L’IA réduit les heures de travail à quelques minutes. Certains employés se disaient tout aussi occupés.

• Business Insider a demandé à six techniciens quelles tâches ils sauvegarderaient le plus souvent grâce à l’IA.

• Certains travailleurs affirment que l’IA a transformé des tâches qui prenaient autrefois des heures en quelques minutes.

Demandez à un technicien comment l’IA a changé son travail, et il y a de fortes chances qu’il réponde par une célibataire montant : heures économisées.

Dans une interview avec Business Insider, des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des data scientists de Big Tech ont décrit l’utilisation de l’IA pour compresser des heures de travail en minutes. Ils l’utilisent pour compiler des documents, résumer des mois de réunions, réviser du code, automatiser des rapports, etc.

Plus rapide ne veut pas dire plus facile. Un data scientist d’Amazon a déclaré que l’IA ajoutait des heures à sa semaine de travail en construisant un système d’automatisation qui devrait éventuellement lui faire gagner du temps. Un autre employé d’Amazon a déclaré que chaque fois qu’il était enregistré, il était rapidement passé au projet suivant.

Voici comment six techniciens affirment que l’IA leur fait gagner du temps. (La réponse a été modifiée pour plus de longueur et de clarté.)

Business Insider s’est entretenu avec des travailleurs qui se sont retrouvés à la croisée des chemins au sein de l’entreprise, que ce soit en raison de licenciements, de démissions, de recherches d’emploi ou de changements dans les attentes du lieu de travail.

Partagez votre histoire en remplissant ce formulaire.

Le temps que l’IA me fait gagner sera réinvesti dans le prochain numéro

Priyanka Devi Ramesh est ingénieur en business intelligence chez Amazon. Elle a 30 ans et vit en Virginie.

C’est dans la rédaction de documents que l’IA a eu le plus grand impact. Avec l’aide d’un outil d’IA appelé Pippin, il est devenu facile de traduire mes réflexions sur les projets sur lesquels je travaillais en documents soignés qui pouvaient être techniques ou destinés aux clients. Cela me fait gagner un temps considérable : je passe à peine 15 à 20 minutes maximum pour rédiger et finaliser un document qui auparavant m’aurait pris plus d’une heure.

Côté technique, j’utilise Kiro et Amazon Fast. Kiro est idéal pour réfléchir à des idées et effectuer des mises à jour logiques en quelques minutes. J’ai créé un agent sur Amazon Fast pour automatiser les questions courantes des clients sur les tableaux de bord et obtenir des informations à partir des données.

L’IA ne réduit pas mon temps de travail. Nous recherchons constamment des moyens de nettoyer les données désordonnées et recherchons des opportunités d’automatisation partout – afin que le temps gagné dans un domaine soit réinvesti dans le problème suivant.

L’IA m’a aidé à comprendre les mois de réunions chez Google

Prerit Pathak est ingénieur en sécurité chez Google. Il a 27 ans et vit à New York.

J’utilise Gemini à diverses fins, mais récemment, cela a renforcé ma prise de notes.

J’avais l’habitude de prendre de courtes notes lors des réunions pour enregistrer des informations intéressantes ou importantes. Maintenant, je laisse Gemini prendre des notes sur mon téléphone et l’amélioration est incroyable. Les tâches récapitulatives, comme comprendre ce qui s’est passé au cours des six mois précédents, qui auraient autrefois pris une à deux heures, prennent désormais cinq à dix minutes.

Je travaille plus d’heures maintenant, donc l’IA peut me faire gagner du temps plus tard

Sarthak Gupta est data scientist chez Amazon. Il a 29 ans et vit à Seattle.

L’IA a été très utile pour créer des pipelines d’automatisation de bout en bout pour les flux de travail répétitifs.

Il faut généralement 8 à 10 heures sur plusieurs jours pour créer un rapport mensuel des parties prenantes qui comprend l’extraction des données, leur nettoyage, la génération de visualisations et la rédaction de résumés. Désormais, le pipeline d’IA gère l’extraction, la transformation et l’actualisation des données du tableau de bord. Je passe peut-être 45 minutes à examiner le résultat et à ajouter du contexte avant de l’envoyer.

Cependant, toutes mes heures de travail sont désormais plus longues que la normale. La raison est que nous sommes en pleine phase d’automatisation. Construire des pipelines, intégrer des outils d’IA, valider les résultats et intégrer tout cela dans les flux de travail existants est un travail de premier plan, et cet investissement initial est réel. Les résultats viendront plus tard, lorsque la même tâche qui a pris plusieurs jours se résumera à une simple pression sur un bouton.

Ainsi, à court terme, l’IA ajoute des heures à ma semaine, sans les soustraire. J’espère que la situation s’inversera une fois que le pipeline sera fondamentalement stable et que l’automatisation fera le gros du travail à elle seule.

L’IA m’aide à transformer des idées désordonnées en plans raffinés

Tanvi Pisal est un concepteur UX travaillant en tant qu’entrepreneur pour Apple via Red Oak Technologies. Il a 29 ans et vit à San José.

L’un des principaux moyens par lesquels l’IA me fait gagner du temps réside dans la réflexion et la documentation initiales du produit.

En tant que concepteur de produits, je passais des heures à rédiger des documents sur les exigences du produit, à réfléchir à des témoignages d’utilisateurs, à cartographier des cas extrêmes, à décrire des scénarios d’utilisation et à affiner l’idéation avant même d’arriver à la conception visuelle.

Désormais, je peux commencer avec une note brouillon ou un brouillon désordonné, et l’IA m’aide à le transformer en un document plus structuré en quelques minutes. Ce qui me prenait auparavant trois à quatre heures peut souvent être réduit à 30 minutes grâce aux retours et aux améliorations.

L’IA m’amène plus rapidement à la ligne de départ chez Amazon

Udit Mehrotra est le responsable des produits chez Amazon. Il a la trentaine et vit à Seattle.

La rédaction de documents produits est l’endroit où j’ai vu les plus grands changements. Chaque initiative majeure chez Amazon commence par un document écrit, et pendant des années, la première heure ou deux de ce processus consiste à construire l’échafaudage : définir la structure, remplir les parties que vous connaissez par cœur et construire quelque chose qui mérite d’être réagi avant de pouvoir passer à la réflexion réelle.

Je peux désormais utiliser l’IA pour saisir les problèmes et les contraintes des clients et obtenir une première ébauche solide en quelques minutes. Ce qui m’a surpris, c’est que c’était souvent plus complet que ce que j’avais écrit moi-même sous la pression du temps.

Passer de 80 % à 100 % reste un vrai travail, et l’IA n’y change rien. Décisions stratégiques, compromis entre ce dont les clients ont besoin et ce qui est techniquement réalisable, décisions qui nécessitent des années de contexte accumulé sur les problèmes spécifiques des clients : la réflexion reste la même que d’habitude.

Ce qui a changé, c’est que j’arrive plus vite sur la ligne de départ, avec une structure plus complète pour réagir et pousser. En conséquence, la qualité du document final est souvent meilleure, non pas parce que l’IA réfléchit sérieusement, mais parce que j’y passe plus de temps.

Ce qui prenait une semaine peut maintenant prendre une journée

Iren Azra Zou est ingénieur logiciel chez Double Nickel, une startup de logistique de camionnage. Il a la vingtaine et vit dans le New Jersey.

J’utilise l’IA, principalement Claude Code, pour la majorité de mon codage. Honnêtement, il est difficile de quantifier le gain de temps ; j’espère qu’une fois par semaine peut maintenant être une journée.

Nous comptons également beaucoup sur l’IA pour réviser et fournir des commentaires sur le code, à l’exception des modifications très dangereuses. Cela seul fait gagner beaucoup de temps. Au lieu d’attendre des jours pour des avis humains, vous recevez plusieurs séries de commentaires en quelques heures. Cela signifie également que je passe moins de temps à réviser le code des autres, ce qui me fait probablement gagner quelques heures chaque semaine.

Il y a des compromis à faire : moins d’examens humains peuvent avoir des inconvénients. Mais désormais, la vitesse d’itération et d’innovation nous est extrêmement précieuse.

Avez-vous une histoire à partager sur la façon dont vous avez traversé un carrefour de carrière ? Si tel est le cas, veuillez contacter le journaliste par e-mail à jzinkula@businessinsider.comou via Signal dans jzinkula.29.

Si vous avez apprécié cette histoire, assurez-vous de suivre Business Insider sur Yahoo.