Es claramente el salvaje oeste cuando se trata de la carrera por construir sistemas de inteligencia artificial grandes y rápidos.
La columna vertebral actual se basa en la arquitectura GPU de Nvidia, que permite a los investigadores y laboratorios construir modelos cada vez más sofisticados que muestran avances y avances semanales.
La tecnología subyacente necesaria para lograrlo son cientos de miles de estas tarjetas GPU repartidas en centros de datos de todo Estados Unidos, que consumen cada vez más energía y recursos naturales para superar estos límites de la imaginación humana.
En nuestra prisa por alcanzar la promesa de un futuro mejor, ¿estamos sentando las bases para el desastre ambiental de esta generación, como lo hicieron el asbesto, los microplásticos y el plomo en generaciones anteriores?
Fundador, presidente y director ejecutivo de Atlantic.Net.
¡No busque más, la IPO de SpaceX, comercializada como la IPO más grande de la historia con una asombrosa valoración inicial de 1,75 billones de dólares!
Sin embargo, enterrado en lo más profundo está XAI, la empresa de inteligencia artificial detrás de Grok. Grok opera desde dos centros de datos masivos llamados Colossus 1 y 2.
Lo que no se está discutiendo es que la NAACP demande a xAI por instalar ilegalmente turbinas de gas contaminantes en Mississippi que liberan carcinógenos en el aire que respiran los residentes.
La pregunta no es si se necesita energía, sino qué costos estamos dispuestos a aceptar, especialmente cuando, en este caso, la necesidad deja humos tóxicos en el aire para que las personas puedan interactuar con los chatbots.
mala situación
Lo que hace que la situación sea más siniestra es que estamos montados en un taburete de cuatro patas y esperando a ver cuál se rompe primero. El primer paso, por supuesto, es la potencia informática.
Las GPU, si bien se vuelven más eficientes, también se vuelven más densas y requieren más energía. Se utiliza un bastidor de servidor tradicional para consumir aproximadamente 5 kilovatios (kW) de energía. Se actualizaron las GPU, con un consumo de energía de 50 kW, 80 kW y ahora 140 kW por bastidor.
De hecho, la propia Nvidia ha anunciado que sus sistemas Kyber consumirán una cifra sin precedentes de 600 kW por rack para 2027. Sea esto cierto o no, la realidad es que el consumo de energía y la densidad para ejecutar hardware cada vez más sofisticado están aumentando; No sabemos el plazo sobre cómo llegar allí.
El segundo tramo es lo que los entusiastas de la IA llaman la paradoja de Jevon. Es un principio económico que, a medida que la tecnología se vuelve más barata de usar e implementar, el uso aumenta, por lo que el costo neto en realidad aumenta incluso cuando el costo de operarla se vuelve más barato.
El tercer paso es que prácticamente todo el flujo de caja libre de Megatech se destinará a implementar esta infraestructura de TI a un ritmo cada vez más rápido. La proyección para este año es de 700.000 millones de dólares en gasto de capital, que aumentará a más de 1 billón de dólares el año que viene, y quién sabe después de eso.
Al mismo tiempo, nadie sabe qué limitará la chequera de Wall Street para financiar gastos adicionales de otras empresas. Todo este equipo tiene que ir a algún lugar del centro de datos.
Finalmente, tenemos una falta total de políticas públicas sobre cómo implementarlas de manera sostenible, en parte porque hay prisa por poner estas herramientas en línea, en parte porque nadie sabe realmente cuáles podrían ser las externalidades negativas, porque nadie ha construido tanta infraestructura antes.
El problema, por supuesto, es si la parte del centro comercial que se ocupa de los impactos negativos sobre el medio ambiente y las comunidades en las que vivimos se estropea primero. Una vez que se abre la Caja de Pandora, puede que no sea fácil regresar.
Se necesita una política sin demora
Por supuesto, no tenemos que esperar a que todo esto suceda. Los principios reflexivos de la industria pueden llevar al desastre si se consideran los “qué pasaría si” antes de que sucedan.
Además, invertir cuidadosamente ahora conduce a un mayor control y cumplimiento antes de lo que de otro modo podría ser un esfuerzo legal engorroso y que consumiría mucho tiempo. Además, otra consideración será la consideración de factores como la carga total (frente a la carga individual) y la variación que puede causar en el medio ambiente.
Por ejemplo, es posible que un único centro de datos independiente con un sistema de agua de circuito cerrado no extraiga tanta agua (durante el llenado inicial, las necesidades de reposición o el mantenimiento). Sin embargo, si se empieza a observar los efectos compuestos de cuántos edificios adicionales se están construyendo en el campus y cuántos campus más se construirán en los próximos 10 años, se puede considerar el impacto antes de que las cosas se salgan de control.
En la vertiginosa carrera que es el espacio de la IA, los efectos secundarios en las comunidades y el medio ambiente son algo que deberíamos estar viendo hoy.
En lugar de permitir que las empresas pisoteen a las personas y las ciudades, los centros de datos que afirman albergar pueden ser buenos ciudadanos corporativos, lo cual es importante porque estas instalaciones suelen tener una vida útil medida en décadas.
El plan es que los centros de datos sigan existiendo durante mucho tiempo, por lo que todo lo que los rodea debería realizarse de forma sostenible.
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