¿Está llegando el software del futuro a su empresa y no al revés?
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En febrero, el SaaSpocalypse trastocó el mercado y acabó con aproximadamente 285.000 millones de dólares en valoraciones de SaaS. El complemento Claude Cowork fue el culpable del asesinato.
Para apreciar por qué, piénselo así. Hasta entonces, la mayoría de las empresas necesitaban programas de software para manejar trabajos de conocimiento de alto valor, como análisis legales, operaciones de ventas, finanzas y más. La industria del software como servicio (SaaS) construye su modelo de ingresos para cobrar tarifas de suscripción a las empresas por este valioso trabajo.
Sin embargo, gracias a los complementos de Anthropic, las empresas ahora pueden crear sus propios agentes de IA para jugar con el software de forma económica. No sólo eso, sino que también pueden personalizar el software, para que puedan hacer lo que quieran y como quieran.
Pero hay más en la saga SaaSpocalypse. Para apreciar lo que está por venir, es útil pensar en la era del software.
Era de software 1: incluido
Por lo general, debe comprar el software en un disco o algún otro dispositivo externo e instalarlo en su computadora donde se encuentra en su hardware. Puede conservar esa versión del software en su computadora durante años antes de tener que comprar la siguiente versión y repetir el mismo proceso.
Era del software 2: la nube
Bajo la dirección del CEO Marc Benioff, Salesforce comenzó su campaña “Fin del software” en 1999. Según The Drum, “no acabó exactamente con el software, sino que realizó cambios en muchas de las herramientas torpes y difíciles de administrar que lo precedieron”. En lugar de instalar software de fuentes externas, Internet lo ofrece. Licenciado por cátedra, puede actualizarse de forma continua y digital.
Según Philipp Wehn, estamos entrando en una tercera era: software personalizado que se adapta a su empresa en lugar de que su empresa se doblegue a ella. El fundador y director ejecutivo de Nexxa.AI, con sede en Silicon Valley, me dijo lo que eso significa en una entrevista.
Imaginemos que un proveedor de una industria valorada en 30.000 millones de dólares se entera de la mala noticia: los envíos de materiales se están retrasando mucho. Este proveedor no puede aceptar tal tardanza. Tiene la promesa al fabricante de automóviles de que se entregará en un plazo de dos semanas.
Antes del tercer tiempo, probablemente se producirá una lucha frenética.
El planificador debe utilizar diferentes programas para coordinar la crisis: un programa para rastrear los envíos faltantes, otro para consultar con el fabricante del automóvil, otro para discutir el diseño de las piezas y un cuarto para determinar lo que la fábrica puede producir en el momento del cierre. Además de todo eso, el programador tiene que enviar mensajes a al menos otros tres compañeros de trabajo, mantenerse al día con hojas de cálculo y gestionarlo todo en interminables llamadas de Zoom.
En la solución creada por Nexxa.AI, el programador se convierte en un sistema único que maneja todo a la vez. Como explicó Wehn, la capa de IA lee todos los programas de la empresa al mismo tiempo, integra información, compila correcciones y actualiza sus propios registros.
La semilla de tal eficacia en la fabricación es algo que cubrí recientemente. Forbes a través de la lente de Agentic AI. Está redefiniendo el flujo de trabajo, proporcionando una capa de inteligencia que permite a las empresas hacer más con menos.
En opinión de Wehn, no se trata de que los chatbots genéricos de IA estén integrados en software antiguo. En cambio, la IA funciona como un nuevo empleado, si ese empleado tiene un coeficiente intelectual de nivel Mensa y ya sabe lo que está haciendo su empresa y puede examinar todos los sistemas a la vez.
Para entender cómo funciona esto, debemos pensar en tres más. Nexxa opera en tres fases.
Fase 1: Nexxa superpone el software existente de la empresa.
Fase 2: a medida que la IA de Nexxa realiza más trabajo, los usuarios dejan de abrir inmediatamente programas básicos. La pantalla y el menú antiguos son cada vez menos problemáticos.
Fase 3: finalmente, la IA de Nexxa aprende lo suficiente sobre su programación subyacente, como la lógica, las conexiones y el contexto que contiene, para replicarse.
En otras palabras, el antiguo software genérico se retira, no porque el nuevo disco llegó por correo ni porque la nube impulsó las actualizaciones. Más bien, sucede porque la capa de inteligencia ha aprendido a hacer su propio trabajo.
El software finalmente ha llegado a su empresa, y no al revés.
Schaeffler Group, el gigante industrial alemán que produce componentes de precisión, incluidos rodamientos de bolas y piezas de sistemas de propulsión de los que dependen los fabricantes de automóviles, ve valor en la tercera era del software personalizado. “Nuestra asociación con Nexxa refleja el compromiso de Schaeffler de construir el futuro de la IA industrial”, afirmó su director general, Klaus Rosenfeld. “Juntos, estamos combinando décadas de excelencia en ingeniería e inteligencia de vanguardia para establecer nuevos estándares sobre cómo operan las fábricas globales”.
Al cambiar de rumbo, sin ánimo de hacer ningún juego de palabras, de las aplicaciones industriales a implicaciones más amplias, podemos mirar a otras empresas que han reconocido desde hace mucho tiempo la necesidad de cambiar la forma en que se realiza el trabajo. Hace unos 15 años, Elon Musk decidió que el software empresarial disponible en el mercado no cumplía los requisitos de Tesla.
Entonces, ¿qué hace su empresa? Creó su propio software, llamado Warp, como en viaje a las estrellasEl motor warp.
El director de información, Jay Vijayan, explicó en 2014 para CIO Insight de esta manera: “La visión de Elon es construir una organización integrada verticalmente donde el flujo de información se produzca sin problemas entre los departamentos y donde tengamos un circuito cerrado de retroalimentación para nuestros clientes. Al hacer esto, podemos proporcionar los mejores productos, servicios y experiencias a los clientes de la manera más rápida; al mismo tiempo, llevamos a cabo este negocio de manera eficiente como una visión simple para el negocio, que puede conectar todos los departamentos y permitir el flujo de información sin problemas entre todos los departamentos.
Como Tesla no podía confiar en ningún programa de software del mercado para satisfacer sus necesidades, construyó el suyo propio. Pero es Tesla. Puede darse el lujo de gastar grandes sumas de dinero en el problema.
Ahora, en 2026, si Wehn tiene razón, todos podrán hacer esto, incluso los propietarios de pequeñas empresas que han estado luchando con un software pesado que no se acerca a brindar el valor que necesitan.
Lo que esto presagia para el futuro no es la narrativa fatalista de la IA que tan a menudo se muestra en los medios. Un futuro en el que cada empresa pueda personalizar sus operaciones a través de capas de inteligencia parece más ciencia ficción que realidad, hasta que te das cuenta de que es aún más posible a través de la IA.
Sí, SaaSpocalypse fue increíblemente disruptivo para el mercado. Sus efectos nocivos todavía están siendo absorbidos por las empresas de software. Pero lo que puede surgir cuando todo se calme es una forma de trabajar más personalizable que permita a más empresas ofrecer valor de manera más efectiva. No puede evitar conducir a una mayor productividad y, en última instancia, a una mayor prosperidad.
