- Google está gastando 50 millones de dólares para formar a 300.000 trabajadores cualificados en más de 20 estados de EE. UU.
- La financiación proviene del AI Opportunity Fund de Google y se está posicionando como un modelo de asociación público-privada para cubrir los próximos puestos de trabajo relacionados con la infraestructura vinculados al centro de datos y la construcción de redes.
- Esa es una pequeña fracción de los 1.000 millones de dólares que Google gasta en general en habilidades relacionadas con la IA en educación y capacitación en inteligencia artificial en universidades estadounidenses.
Google está tratando de resolver un problema que podría convertirse en un factor decisivo en la construcción de los centros de datos de IA del futuro: asegurar la mano de obra calificada para hacerlo realidad.
La compañía reveló planes para invertir $50 millones adicionales en capacitación en oficios calificados que cubra hasta 300.000 puestos de trabajo en más de 20 estados.
El plan menciona específicamente preferencias por electricistas, plomeros, instaladores de tuberías, soldadores, técnicos de servicio y trabajadores de chapa, lo que indica que Google está compitiendo y trabajando activamente para abordar lo que considera una escasez de mano de obra, al menos temporalmente, en las próximas construcciones de centros de datos de IA.
¿Menos de 166 dólares por trabajador en formación?
Si los 50 millones de dólares invertidos en los 300.000 empleados que Google quiere capacitar y agregar a la fuerza laboral, la suma resulta en un presupuesto significativamente menor de 166 dólares por persona.
Lo dado significa que Google puede restaurar en menos de tres horas; La empresa generó efectivamente 18,4 millones de dólares en beneficios operativos por hora el último trimestre. Las ganancias por hora de Google en la presentación del primer trimestre de 2026 superaron la subvención que acaba de pagar: 50,9 millones de dólares.
Google citó su iniciativa como una de muchas en lo que llamó un amplio impulso a favor de los trabajadores en su comunicado de prensa:
“Ninguna entidad puede resolver por sí sola esta escasez de mano de obra estadounidense. Es necesario que haya un compromiso entre la industria, la sociedad civil y el gobierno, para que podamos crear una formación laboral moderna y ampliar los aprendizajes juntos”.
Esto indica que el gigante con sede en Silicon Valley está buscando, al menos en parte, iniciativas respaldadas por el gobierno para abordar lo que considera una crisis laboral en el futuro cercano. Para ponerlo en contexto, Google ya se ha comprometido a gastar mil millones de dólares en IA en las universidades, lo que parece una fracción del total.
Teniendo en cuenta cómo Google redactó su anuncio, diciendo que “más de 300.000” trabajadores serán capacitados, el costo real por persona es potencialmente incluso menor. En un momento en el que el gigante de los motores de búsqueda está dispuesto a gastar entre 180.000 y 190.000 millones de dólares en gastos de capital relacionados con la IA para 2026, esto parece menos que una proverbial gota en el océano dada la escala de sus ambiciones.
Se podría argumentar que resolver una crisis laboral abierta no es exactamente la intención de Google, pero la óptica de gastar menos de una hora de ingresos en “la próxima generación de trabajadores estadounidenses” puede no ser ideal, aunque con considerable fanfarria.
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