rovo puede dar una respuesta sólida porque la plataforma está respaldada por el gráfico de trabajo en equipo de Atlassian, que conecta diferentes partes del negocio y sus procesos.
“Todas estas cosas están conectadas, por lo que cuando haces una pregunta, conectas los puntos que la gente no puede conectar, lo que nos puede llevar demasiado tiempo”, dice.
Superando la línea
Para Williams 1, el equipo valora claramente la asociación, con Matt Harman, director técnico de ingeniería, defendiendo los ahorros de tiempo y eficiencia observados con el sistema Atlassian.
“Necesitamos crear sistemas, herramientas y estrategias en todo el equipo que nos permitan colaborar”, dijo en una conferencia telefónica a la que asistió TechRadar Pro. “Necesitamos brindar a las personas más conocimientos, más ideas, para que no dediquen más tiempo a lo que yo llamo ‘negocios como siempre'”.
Harman también destacó los beneficios de los servicios de Atlassian que conducen a “menos reuniones, más conocimientos”, ya que la asociación proporciona a los ingenieros conocimientos y apoyo para hacer más.
“Cuando hacemos eso, las herramientas de Atlassian brindan a las personas acceso instantáneo… sin tener que sentarse en una reunión”.
Boyagi también señaló que la asociación entre Atlassian y Williams F1 es multifacética, citando a un cliente del equipo, “por lo que están usando todos nuestros productos, y eligen hacerlo utilizando valiosos límites de costos, realmente habla del valor que obtienen de la asociación”.
“He liderado muchos cambios y lo más difícil es lograr que la gente se alinee; implementar tecnología es fácil, pero cambiar la forma en que la gente trabaja y quiere usar la tecnología es como un arte”, dice.
“Pero en Williams hay una demanda tan fuerte y un grupo tan fuerte que tenemos que priorizar lo que vamos a hacer, porque quieren que el equipo se beneficie”.
