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General Motors a déclaré à Business Insider qu’elle essayait de réduire à deux ans le temps nécessaire au développement d’un nouveau modèle.
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Les constructeurs automobiles se démènent pour rendre les voitures plus rapides face aux tarifs douaniers, aux véhicules électriques en difficulté et à la concurrence de la Chine.
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GM a partagé une partie de l’équipement utilisé pour tester la voiture avant de construire le prototype.
General Motors veut trouver son moment « uh oh ».
Depuis des années, les constructeurs automobiles construisent des prototypes physiques pour étudier le comportement des voitures sur la route, refroidir les passagers, brûler de l’énergie ou même s’écraser. Cette construction peut être coûteuse et prendre du temps.
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Dans une interview avec Business Insider, Sterling Anderson, directeur produit de GM, et Jason Fischer, directeur exécutif de l’ingénierie d’intégration virtuelle, ont déclaré que le constructeur automobile utilisait l’IA, la simulation et des décennies de données d’ingénierie pour déplacer une plus grande partie de ce travail de découverte dans le monde virtuel.
GM – qui exploite des marques telles que Chevrolet, Cadillac et GMC – vise un processus de développement de véhicules sur deux ans. C’est une baisse par rapport au cycle de développement standard d’un véhicule, qui est de quatre à six ans.
“Les propriétés physiques sont en réalité une confirmation de la construction”, a déclaré Fischer, un vétéran de GM depuis 28 ans, plutôt que “la première fois que nous avons trouvé quelque chose qui nous manquait”.
Cette poussée intervient alors que l’industrie automobile est confrontée à plusieurs vents contraires à la fois. Les constructeurs automobiles chinois lancent rapidement de nouveaux véhicules bon marché. L’appétit américain pour les véhicules électriques n’a pas répondu aux attentes initiales, obligeant les constructeurs automobiles à annuler des milliards de dollars en investissements de production. Et les règles fédérales sur les émissions, les tarifs et les incitations aux consommateurs pour la vente de véhicules ont oscillé entre les administrations présidentielles.
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Ces pressions obligent les constructeurs automobiles à repenser le temps qu’ils peuvent se permettre de consacrer à l’achat de véhicules neufs. Des dirigeants de Nissan et de Hyundai ont précédemment déclaré à Business Insider qu’ils essayaient de réduire le temps nécessaire à la commercialisation des voitures.
Aujourd’hui, GM a déclaré à Business Insider qu’il était convaincu de pouvoir atteindre ses objectifs en matière de calendrier, car il l’avait déjà fait : le GMC Hummer EV leur a pris 20 mois pour passer du concept à la production.
“Nous voulons que ce soit la norme, pas l’exception”, a déclaré Anderson, ancien cadre de Tesla et Aurora Innovation. “L’équipe a fait des choses herculéennes pour y arriver. Ces outils permettent à l’ensemble de notre organisation de développement de produits de faire la même chose sans exploit pour chaque véhicule que nous construisons.”
GM teste les voitures avant qu’elles n’existent
General Motors a déclaré à Business Insider qu’elle effectuait des tests virtuels – y compris le test de manœuvre d’évitement de Consumer Reports – sur des modèles générés par ordinateur. Sur cette photo, essai routier de la Cadillac Lyriq.Moteurs généraux
Le développement rapide de GM repose sur une combinaison d’outils virtuels sur mesure et de modèles d’IA entraînés ou informés par les propres données d’ingénierie de la voiture.
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Fischer a déclaré que GM utilise rarement un « appareil disponible dans le commerce, c’est sûr ». Au lieu de cela, l’entreprise travaille avec des fournisseurs de logiciels pour personnaliser les outils permettant de programmer ses propres véhicules et a également développé une partie de la technologie en interne.
“Nous détenons une grande partie de la propriété intellectuelle de certaines des techniques que nous avons développées”, a déclaré Fischer.
GM a refusé de préciser le montant prévu pour l’utilisation de l’IA par les concepteurs de produits ou les ingénieurs. Au lieu de cela, la société affirme qu’elle se concentre moins sur le volume de jetons que sur la question de savoir si l’IA résout de véritables problèmes commerciaux.
Dans une démonstration, GM a montré une Cadillac Lyriq faisant fonctionner un cône pour éviter une manœuvre – un test de sécurité publique réalisé par Consumer Reports – avec plusieurs équipes d’ingénierie et de conception réunies dans un “environnement virtuel unique”, a déclaré Fischer.
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Cela permet à GM de tester le comportement du matériel et des logiciels plus tôt – et dans des conditions météorologiques plus extrêmes. Fischer a déclaré que les ingénieurs peuvent réexécuter le test dans différentes conditions routières, notamment la glace, la neige et la pluie.
La même approche s’applique également aux parties les moins voyantes de la voiture. Fischer a déclaré que GM peut utiliser ensemble des modèles de co-simulation du flux d’air, du comportement du réfrigérant, du confort de l’habitacle, de l’autonomie, de l’efficacité énergétique et de l’économie de carburant. Un travail qui pourrait prendre des mois peut désormais être réalisé en « heures ou jours », a-t-il déclaré.
Le modèle suggère même un design différent pour le support du capot arrière de la Corvette. Fischer a déclaré qu’il avait été développé en utilisant une optimisation topologique et s’est avéré être 30 % plus rigide, 20 % plus léger et environ 95 % plus durable que la conception originale.
GM a ensuite ajouté l’emblème de la Corvette au milieu.
GM affirme que ce support a été conçu à l’origine avec ses outils logiciels.Moteurs généraux
GM a déjà parlé avec Business Insider de l’utilisation de l’IA dans la conception, y compris des outils qui aident à transformer des croquis en animation et à surveiller sa chaîne d’approvisionnement.
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Cette dernière avancée va au cœur du processus de développement de la voiture : valider la façon dont le véhicule se comporte, se refroidit, tombe en panne et intègre le matériel et les logiciels avant que GM ne dépense plus de temps et d’argent pour le prouver avec une construction physique.
“Les gagnants de cette industrie sont ceux qui itèrent comme les éditeurs de logiciels de nouvelle génération”, a déclaré Anderson.
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