Los fundadores de Assort Health, Jeff Liu (izquierda) y Jon Wang
Surtido de salud
Programar citas médicas es un infierno tanto para los médicos como para los pacientes. Las mejoras en la inteligencia artificial de Assort Health le ayudaron a hacer crecer su tercer negocio en 14 meses.
jsobre Wang y Jeff Liu Me gustan los sombreros de vaquero. El fundador y codirector ejecutivo de Assort Health los usa en todas partes, incluso en reuniones de la junta directiva y, recientemente, para recaudar dinero para su startup. “Simplemente me gusta su apariencia, la vibra”, dijo Liu. “Es el salvaje oeste de la salud”.
Fue un truco, por supuesto, pero también funcionó. Con el sombrero puesto, el dúo levantó su tercera ronda de financiación de riesgo en solo 14 meses para seguir construyendo un chatbot de voz para programar citas médicas. La nueva financiación de 120 millones de dólares, liderada por Menlo Ventures, elevó la valoración de Assort a 1.200 millones de dólares, más del 70% de su valoración de 700 millones de dólares en septiembre pasado. Assort ha recaudado ahora un total de 222 millones de dólares de los principales inversores, entre los que se incluyen Lightspeed, First Round y Chemistry.
La avalancha de fondos muestra lo miserable que es para los pacientes y los consultorios médicos programar citas. Alrededor de 15.000 médicos, en su mayoría proveedores especializados como ortopedia y dermatología, han lanzado el chatbot de voz con inteligencia artificial de Assort Health para atender todas esas llamadas.
Liu y Wang fundaron una empresa con sede en San Francisco en 2023. Assort hizo un corte por Lista Forbes de las próximas empresas emergentes valoradas en mil millones de dólares en 2025 y los próximos cofundadores entienden el punto Lista Forbes 2026 30 menores de 30.
En cuanto al sombrero de vaquero, “es algo que adoptan como cultura”, dice JP Sanday, socio de Menlo Ventures. “Es un gran grito de guerra para el equipo y una excelente manera de unirnos”.
La nueva valoración de Assort de 1.200 millones de dólares es más de un 70% superior a la de su anterior ronda de financiación del pasado mes de septiembre.
La nueva valoración de Assort de 1.200 millones de dólares es más de un 70% superior a la de su anterior ronda de financiación del pasado mes de septiembre.
Concertar una cita puede parecer sencillo, pero es una especie de infierno para médicos y pacientes. Los pacientes no pueden ir al consultorio del médico para concertar una cita cuando la necesitan y, a veces, se saltan el tratamiento porque no hay nadie que los recoja. Mientras tanto, el grupo de médicos tuvo que lidiar con pacientes que fueron trasladados al lugar equivocado, no cumplimentaron los documentos necesarios o no se presentaron. “Ésta es una de las partes más deterioradas de la atención sanitaria actual”, afirmó Wang.
Para resolver los problemas de programación, Assort desarrolló un chatbot de voz con inteligencia artificial para buscar en los calendarios de los médicos y hacer coincidir las vacantes con el tipo de cita necesaria. No sólo habla con los clientes, sino que también registra transcripciones de texto de las llamadas para su análisis. Hasta la fecha, Assort ha gestionado 190 millones de interacciones con pacientes. Forbes estima que sus ingresos anuales superan ahora los 30 millones de dólares; Assort sólo dice que ha crecido 20 veces en los últimos 15 meses (“más rápido que harvey o Decágono en nuestra etapa “, dijo Wang, mencionando el rápido crecimiento de las nuevas empresas legales de inteligencia artificial y atención al cliente). La compañía dice que ha visto una reducción del 75% en la espera de los pacientes por teléfono y que solo el 5% de las personas que llaman cuelgan a sus agentes de voz.
La programación está dictada por “todas estas reglas complejas que están en la carpeta impresa por la oficina y el grupo, o están en la cabeza de la gente”, dice Sanday de Menlo. “Si planificas el cronograma, te ganas su confianza”.
La empresa ha utilizado su ventaja en la programación para expandirse a otras interacciones con los pacientes, incluidas las devoluciones de llamadas, la reprogramación, la gestión de documentos e incluso la facturación. Ahora está construyendo tecnología que puede recordar a los pacientes en todas estas diferentes tareas para que no tengan que repetir constantemente su historial médico o sus solicitudes de tratamiento. Liu dijo que la compañía está gastando 70 millones de dólares en financiación para desarrollar la tecnología, que planea lanzar en el tercer trimestre.
Desde que Assort comenzó hace tres años, el programa de atención médica de IA se ha vuelto más competitivo, con empresas como EliseAI, respaldada por Andreessen Horowitz (valoración: 2.200 millones de dólares) y otros también ven el potencial. “Siempre hay una ola de nuevos participantes que llegan y demuestran que es un mercado real”, afirmó Wang. “Esperemos que al final aterrice el perdedor”.
GRAMOremar en el norte de Virginia, Liu, de 29 años, quiere convertirse en piloto de combate y ser voluntario en un hospital local transportando pacientes. Comenzó la universidad en la Universidad de Duke como estudiante de medicina, pero cambió a ciencias de la computación. Después de la escuela, trabajó en operaciones y atención médica de inteligencia artificial, incluido Athelas, de 7 mil millones de dólares (valoración), donde fue jefe de ingeniería de productos y construyó uno de los primeros escribas ambientales, que escuchaba conversaciones entre pacientes y médicos y convertía notas clínicas.
Wang, también de 29 años, creció en Minnesota, hijo de un médico inmigrante que esperaba seguir una carrera similar. Comenzó la escuela de medicina en la UCSF, pero la dejó para dedicarse al espíritu empresarial después de publicar siete artículos sobre inteligencia artificial y atención médica. Cofundó Shimmer, una startup respaldada por Y Combinator centrada en la salud mental preventiva, y luego pasó un año como jefe de personal en la startup sobre autismo Elemy.
La pareja estaba conectada por un VC e inmediatamente se llevaron bien. En enero de 2023, fundaron Assort con la idea de utilizar agentes de inteligencia artificial para fijar horarios. Fue una idea preconcebida. Se acercaron a unos 45 inversores para financiar la ronda inicial de Assort, antes de conseguir 3,5 millones de dólares liderados por Quiet Capital en marzo de 2024. “La mayoría de la gente nos rechazó porque no creían en nosotros”, recuerda Liu, incluso el capitalista de riesgo que los presentó inicialmente (a quien se negaron a nombrar).
El horario “es una de las partes más rotas de la atención médica en la actualidad”.
Para empezar, Assort se dirige a la ortopedia, una especialidad que es compleja porque los proveedores se especializan (los médicos en medicina deportiva y los cirujanos de la mano no son lo mismo) y tienen reglas estrictas sobre a quién verán o no. A partir de ahí, se expandió a otras 22 especialidades, incluidas dermatología y urología. La startup firmó recientemente su primer sistema de salud, John Muir Health, que cuenta con más de 1,000 médicos de atención primaria y especialistas y opera dos grandes centros médicos en California.
La Dra. Parinita Amin, directora ejecutiva de MDCS Dermatology, que tiene oficinas en Nueva York y Nueva Jersey, fue el primer cliente hace dos años. Buscaba ayuda para gestionar el cronograma de la práctica, que incluye 33 proveedores y 120.000 visitas cada año. Entonces entrevistó a un puñado de proveedores diferentes. “No hay muchos, pero algunos de ellos no pueden hacer lo que las manifestaciones dicen que pueden hacer”, dijo. Estaba tan nervioso de que la tecnología de Assort realmente funcionara que le preguntó a Wang si necesitaba más tiempo para trabajar en la tecnología antes de firmar. Al final, optó por una implementación gradual.
Las citas de Assort se han implementado, dijo Amin, y las citas han aumentado en más de un 20%, ya que la práctica contrata más proveedores y capta pacientes que pueden haber abandonado cuando no pueden comunicarse con nadie durante el fin de semana. “Cada vez que juegas a la etiqueta telefónica, las cosas se estropean”, dice. “Es posible que la gente se haya mostrado escéptica desde el principio, pero ahora, cuando le pregunto a alguien del equipo: ‘¿Queremos volver y hacer lo que hicimos antes?’ la respuesta es: ‘De ninguna manera'”.
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