Microsoft Build es la conferencia anual de desarrolladores de la compañía, que se lleva a cabo todos los años desde 2011. Este año, tiene un tema organizador claro: agentes de IA. Programada para el 2 y 3 de junio en el Fort Mason Center de San Francisco, esta es la primera compilación que sale de Seattle desde 2016.
Microsoft realizó una aparición en persona con casi 2500 desarrolladores, y Satya Nadella pronunció un discurso de apertura sobre “crear nuevas oportunidades para los desarrolladores en nuestras plataformas en esta era de la IA”. Con una capacidad de asistencia reducida y un calendario de eventos ajustado, Microsoft espera que este sea el evento decisivo para sus productos nativos de IA.
El año pasado, Microsoft realizó más de 50 anuncios en Build GitHub Copilot, Azure AI Foundry y Model Context Protocol (MCP), estableciendo agentes de codificación autónomos y orquestación de múltiples agentes como historias centrales de desarrolladores. Un año después, gran parte de esas herramientas pasaron de la vista previa a la producción. Se espera que la versión 2026 muestre hacia dónde se dirige a continuación.
Programación nativa de IA en la versión 2026: qué esperar
Microsoft organizó el catálogo de sesiones de Build 2026 en siete temas, con agentes y aplicaciones, GitHub y la productividad de los desarrolladores en lo más alto de la agenda. Se espera que las declaraciones de herramientas de desarrollador reflejen el marco central de eventos de la empresa: ‘Agentes’.
El agente de codificación autónomo de GitHub Copilot, anunciado por primera vez en Build 2025, ha pasado un año implementándose en el mundo real. Los agentes pueden abordar un problema de GitHub, activar un entorno aislado con GitHub Actions, realizar tareas y abrir una solicitud de extracción para revisión humana. Se espera que la compilación 2026 presente la próxima generación de esas capacidades, incluidos flujos de trabajo de codificación de múltiples agentes y una integración más profunda entre los servicios de GitHub y Azure.
En el lado de la plataforma, Azure AI Foundry podría recibir importantes incorporaciones. Microsoft Agent Framework 1.0 alcanzó disponibilidad general en abril de 2026, lo que brindó a los desarrolladores de .NET y Python un SDK listo para producción para la orquestación de múltiples agentes. Las sesiones de compilación mostrarán cómo ese marco se conecta con el tiempo de ejecución del agente, la memoria administrada y las herramientas de observabilidad a escala de Foundry.
Microsoft está llevando las capacidades de IA al nivel del dispositivo. Las PC con Windows AI que llevan procesadores Qualcomm Snapdragon X Elite, Intel Core Ultra y AMD Ryzen AI han estado en el mercado durante dos años. Las herramientas de desarrollo finalmente coinciden con el hardware. Las sesiones de compilación cubrirán las API de tiempo de ejecución de Windows Copilot dirigidas a NPU en el dispositivo, lo que permite una arquitectura híbrida donde las tareas de inferencia simples se ejecutan localmente y las complejas van a la nube.
Lo que une estas declaraciones es un aspecto compartido. Usted describe lo que quiere, los agentes se encargan de la ejecución y el papel del desarrollador pasa a dirigir y revisar en lugar de escribir cada línea. Una pregunta central que se espera que Build 2026 comience a responder es si ese modelo puede sobrevivir en producción bajo cargas de trabajo complejas.
¿Qué es la programación objetiva primero?
La frase “programación de intención primero” describe un modelo en el que usted expresa lo que quiere que haga un sistema en lugar de escribir instrucciones sobre cómo hacerlo. Mientras que el desarrollo tradicional requiere una sintaxis y una lógica claras, las herramientas que priorizan la intención toman descripciones en lenguaje natural y las traducen a código de trabajo. Esa capa de traducción ahora está integrada en el modo de agente GitHub Copilot, el generador de flujo de trabajo agente Copilot Studio (que alcanzó disponibilidad general el 20 de mayo de 2026) y GitHub Spark.
Para usted, como desarrollador, esto cambia la naturaleza del trabajo en ciertos aspectos. Dedica menos tiempo a escribir textos repetitivos y más tiempo a revisar, redirigir y validar lo que produce el agente. Escribir un mensaje preciso que exprese con precisión el alcance y las limitaciones se vuelve al menos tan importante como las habilidades de sintaxis, mientras que interpretar y auditar el código generado aún requiere una sólida comprensión técnica.
Los riesgos que conlleva este modelo son reales y vale la pena nombrarlos. El código generado por IA puede conllevar vulnerabilidades de seguridad, ineficiencias de rendimiento y errores lógicos sutiles que pasan la inspección visual. Los investigadores de ciberseguridad han documentado estos problemas en múltiples plataformas de desarrollo asistido por IA y codificación Vibe. La programación centrada en el objetivo acelera el camino desde el concepto hasta la ejecución del código, pero no elimina la necesidad de contar con una persona con conocimientos técnicos en el circuito.
¿Cuál es la diferencia entre el código primero y el propósito primero?
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dimensión |
Código primero |
La intención primero |
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Entrada primaria |
Sintaxis clara escrita por el desarrollador. |
Una descripción en lenguaje natural del resultado deseado. |
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Rol de desarrollador |
Autor de implementación |
Gestor de resultados y revisor de código generado. |
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Manejo de errores |
El desarrollador depura manualmente |
El agente itera y se autocorrige con la supervisión del desarrollador. |
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Énfasis en la habilidad |
Habilidades de lenguaje y sintaxis. |
Solicitar precisión y revisión del código |
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velocidad |
Lento para tareas rutinarias. |
Rápido para patrones generales; Más lento para casos extremos complejos |
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Responsabilidad de resultados |
El desarrollador es dueño de cada línea. |
La IA genera código; El desarrollador es responsable de esto. |
Esto es lo que sabemos sobre los planes de Microsoft para Build A AI
Microsoft ha establecido esta base para el público en 2025 y principios de 2026. Las herramientas que llegan en Build 2026 no aparecen desde cero; A medida que maduran en el ciclo de vista previa, Build sirve como un lugar donde Microsoft traza cómo encajan como una pila de producción.
La demanda empresarial también se ha movido en esta dirección. Un estudio de PwC citado por Microsoft encontró que ocho de cada diez empresas utilizan ahora IA basada en agentes. En consecuencia, ha crecido el apetito por herramientas que gestionen flujos de trabajo completos, no solo sugerencias de código aisladas.
Modo agente en GitHub Copilot
El modo GitHub Copilot Agent ahora está disponible de forma generalizada y está integrado directamente en Visual Studio Code. En el modo agente, describe una tarea en lenguaje natural. Luego, Copilot planifica el procedimiento, edita archivos en su base de código, ejecuta comandos de terminal con su aprobación explícita y repite hasta que el resultado coincida con sus especificaciones. El sistema es compatible con los agentes integrados propios de Copilot, así como con agentes de terceros de proveedores como Anthropic y OpenAI.
Los agentes de codificación asincrónicos añaden otra capa encima.
Asignas una incidencia de GitHub al agente. Crea un entorno aislado con una acción de GitHub, ejecuta tareas en segundo plano y presenta una solicitud de extracción para que usted la revise cuando esté terminada. Esta capacidad está disponible en los planes Pro, Pro+, Business y Enterprise Copilot.
Se espera que la compilación 2026 muestre lo que sigue para estos agentes, incluidos los flujos de trabajo de codificación de múltiples agentes dentro de VS Code.
GitHub Spark, PNL y búsqueda de código semántico
GitHub Spark es un creador de aplicaciones en lenguaje natural que te permite describir una aplicación en inglés sencillo y obtener código de trabajo con una vista previa en vivo. Actualmente disponible para clientes Pro+ y Enterprise, es la respuesta más directa de Microsoft a las plataformas de codificación Vibe dedicadas. Build 2026 es un lugar probable para actualizaciones sobre la mayor disponibilidad y capacidades ampliadas de Spark.
La búsqueda de código semántico, introducida en 2026, funciona según un principio diferente. En lugar de hacer coincidir palabras clave, utiliza incrustaciones que comprenden la intención del código: la búsqueda de un “error de inicio de sesión” puede mostrar el middleware de autenticación y la lógica de manejo de sesiones incluso si esos archivos no usan la palabra “iniciar sesión”. Juntos, Spark y la búsqueda semántica apuntan a un entorno de desarrollo que comprende lo que usted quiere decir, no lo que escribe.
Azure AI Foundry y Microsoft Agent Framework
Azure AI Foundry, que reemplazó a Azure AI Studio en noviembre de 2024, se ha expandido constantemente hasta convertirse en una plataforma unificada para crear aplicaciones de IA. La actualización de febrero de 2026 introdujo orquestación de múltiples agentes, compatibilidad con MCP, agentes alojados y opciones de implementación local soberana. Los desarrolladores ahora pueden definir agentes en YAML, ejecutar dos comandos CLI y calcular provisiones de Foundry, registrar puntos finales y devolver una URL lista para producción.
Microsoft Agent Framework 1.0 alcanza la disponibilidad general en abril de 2026. Se espera que la compilación 2026 detalle cómo los equipos pueden usar Agent Framework para conectar Foundry Agent, Microsoft 365 Copilot y herramientas externas a través de interfaces estandarizadas A2A y MCP, trasladando sistemas multiagente de la zona de prueba a las operaciones empresariales.
Tiempo de ejecución de Windows Copilot para estimación en el dispositivo
El tiempo de ejecución de Windows Copilot proporciona API que dirigen la inferencia de IA a NPU en máquinas Windows habilitadas para IA. Se espera que las sesiones de compilación cubran nuevas capacidades dentro del SDK de aplicaciones de Windows, incluidos modelos de visión, lenguaje y voz que se ejecutan completamente sin conexión. Para usted, como desarrollador de Windows, esto es importante porque cambia lo que es arquitectónicamente posible sin conectividad a la nube.
Se espera que Microsoft anuncie un SDK “AI Foundry para Windows” que incluya el tiempo de ejecución ONNX, DirectML y Copilot en un único paquete NuGet. Esto facilitará considerablemente la integración de la IA en los dispositivos, eliminando la necesidad de ensamblar componentes separados.
También se espera que el entorno limitado para desarrolladores de Windows Agent Arena, anunciado por primera vez en Ignite 2025, tenga su primer taller público en Build.
En qué deberías pensar como desarrollador
El cambio hacia herramientas centradas en el objeto no significa que usted pueda dejar de comprender el código. En todo caso, su juicio se vuelve más fructífero, porque ahora es la verificación final de un sistema que puede generar cientos de líneas de código de apariencia plausible en segundos. Saber cuándo el código generado es correcto, cuándo es frágil y cuándo introduce riesgos aún requiere profundidad técnica.
La calidad rápida es actualmente más importante de lo que esperan la mayoría de los desarrolladores. El agente interpreta literalmente las instrucciones ambiguas o llena los vacíos con inferencias. Es posible que estas suposiciones no coincidan con su entorno de producción. Escribir especificaciones claras sobre el alcance, las restricciones y los casos extremos es una habilidad que debe desarrollarse intencionalmente antes de que los flujos de trabajo basados en agentes se conviertan en los predeterminados de su equipo.
Sin embargo, la revisión de seguridad es un paso necesario que le instamos a no omitir. La investigación realizada por empresas de ciberseguridad ha documentado vulnerabilidades críticas en el código generado por IA en múltiples plataformas, desde fallas de omisión de autenticación hasta variables ambientales expuestas. Build 2026 tiene una pista dedicada a la IA responsable, y las herramientas de cumplimiento y seguridad que llegan a través de Foundry y GitHub sugieren que Microsoft es consciente de que este sigue siendo un problema abierto.
Por ahora, usar código generado con las mismas pruebas que aplicaría a una solicitud de extracción de un desarrollador junior es una base razonable hasta que estas herramientas estén más maduras.
