Un hombre con un suéter naranja claro está frente a la computadora mientras trabaja en la oficina. A medida que aumenta el uso de la IA, muchos buscan formas de humanizar su producción escrita que pueden parecer torpes o antinaturales.
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La reacción contra el contenido generado por IA está creciendo. Muchos lectores están cansados de leer el mismo texto generado por IA. Frases repetitivas como “no es X, es Y” han sido ampliamente criticadas como indicadores de un deterioro de la IA, mientras que muchos creadores de contenido recurren a humanizadores de IA para resolver este problema.
Con los humanizadores de IA, los usuarios pueden ingresar texto generado por IA y eliminar el formato robótico que caracteriza muchas salidas de modelos de lenguaje grande (LLM). Cambiar el formato ayuda a que el texto generado por IA fluya de forma más natural y produzca un producto final que sea más legible que el contenido producido por los LLM. Pero si bien los humanizadores de la IA se utilizan para hacer que la escritura sea más humana, todavía existen desafíos al usar la IA, especialmente en lo que respecta a la precisión y la autenticidad.
¿Qué es el humanizador de IA?
Humanizer AI es un tipo de software que reescribe el texto generado por IA para que suene más humano. Los humanizadores de IA no son sólo herramientas de detección de IA. El producto está diseñado para eliminar frases robóticas del texto ingresado para mejorar la legibilidad y al mismo tiempo imitar el estilo de escritura y la voz del usuario.
Los humanizadores trabajan mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para procesar texto de entrada en busca de patrones con procesamiento del lenguaje natural (PLN), rompiendo patrones repetitivos en el habla que son característicos de la escritura generada por inteligencia artificial. También ajusta el tono para que el texto sea más natural. Ejemplos de humanizadores de IA incluyen Humanize AI Pro y Undetectable AI.
¿Por qué mucha gente utiliza humanizadores de IA?
Cada vez más personas utilizan humanizadores de IA porque quieren poder crear contenido rápidamente con la ayuda de la IA generativa, pero sin producir resultados que se lean como texto generado por IA. AI indetectable, uno de los mayores humanizadores de AI del mercado, tiene más de 20 millones de usuarios.
Los primeros humanizadores de IA comenzaron a aparecer tras el lanzamiento de ChatGPT en 2022, cuando aumentó la adopción de herramientas de IA generativa. Con el tiempo, estas herramientas han aumentado sus capacidades a medida que se ha avanzado en el procesamiento del lenguaje natural.
Las herramientas de inteligencia artificial para consumidores, como ChatGPT y Gemini, están entrenadas en grandes conjuntos de datos de texto, lo que les ayuda a producir resultados detallados. Sin embargo, esto también les lleva a producir resultados altamente formulados. Los humanizadores están optimizados para editar y parafrasear el resultado de este modelo de lenguaje grande (LLM) para que fluya de manera más natural y evite la detección de IA. Estas herramientas son utilizadas por varios grupos, incluidos creadores de contenido, especialistas en marketing e incluso estudiantes.
¿Los humanizadores realmente hacen que el contenido de IA sea indetectable?
Si bien los humanizadores de la IA pueden ayudar a disfrazar el uso de la IA, no es fácil. Por un lado, estas herramientas pueden hacer que el contenido generado por IA sea más difícil de ver, pero también pueden ser detectados por herramientas de detección de plagio como Turnitin al procesar su formato.
Los humanizadores de IA están limitados en el sentido de que solo pueden imitar la voz humana hasta cierto punto y tampoco ofrecen garantías contra la detección por parte de las herramientas de detección de IA. También pueden incluir frases antinaturales, por ejemplo, cambiar palabras como “usar” por “explotar” o abusar de palabras de transición como “más”.
Por lo tanto, si desea humanizar su escritura, probablemente sea mejor que escriba el trabajo desde cero o haga un borrador con LLM y luego lo reescriba con sus propias palabras.
Los riesgos y beneficios de confiar en los humanizadores de la IA
La mayor ventaja que ofrecen los humanizadores de IA es que proporcionan un flujo de trabajo rápido con un texto de salida que es más fácil de leer que el contenido producido por LLM. Estos beneficios han llevado a muchos escritores y especialistas en marketing a agregar este tipo de herramientas a sus flujos de trabajo para crear contenido más rápido.
Sin embargo, los humanizadores de IA tienen algunos inconvenientes importantes. En particular, no llegan a ofrecer una voz humana auténtica, lo cual es un problema que sugiere que muchos lectores se oponen al contenido generado por IA. Por ejemplo, investigadores de la Universidad de Florida publicaron un estudio que encontró que las personas automáticamente degradan las historias que creen que fueron escritas por IA generativa.
Esto muestra que cualquier escritura potencial de IA, como el formato repetitivo o incluso el guión, puede generar rechazo por parte del público objetivo. Dicho esto, los lectores pueden responder más positivamente al contenido generado por IA si lo perciben como un autor humano.
Bynder, encuestó a 2.000 consumidores del Reino Unido y EE. UU. y descubrió que el 56 % eligió un artículo generado por IA en lugar de uno escrito por un redactor profesional, aunque el 52 % se sintió menos involucrado con él una vez que descubrió que fue generado por IA. Los humanizadores pueden ayudar a que la IA utilice puntos más difíciles, pero también pueden hacer que la escritura sea demasiado pulida y poco natural.
¿Existe una mejor manera de humanizar su trabajo?
Los humanizadores crearon LLM que utilizaron para reescribir textos existentes. LLM se entrena en un gran conjunto de datos de texto que luego se usa para predecir la siguiente palabra en la secuencia para producir resultados que sean contextualmente relevantes para el mensaje del usuario.
Sin embargo, aunque los LLM son detallados y expertos en el formato del lenguaje humano, al final no entienden lo que dicen. Como dijo Yann LeCun, presidente ejecutivo de AMI Labs y científico jefe de IA en Meta en una publicación en LinkedIn, “los LLM en su mayoría memorizan conocimientos y obtienen respuestas, que es una de las razones por las que tienen que ser grandes, con tantos parámetros. No comprenden la realidad en un nivel profundo”.
Esta falta de comprensión en LLM significa que no se puede confiar en la IA para producir resultados precisos. Por ejemplo, un humanizador puede parafrasear la referencia para obtener información objetiva porque no piensa como humanos. Esto significa que puedes compartir errores. Por lo tanto, es importante verificar la precisión de la IA.
Si quieres humanizar tu trabajo, la mejor manera es escribirlo tú mismo. El Centro para la Enseñanza y el Aprendizaje de la Universidad de Oxford recomienda establecer objetivos de mejora en la escritura, escribir (ya sea escribiendo un párrafo al día o durante 30 minutos al día) y llevar un diario de su progreso.
Tenga en cuenta que, aunque los humanizadores de IA pueden ser más eficientes que la escritura manual, el uso de contenido generado por IA puede ser problemático, especialmente en industrias como el periodismo y el marketing, ya que el LLM puede introducir alucinaciones y sesgos. Si crea contenido en esa industria, considere revelar el uso de IA a los lectores.
